网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源，也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是，现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量，并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量，构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据，并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向，显著积极影响其对在线评论的感知可信度，而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用，最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者，评论数量对男性感知评论可信度的影响更大，并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大；但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比，在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大，认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而，评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

基于场论的C2C市场信任模型研究

通过分析网络消费者购物的一般心理特征,分析了C2C市场中影响卖方信誉的主要因素。接着借鉴场论中的电荷势公式,综合考察信任时的相关因素,构造了信用场模型,给出了买方对卖方信任的计算方法,最后分析了不公正评价的特征,设计了一个改进算法,并探讨了模型改进后的效率。     

B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理

从B2C环境下消费者与网络商店的整体交易过程出发,在界定网络服务质量的概念及其构成维度的基础上,构建了一个B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理模型.研究结果表明:网络服务质量可以划分为服务过程质量、服务结果质量和服务补救质量三个维度,这三个维度会通过网络顾客满意这个中间变量正向影响顾客忠诚,服务结果质量还直接通过顾客信任正向影响顾客忠诚.服务过程质量和服务补救质量对顾客信任的影响不显著.     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

在社会化媒体环境下，研究信任关系对在线口碑传播过程的影响，有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。以社会关系强度刻画消费者之间的信任度，考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象；以SIR传染病模型为基础，构建基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型。通过数值实验，分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示：信任度的提升可显著促进在线口碑传播，当社区存在交叠时，社区信任度的促进作用增强，而社会信任度作用则减弱；另外，相比于社区内部信任，提升陌生人之间的信任促进作用更强，尤其是当网络社区结构一般或较弱时，且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

带触发策略的组织间信任关系的建构路径模型

对组织间建立信任关系进行了描述与分析。针对参与信任建构的各方常常会陷入“囚徒困境”之中的问题，设计出一个带触发策略的信任关系建构路径。     

医方视域的医患信任违背与修复——基于扎根理论的探索性分析

不同于既往从患方视域,论文从医方视域应用扎根理论探讨医患信任违背的深层次因素.结果发现:患方就医善意、就医正直与就医能力、医学固有特征、制度社会情境这5个主范畴对医患信任违背存在显著影响.患方就医形象是医患信任违背的前置内因变量,医学固有特征是医患信任违背的内部情境变量,制度社会因素是医患信任违背的外部情境变量,它们影响医患信任违背的作用和路径并不一致.在此基础上,探索了上述5个主范畴的构成因子及其对医患信任违背的作用机制模型.研究可以为政府制定有效的管控政策以修复医患信任提供理论思路与实施路径.     

B2C电子商务中消费者信任演化及其性别差异的跨阶段实证研究

在B2C电子商务中,消费者信任是动态变化的。但是,现有的研究大多基于某个时间点对信任进行静态分析。将消费者行为发展划分为购前准备、购后交互与关系承诺三阶段,对应于消费者初始信任、一般信任与持续信任三阶段,在此框架基础上,构建了消费者信任演化的三阶段动态模型。采用实验室实验或在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。跨阶段动态跟踪研究的结果表明:1消费者信任、满意与忠诚存在跨阶段的作用路径,其中网站使用程度部分中介了信任对满意的影响,而关系承诺程度则完全中介了满意对忠诚的影响。2在消费者信任动态演化的过程中,消费者的诚实、能力与善意信任不仅受前一阶段相应信任信念影响,而且受到消费者满意与忠诚的积极影响。与先前的信任信念相比,消费者满意与忠诚对信任的影响更大。3在购后交互阶段,消费者满意对信任各维度的积极影响中存在显著的性别差异,相比男性,女性消费者满意对其一般信任的积极影响较大;而在关系承诺阶段,消费者忠诚对其持续信任各维度的积极影响中并不存在显著的性别差异。     

基于交易信息和推荐证书的P2P网络信任模型

由于P2P网络中存在大量欺诈行为、攻击和不可靠的服务,使服务质量无法得以较好的保证。建立节点间的信任评价机制是一个可行的解决方案,但传统网络中集中式的信任机制并不能适应P2P网络。而现有典型基于全局信任模型不能很好地解决迭代不收敛,计算开销大,存在安全隐患甚至可能出现悖论的问题。以人际网中基于个人信任资信和信任推荐构建信任关系为基础,将直接信任度推荐证书和节点的全局信任资信具有时间衰减性引入构建P2P网络的全局信任链中,提出了一种基于历史交易信息和推荐证书的P2P环境下的信任模型,根据交易的历史信息和推荐度来计算节点的全局信任度。给出了模型的数学分析和构造信任链的实现方法,同时给出了抑制恶意节点协同攻击的策略。仿真结果表明,该模型能较好的解决现有模型存在的问题,模型合理有效且工程上易实现。     

基于信任和推荐关系的可信服务发现

随着基于开放Web的服务网络中服务数量的急剧增长, 快速、准确地发现可信服务是面向服务计算的一个关键问题. 针对开放网络环境下可信服务发现工作量大、效率低等问题, 基于模拟现实世界的网络小世界特性, 设计了基于信任和推荐关系的可信服务发现方法. 首先, 提出一种开放的具有信任和推荐关系的服务网络模型, 给出该模型的形式化定义和两种关系的计算策略; 接着, 在具有信任和推荐关系的服务网络模型之上, 给出一种动态的可信服务发现算法, 该算法能有效减少服务的搜索路径, 在较短的时间搜索到可信服务; 最后, 仿真实验表明, 该方法能快速返回可信服务, 具有较高的效率和满意度.     

基于信任和不信任关系的实值受限玻尔兹曼机推荐算法

在社交网络与电子商务快速融合的背景下,将基于信任关系的推荐技术应用于电子商务领域实现个性化推荐已得到广泛研究.现有推荐算法鲜有考虑用户间不信任效应,导致社交信任度量过于保守,较大地影响了推荐系统准确性.针对现有推荐算法忽视不信任关系导致的非对称效应缺陷,本文提出一种结合信任和不信任的实值受限玻尔兹曼机推荐算法(TDA-RBM),首先建立个人受限玻尔兹曼机,进而运用用户社交行为特征信息分析用户信任与不信任关系并进行度量,在此基础上构造信任-不信任监督机制并用于TDA-RBM方法的优化,同时对该方法的有效性进行分析.通过Epinions数据进行的对比实验表明了TDA-RBM方法的有效性以及不信任关系的引入能有效提高推荐准确性.     

A calculus for services innovation

Innovation in the services area - especially in the electronic services （e-services） domain - can be systematically developed by first considering the strategic drivers and foci, then the tactical principles and enablers, and finally the operational decision attributes, all of which constitute a process or calculus of services innovation. More specifically, there are four customer drivers （i.e., collaboration, customization, integration and adaptation）, three business foci （i.e., creation-focused, solution-focused and competition-focused）, six business principles （i.e., reconstruct market boundaries, focus on the big picture not numbers, reach beyond existing demand, get strategic sequence right, overcome organizational hurdles and build execution into strategy）, eight technical enablers （i.e., software algorithms, automation, telecommunication, collaboration, standardization, customization, organization, and globalization）, and six attributes of decision informatics （i.e., decision-driven, information-based, real-time, continuously-adaptive, customer-centric and computationally-intensive）. It should be noted that the four customer drivers are all directed at empowering the individual - that is, at recognizing that the individual can, respectively, contribute in a collaborative situation, receive customized or personalized attention, access an integrated system or process, and obtain adaptive real-time or just-in-time input. The developed process or calculus serves to identify the potential white spaces or blue oceans for innovation. In addition to expanding on current innovations in services and related experiences, white spaces are identified for possible future innovations; they include those that can mitigate the unforeseen consequences or abuses of earlier innovations, safeguard our rights to privacy, protect us from the always-on, interconnected world, provide us with an authoritative search engine, and generate a GDP metric that can adequately measure the growing knowledge economy,     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

网络系统可靠性研究现状与展望

首先探讨了网络系统可靠性的发展历程、概念与特点,进而从度量参数、建模、分析、优化4个方面系统综述了网络系统可靠性的研究现状,最后对网络系统可靠性研究未来的发展进行了展望。     

脉冲噪声非线性变换设计的研究综述

由于脉冲噪声下的最优检测要求非线性运算, 信号检测常采用零记忆非线性变换接匹配滤波的检测结构。本文系统地综述了脉冲噪声下的非线性变换设计, 梳理了国内外研究在噪声模型、非线性函数和设计方法3个方面的工作, 并总结研究路线和规律。首先, 脉冲噪声模型常采用对称α稳定分布、Class A分布、高斯混合分布及其他混合分布。其次, 以拖尾函数为特征, 非线性函数模式可分为传统削波/置零、多区域组合拖尾、单参数特定拖尾、单参数非分段函数以及双参数可变拖尾。然后, 在设计方法上, 分析近似和正态变换的思路比较直观, 而最大信噪比和最大效能准则与检测性能有直接联系。之后, 总结了常见研究路线和主要研究成果的共性规律。最后, 探讨了噪声分布未知和效能寻优简化的问题, 展望未来可能的研究点。     

空间目标天基监视分布式仿真系统设计

以HLA在航天系统仿真领域的广泛应用为背景,设计了基于HLA的空间目标天基监视分布式仿真系统。在系统架构层面,设计数据层、模型层、任务层的分层结构。在系统设计方面,设计仿真控制成员、天基监视成员、光学载荷成员、空间目标成员和视景仿真成员,建立天基监视系统中的轨道动力学及机动模型、姿态动力学与控制模型、载荷指向及目标成像模型。在系统实现方面,基于RTI进行系统集成。应用Vega Prime和OpenGL实现天基监视视景仿真和光学成像仿真,完成空间目标天基监视任务的仿真验证。     

基于虚拟现实技术的地球太空环境仿真

描述了一种地球太空环境的仿真,采用几何计算构建地球形状模型,将地球划分为128块（经线方向16块和纬线方向8块）,计算得到每块区域顶点坐标,法向量,纹理坐标;使用MipMap技术根据视点与每块区域距离变化选择不同精度纹理粘贴;实时判断该区域的可见性,剔除不可见区域减少绘制开销;并采用cg和NormalMap技术将normal图与地球纹理图进行处理,实现地球表面的轮廓凹凸效果,同时添加云层纹理,得到了由地球纹理,云层纹理及NormalMap的多层混合纹理,达到比较逼真的效果;另外采用Billboard技术和纹理融合技术实现地球大气层光晕效果,使用了LensFlare技术实现太阳照射效果,最后采用skybox技术实现星空背景效果。

Abstract：

A simulation of earth and space environment was describedr.The whole earth was cut into 128 parts,16 in longitude,8 in latitude,and the position of vertices,normal vectors,texture coordinate were computed by geometry.Different resolutions of texture were chosen according to the distance from the eye to the area presented by the technique MipMap.The unvisible parts were eliminated by judging the parts’ visibility in realtime.Using the techniques of Cg,NormalMap and the mixture of the textures of the earth,the clouds and the multi-layered clouds,the relatively vivid result for representing the surface of the earth was achieved.Moreover,the technique of Billboard,Lensflare,SkyBox and texture blending were used to show the shine of atmosphere,sunshine,and the background of space.     

基于边缘梯度的自动聚焦算法

针对传统自动聚焦算法所存在的问题,提出了一种基于边缘梯度的自动聚焦算法。首先通过阈值检测算法得到图像序列的边缘,把图像中的背景部分滤除,减少了背景信息的影响,从而可以提高算法的精确度和稳定性,然后用边缘像素的梯度值来表征最后图像的清晰程度。经过大量的仿真实验表明,所提算法不仅有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能,具有很好的稳定性。     

Is Hypermobility a Challenge for Transport Ethics and Systemicity?

Modern modes of transport, in the developed world, were designed to achieve higher mobility (or speed) and increased accessibility, all in the name of growth and human progress. However, in the course of providing for this higher mobility, through the rapid expansion of the transport system, we have ended up with a condition of imbalanced mobility, which we refer to as "hypermobility," particularly with reference to the automobile mode. Ironically, this very expansion of the transport network, with the objective of providing higher transport speeds, has resulted in traffic congestion that has drastically reduced mobility and accessibility, thereby lowering business productivity, increasing fuel consumption, increasing pollution, and robbing the public of billions of hours of valuable time. In light of the present unsustainable conditions, we examine and analyze the concepts of mobility through an inquiry of time, space, human freedom, and social justice from an ethical and systemic viewpoint. We conclude that if hypermobility is not dealt with both as an individual and as a collective responsibility, the challenge to transport ethics and its systemicity could be further impaired.     

消费者风险厌恶下的期权预售模型研究

在预售交易中可能会发生实物价值与消费者估值相差较大的情况,使消费者在选择预售时存在很大的风险.为了避免这种风险,将期权理论引入到预售策略中,建立期权预售模型,求解出最优订购量和最优期权执行价格,并与普通预售策略进行对比.研究发现消费者的估值范围和批发价格均存在某个临界值是零售商选择预售策略的关键,当估值范围或批发价格大于该临界值时,期权预售策略优于普通预售策略,且消费者风险厌恶系数越大,期权预售的优势就越明显.