双向交互式有线电视系统的几个关键问题

介绍和分析了建立双向交互式有线电视系统所要解决的关键问题，并提出了具体的解决方法，重点是回传噪声的抑制及调制方式的选择，本为CATV网的改造提供了依据。     

容差判决和参数估计结合解决信道化接收机跨信道问题

大带宽信号通过信道化接收机后会在多个信道内产生输出,出现跨信道问题。如何快速有效地解决跨信道问题具有十分重要的意义。文章分析了相邻信道输出信号间的时间关联关系,提出了判断多信道输出信号是否来自同一辐射源的判定准则,以及一种可靠的信号时间参数估计方法,能够简便有效地解决跨信道问题。仿真结果显示:在接收机系统参数固定的情况下,能够有效地进行辐射源的同一性判定,当信噪比大于-3dB时,参数估计算法具有较高的精度,其中脉冲幅度的相对误差不超过7%。     

GSM网络无线信道拥塞分析及解决思路

文章对GSM网络信令信道SDCCH和业务信道TCH两大类无线信道分配过程进行了详细分析,结合呼叫建立的信令流程对两种信道无线信道分配失败的原因进行了探究,指出了可能造成信道分配失败的各类原因,归纳总结出解决无线信道拥塞提高无线信道分配成功率的思路。     

跨信道检测仲裁的信号集合更新算法

基于数字信道化接收机的信号集合更新模型,提出了跨信道检测仲裁的集合更新算法及其实时实现结构. 该方法以信号的频率特征为原则,与现有算法以信道特征为原则不同,解决了噪声环境中单载频信号和调频(FM)信号跨信道输出问题. 理论分析和仿真结果证明了该算法的有效性. 该算法已经应用于某数字信道化接收机.     

噪声信道下最佳矢量量化器的人工神经网络实现方案

噪声信道影响下的矢量量化器设计,实际上是一个信源、信道联合编码(joint soruce/channel encoding)问题。本文提出了一种利用人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)技术解决联合编码的组合优化问题的方案,该方案较好地解决了有噪声信道条件下的最佳矢量量化器的设计问题。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此,对网络进行训练后,最终得到对噪声信道影响具有一定程度的抑制作用的矢量量化器。我们针对BSC信道对所提方案进行了分析和模拟,结果表明,在量化网络设计中,考虑噪声信道影响的因素,可使训练得到的量化网络的量化特性对噪声信道的影响表现出明显的韧性。     

基于环境辅助信息的无线信道预测

为了解决在未来无线通信系统中对信道状态信息(CSI)的准确预测问题,分析了CSI与静态环境参数的关系,提出一种基于环境辅助静态参数的参数化信道预测方法.在已知静态环境参数和移动台运动状态时,该方法能准确地对CSI变化进行预测.在窄带平坦衰落信道模型中,利用实际测量数据,该方法与自回归(AR)预测方法作了对比和验证,预测长度不受1/2波长的限制,需要的导频数量由环境中的主要静态散射物数量决定,与Doppler频率无关.     

自组网信道接入协议分析

本文对自组网信道接入（MAC）协议进行了研究,详细介绍了该协议所面临的问题及解决方法。最后介绍了自组网几种重要的MAC机制。     

一种高效动态信道化接收机设计

提出了一种动态可重构信道化方法,解决了宽带信号跨信道问题.给出了动态可重构信道化接收机的设计方案,并对各部分硬件电路的设计进行了详细阐述.在FPGA内部实现了动态可重构信道化高效结构,并给出了该高效结构各组成模块的实现方法,该高效结构可大量节省FPGA的硬件资源.动态可重构信道化方法无需知道信号的调制形式即可实现宽带信号的动态重构,具有较强的通用性.     

论传输网络网元脱管的分析和处理

光传输技术(SDH、DWDM)在当前通信业中得到迅猛发展。近年来,随着电信市场竞争的日益激烈,提供更高质量的服务已经摆在了每一个电信运营商面前,作为光传输支撑平台的传输网管越来越受到重视。本文结合网管的日常障碍处理就传输网管网元通信丢失现象及解决方法进行一次探讨。     

关于光纤电缆混合上行信道传输问题的分析

作者在文中研究了ＨＦＣ网络上行信道的上行噪声和上行频带拥塞的传输问题，分析讨论了噪声对于上行通信的影响，并提出了相应的解决措施。同时，也讨论了解决ＨＦＣ上行频带拥塞的策略和方法。