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相似文献
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1.
利用NQD随机变量序列的矩不等式和极大值不等式,讨论了NQD随机变量序列部分和的大偏差原理以及加权和的收敛性。  相似文献   

2.
本文通过研究得到了m-NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,进而研究并得出m-NA随机变量序列的完全收敛性。  相似文献   

3.
设{X_n,n≥1}为一列严平稳的ANA随机变量序列,利用ANA随机变量序列的中心极限定理和矩不等式,在适当的条件下给出了ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性.  相似文献   

4.
一类随机变量的概率不等式及几乎处处收敛性   总被引:1,自引:1,他引:0  
从一个常用的概率不等式出发,在一定的矩限制条件下,得到一个随机变量序列的Hajek-Renyi型不等式,并应用此不等式证明随机变量序列部分和的几乎处处收敛性,同时给出随机变量序列部分和的推广性质和收敛速度,可以证明论文的结论优于文[1]的主要结论.最后应用到随机变量序列收敛性的证明,从而推广了随机变量序列的一些收敛性质.  相似文献   

5.
在分析NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的基础上,利用一些矩不等式及截尾等处理方法,将矩条件推广到更具一般化的情况,并由此证明NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充分性,同时深化和推广了一些现有文献的结论。  相似文献   

6.
利用随机变量的截尾方法和两两PQD随机变量序列的矩不等式,得到两两PQD随机变量序列的一个强大数定律,推广若干已有的结果.  相似文献   

7.
概率极限理论是概率论的主要分支之一,是概率统计学科中非常重要的理论基础;经典的极限理论是以独立随机变量为主要研究对象,但实际大部分随机变量是非独立的,负相关随机变量序列就是相依随机变量序列中的一类典型且应用广泛的随机变量序列,针对负相关随机变量加权和序列的极限问题,应用负相关序列、截尾和矩不等式等知识,推广了负相关随机变量加权和的矩完全收敛性,并给出了一个NA随机变量完全矩收敛的线性过程,所得结果改进了的相应结果。  相似文献   

8.
非独立随机变量部分和的矩不等式   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在随机变量分别是鞅差序列、m—相依序列和局部广义高斯序列的条件下,得到了非独立随机变量部分和的P价绝对矩不等式。  相似文献   

9.
对NA随机变量序列建立类似于实独立随机变量关于部分和Sn的一个概率不等式,得到部分和Sn关于某一类特定函数的矩不等式  相似文献   

10.
研究AANA随机变量序列加权和的完全收敛性和矩完全收敛性,利用AANA序列的Rosenthal型不等式,得到了AANA序列加权和的矩完全收敛性及完全收敛性的若干充分条件和必要条件.  相似文献   

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