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1.
本文提出以AprioriTid为基础的关联规则增量式更新算法.利用AprioriTid算法只需扫描一次事务数据库的优良性,考虑在事务数据库D不变时,而最小支持度和最小可信度发生变化时关联规则更新问题. 相似文献
2.
本文提出以AprioriTid为基础的关联规则增量式更新算法.利用AprioriTid算法只需扫描一次事务数据库的优良性,考虑在事务数据库D不变时,而最小支持度和最小可信度发生变化时关联规则更新问题. 相似文献
3.
数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
对数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析，针对其中不足，提取两种算法的优点，给出了算法的改进，并在贵州电力综合数据平台中进行了应用分析。 相似文献
4.
试卷质量的定量分析只能反映一般的统计特征,这些特征所蕴含的内在规律要借助于对试卷定性分析来加以判断、解释才能给教学提供有意义的参考。本文在试卷质量评估中结合定量和定性分析,引入基于数组的改进的关联规则数据挖掘技术来分析试卷各项定量评价指标与总体定性评价之间的关系,实践证明这是一种比较科学有效的方法。 相似文献
5.
关联规则挖掘的AprioriTid算法的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
关联规则挖掘是数据挖掘中常见的一种形式。高效地找出频繁项目集是关联规则挖掘的中心问题．文章在分析生成频繁项目集的AprioriTid算法的基础上，指出了算法中存在由于项目的重复存储而使数据量偏大的问题，提出并证明了“Ck—l中支持率小于minsupport的项目集在Ck-1中是无用的”的定理。并以此为依据改进了算法．实验表明，改进算法在缩小数据规模方面是行之有效的． 相似文献
6.
关联规则Apriori算法在试卷成绩分析中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
谭庆 《信阳师范学院学报(自然科学版)》2009,22(2)
将关联规则Apriori算法应用于试卷成绩分析中.首先对数据进行预处理,然后使用Apriori算法挖掘学生各科目试卷成绩的优良影响关系,最终产生关联规则.用所获得的知识指导学生的学习及今后的工作. 相似文献
7.
试卷评估是教学工作中非常重要的一部分,针对传统试卷评估方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对试卷的微观分析.文章将一种高效的改进的Apriori算法应用在试卷分析中,挖掘出知识点之间的关联,得到的结论对于教师改进教学方法、优化教学效果,提高命题水平和试卷质量对有巨大的指导作用,对于学生有针对性的学也具有巨大的指导作用,同时对于教学管理部门的决策提供了理论依据. 相似文献
8.
一种高效关联规则挖掘算法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率,在研究AprioriTid算法的基础上提出一种高效的关联规则挖掘算法AprioriTidD,在计算数据库中的频繁项集时依靠有效的裁剪减少无效项集的产生,并且可减少产生候选项集,从而有效地提高算法的效率.选取程序模拟超市购物产生的3个试验数据集,应用AprioriTidD算法对该... 相似文献
9.
数据挖掘技术在试题质量评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了关联规则基本概念及Apriori算法,分析了关联规则挖掘在试题评价中存在的不足,提出了一种基于信息量的关联规则挖掘改进算法ARMABI.实验结果表明,该算法性能明显优于传统的关联规则挖掘算法,具有较高的推广价值.并且,对下一步工作进行了展望. 相似文献
10.
林峰 《华侨大学学报(自然科学版)》2004,25(2):118-120
研究一个倒班运行质量分析问题,并应用关联规则发现的方法．产生运行班组与运行质量评价指标之间的关联规则,用于评判班组的运行质量．针对问题的特殊性．对关联规则发现的Apriori算法作了改进,并给出在火电厂锅炉运行质量分析中应用的例子． 相似文献