意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统

针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了一种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推荐系统.首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书的个性化推荐.通过实际案例的数据进行计算,以精确率和召回率评价依据进行综合评价,结果证明了提出的推荐系统的可行性和实用性.     

推荐系统中的协同过滤推荐技术研究

随着移动互联网的进步和信息量的急剧增长,信息过载使得用户获取需求信息更加困难。由于推荐系统可以较好地解决信息过载问题,因而被广泛应用于各种移动网络平台。在推荐系统中,应用最为广泛和成功的一种技术是协同过滤推荐。本文首先介绍了协同过滤推荐技术的原理、分类和存在的问题,然后简要概括了评价推荐系统是比较常用的评估方法,并对进一步需要研究的问题进行总结。     

推荐系统中的协同过滤推荐技术研究

随着移动互联网的进步和信息量的急剧增长,信息过载使得用户获取需求信息更加困难。由于推荐系统可以较好地解决信息过载问题,因而被广泛应用于各种移动网络平台。在推荐系统中,应用最为广泛和成功的一种技术是协同过滤推荐。本文首先介绍了协同过滤推荐技术的原理、分类和存在的问题,然后简要概括了评价推荐系统是比较常用的评估方法,并对进一步需要研究的问题进行总结。     

个性化推荐系统研究分析

互联网技术的发展及用户的个性化需求是推荐系统产生的背景,其根据用户的兴趣点及行为轨迹,为用户在海量信息中精准推荐用户所需要的信息,是机器学习、数据挖掘、知识发现等技术的结合体。基于此,介绍推荐系统的主要算法、评价方法、开源项目。     

网络环境下目的信息资源的高效获取

介绍了根据Internet网络信息资源的内涵和特点,结合Internet网络技术的发展,通过建立良好的Internet网络目的信息资源高效获取策略,特别充分利用搜索引擎检索、网络数据库检索和专业网站检索,从而高效获取Internet网络目的信息资源的对策.     

高校图书馆信息共享空间（IC）模式研究

随着现代信息与网络技术的发展,电子学习（E-learning）环境改变了用户的信息获取行为习惯,协作教学与学习方式在大学普遍开展,开放存取、信息共享等理念成为网络时代人们的共识,将资源和服务推送到用户学习活动的第一线已经成为图书馆服务的主流形态。信息共享空间（IC）就是在此背景下应运而生的。     

基于区块链的高校校际联盟图书资源共享系统

针对高校图书馆资源共享建设中存在的信息孤岛、重复建设、资源利用率低等问题，提出基于区块链技术构建校际联盟图书资源共享系统，通过智能合约定制校校双方、多方之间灵活多变的图书租借策略，周期性完成租借清算；通过API接口与校内图书管理系统进行无缝对接，实现链上租借流程的自动化和可追溯。该系统利用区块链技术的信任构建优势，完善高校图书馆之间的共享模式，提高了图书资源利用的边际效应，可有效激发高校图书共享的内生动力。     

高校图书馆信息共享空间(IC)模式研究

<正>随着现代信息与网络技术的发展,电子学习(E-learning)环境改变了用户的信息获取行为习惯,协作教学与学习方式在大学普遍开展,开放存取、信息共享等理念成为网络时代人们的共识,将资源和服务推送到用户学习活动的第一线已经成为图书馆服务的主流形态。信息共享空间(IC)就是在此背景下应运而生的。     

互联网农业信息资源的采集与利用

以互联网农业信息资源为对象，分析农业工作者对农业信息资源的需求、农业网络信息的特征，介绍采集互联网农业信息资源的原则和方法，搜索网上农业信息资源的途径，为广大用户获取准确有效的农业信息资源提供依据。     

基于云计算的农业信息管理系统设计

在已有的地理信息系统技术和相关学科的支持下,提出了基于云计算技术,结合3S集成、GIS资源监控、GIS自动化部署、云安全等多种现代化技术的农业信息管理系统.在该系统中,通过信息采集模块,利用传感器获取到各种气象和环境等方面信息,再通过云数据库将所获得信息进行整合,并对海量数据加以分析,将对作物不利的环境和气象信息进行提取,并提供给有需求的用户.使用户更便捷高效地进行农业生产管理,从而从更专业的层面来满足不同应用人群的需求,为构建下一代农业信息管理平台打下基础,给现代化农业发展提供决策和技术支持.     

融合双聚类技术的新型协同过滤算法

针对传统协同过滤算法因未考虑用户与项目之间的对偶性而产生的数据稀疏问题,提出一种基于双聚类技术和Top-n推荐技术的新型协同过滤算法:通过同时对行之间和列之间进行聚类,可以对用户和项目之间的相似性进行辨识,从而确定二者的分组信息;利用Top-n算法快速、精确地搜索出最佳的服务推荐.为了验证所提方法的有效性,在网络服务数据集上进行了相关实验.实验结果表明提出的方法能够在存在稀疏数据的情况下为用户提供有效的推荐,提高网络服务推荐的搜索精确性,提升CPU的有效利用率,并大幅度增强了算法的鲁棒性.     

基于项目特征分类与填充的协同过滤算法研究

网络化与信息化社会具有信息海量化和用户需求个性化的特点,如何通过有效手段过滤掉与目标用户不相关的信息,筛选出对用户有用、能满足用户需求的信息成为信息研究领域的重要课题。本文针对协同过滤中存在的评分数据稀疏性与推荐准确度问题,提出了一种基于项目特征值分类与空缺元素填充的协同过滤算法。实验结果表明,改进的协同过滤算法能有效的缓解评分数据稀疏性对推荐结果的负面影响,在一定程度上提高了推荐的准确度。     

民办高校图书馆数字资源的建设和利用研究

一、民办高校图书馆数字资源的概念及现状 1.高校数字化图书馆的概念.高校数字图书馆是提供各种资源的组织机构,选择、创建、提供知识查询的途径,解释、传播和保护数字作品,以确保其能够长久使用,从而为高校师生提供方便和经济的信息服务.高校数字图书馆利用计算机技术、数字化技术形成跨地区的信息系统,并以数字化方式将信息海量储存,通过网络将信息资源共享是数字化图书馆的主要特点. 2.民办高校数字化图书馆的服务方式.将馆内各种文献的载体(图书、资料、文献、杂志等)、各种印刷型文本、地图、缩微资料、视听资料等的内容进行数字化建设,以提高馆藏文献的利用率;通过数字资源的网上发布,提高数字资源的可获取性;与其他行业数字图书馆和资源供应商链接服务,实现资源共享;建立电子资源阅览室和师生课题研究阅览室;自建中文特色资源库,通过互联网向公众提供检索与浏览服务;储存和管理数据.     

微博时代的高校新闻宣传策略

<正>微博(Micro Blog),被网友昵称为"围脖",它是基于Web3.0技术的信息分享、信息传播和信息获取的即时通讯技术平台。任何用户都可以通过电脑、手机等终端将140个字符以内的文字,以及图片、音频、视频等信息发布出去,既可以@给好友或粉     

高校图书信息管理个性化服务的思考

高校图书信息管理面临网络环境和用户信息需求带来的挑战。在这样的背景下,为了更好的满足用户信息需求,必须创新信息管理方式,为用户提供个性化服务,以更好适应新变化,促进高校图书信息管理水平和服务质量的提高。     

我国政府信息资源公共获取存在的问题及路径创新

<正>政府信息资源,指一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部但对政府活动有影响的信息以及用来处理信息的信息设备、信息人员和信息技术。政府信息资源公共获取,指某社会全体成员对政府信息资源便捷、免费或通过合理付费方式无障碍获取。随着信息时代的来临,信息资源已经成为一种重要的战略性资源,富含巨大的财富价值。政府部门是最大的信息生产     

图书馆知识产权保护探析

<正>引言围绕知识产权分歧的中美贸易争端让知识产权保护的话题再次进入人们的视野。公共图书馆作为拥有丰富图书著作、信息数据、文献资料的公益性事业单位,读者可以免费便捷地获取图书馆内的各类资源。随着社会信息化水平越来越高,信息传播方式越来越快捷多样,读者在使用馆藏文献资源或图书馆自身对文献资源开展知识创新服务过程中,很有可能会侵犯相关知识产权。在法     

大数据时代监控环境下的用户信息安全保护

随着数字通信、移动互联、大数据处理等新兴技术的飞速发展,对网络用户个人信息及隐私侵害的行为、途径以及手法也多种多样。其中,最常见的是通过构建监控环境,对普通网络用户进行监控、追踪甚至窃听,截取海量数据,进行分析、计算、筛选、整理甚至预测,以获取用户私密信息。     

咨询服务

近年来,国外不少经济贸易机构向我有关部门陆续提出了愿同我进行经济贸易和技术合作建议,本刊将不定期地选择部分项目推荐给读者,以沟通信息。有关单位如对其中项目感兴趣,请直接同本所咨询室联系。     

浅谈数字化图书馆网络的安全隐患及防范

数字化图书馆通过计算机网络对图书信息、管理员信息及读者信息进行存储、传输和处理,更加精确、更加简便地将广大的读者、图书馆、出版社等诸多信息紧密地结合在一起,极大地提高了图书资源的管理水平和文献信息的有效利用率,拓宽了图书馆的服务范围。计算机网络具有广域性、开放性和信息资源共享性的优点,也因此导致更多的信息泄漏,保障计算机网络的高效运行是图书馆现代化建设中的首要任务。