基于E-Model的VoIP语音质量测量的研究

针对目前IP电话语音质量难以准确评价及测量的情况,研究了一种基于E-Model的VoIP（voice over internet protocol）语音质量的测量模型。该模型考虑了IP网络中大多数的网络损伤因素,并能容易地计算出不同丢包率、不同的延迟和抖动所对应的MOS（mean opinion score）值。测试出IP电话在网络中质量变化情况,有利于IP网络中资源的调整和VoIP质量的提高。     

VoIP测试模型研究

专项研究了IP语音(VoIP)测试模型,分析研究了VoIP测试模型的重要特征参数以及对基于VoIP数据流中的信令流及语音流的分离和处理,并对VoIP测试模型的相关技术硬件及软件实现作了说明。     

VoIP测试模型研究

专项研究了IP语音(VoIP)测试模型,分析研究了VoIP测试模型的重要特征参数以及对基于VoIP数据流中的信令流及语音流的分离和处理,并对VoIP测试模型的相关技术硬件及软件实现作了说明.     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.     

基于MPLS的承载语音业务技术

虽然VoIP技术正在迅猛发展,但是使用IP网络来承载语音业务存在许多缺陷.多协议标记交换(MPLS)是下一代骨干网络技术,具有许多优点.使用MPLS网络作为语音业务的载体,既可以改善语音业务的质量,还可以弥补传统IP网络的缺陷.对MPLS承载语音业务的技术--VoMPLS进行了详细的阐述,介绍了VoMPLS在相关领域的应用,并展望了VoMPLS的未来研究方向.     

VOIP中的QoS应用研究

针对VoIP(Voice over IP)语音通信技术中所出现的服务质量要求,分析影响VoIP中QoS因素。并从应用层和网络层分别研究了对应的QoS控制方法和机制。比较了当前VoIP的QoS流行解决方案:集成服务IntServ/,区分服务Diffserv和多协议标签交换(MPLS),最后得出实时业务VoIP在IP网络上的服务质量需要多层次的机制保证。     

Mobile Technika选用GIPS技术——提升日本中小型企业的通信语音质量

日本领先的VoIP终端设备制造商之一Mobile Teehnika公司宣布选用Global IP Sound(GIPS)公司的VoiceEngine?Multimedia技术,全面提升其众多中小型企业客户的通信语音质量。Mobile Technika的终端设备产品包括软电话、Wi-Fi电话、IP PBX和集成接入网关。GIPS的VoiceEngine Multimedia结合了GIPS VoiceEngine公认的强大功能和性能表现,再加上高质量的视     

VoIP的质量评价方法与应用

我国基于互联网的IP电话发展很快,但缺乏统一的语音质量评价标准．本文论述了国际上较为流行的IP电话质量评价体系,以及主观评价和客观评价方法,并通过实际测试环境,说明了不同网络条件对于IP电话质量的影响．     

基于模糊逻辑控制的VoIP抖动缓冲控制算法

抖动缓冲区大小是影响基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)语音质量的重要因素之一.为减小缓冲区时延与丢包,提高VoIP的语音质量,提出一种基于模糊逻辑控制的自适应抖动缓冲控制算法.通过监测语音包缓冲时延的长、短时变化,并制定了缓冲时延与缓冲区调节值之间的模糊控制规则,自适应调节缓冲区大小,在避免丢包的前提下,使缓冲时延最小化.仿真结果表明,该算法能有效降低VoIP的缓冲时延,相比传统的抖动缓冲自适应算法,所取得的平均缓冲时延更小,在网络突发前后收敛速度更快,具有较强的稳定性和跟踪性,可以适用于各种复杂网络环境的VoIP通信中.     

浅谈IP网络中话音传输(VoIP)的安全性

分析了宽带电话的技术特点和面临的安全威胁,从IP分组网本身的脆弱性以及VoIP受到的安全攻击威胁两方面阐述了宽带电话的安全脆弱性,并在此基础上提出了宽带电话的安全应从保障IP网络安全和VoIP安全两方面进行防范。     

基于NS-2低丢包率自适应多速率VoIP系统的QoS研究

QoS保障对于语音电话VoIP系统是个关键性问题,但目前采用固定速率传输的传统VoIP系统存在着网络丢包问题,尤其是连续丢包会导致语音QoS严重下降.鉴于此提出一种比传统系统更具QoS保障的VoIP新的系统方案,该系统方案采用能更真实反映网络状况的丢包率计算公式,并以此作为系统有效调整速率的依据.同时进行了NS-2仿真实验,分析了该新系统在QoS保障方面的性能与优势.仿真实验的结果表明:所提出的VoIP新系统方案在语音QoS保障方面,明显优于已有的VoIP系统.     

VoIP网络中的端对端音频测试

VoIp的通话质量是影响其发展和推广的主要因素,是人们最为关注的问题,如何测试通话质量是VoIP中的一项关键技术。在分析影响VoIP通话质量因素的基础上,介绍了VoIP网络中端对端音频测试的主要内容和方法,并详细介绍了一种全新的语音质量客观评估方法－听觉语音质量测度（PSQM）。     

企业级IP网络VoIP应用方案的研究

文章首先介绍传统语音网络的缺点和VoIP的应用现状和不足,然后介绍了VoIP技术应用于企业级IP网络的意义,分析了VoIP技术应用于企业级IP网络所面临的问题。之后介绍了在IP网络中应用VoIP技术的关键设备—IPPBX,并以此基础提出了两种针对不同运营商的企业级IP网络的VoIP应用方案,该方案具有较强实际应用价值和进一步发展的潜力。     

无线VoIP系统的服务质量分析与改善

IP网络的服务质量(QoS),包括带宽、丢包率、时延和时延抖动4个指标.根据具体情景的设定,研究了无线VoIP网络中带宽和时延的关系以及时延改善的问题.得出了无线VoIP网络的时延预算公式.通过构建一个越洋电话的场景分析,得出无线接入的排队和处理时延上限大致为10 ms与4 ms.通过设置具体的数据和语音业务,构建一个具有两级优先机制的网络仿真模型,分三种情况展开研究,分析了各种满足系统QoS的离散带宽和时延的关系.提出了两种可以减少多业务环境下语音时延与带宽消耗的方法.     

一种基于SIP下VoIP身份认证技术的解决方案

VoIP系统是一项通过IP网络数据包传送语音的通信业务,保证VoIP的安全是提供IP通信业务的前提,而身份认证则是IP网络安全体制中最为重要的环节之一.随着SIP正成为VoIP通信系统的主流协议,文章在总结了当前VoIP系统对呼叫者身份进行认证的方法的基础上,提出了一种基于智能卡和SIP来电ID的双因素身份认证技术解决方案,并通过模拟攻击实验,对其安全性进行了分析.     

基于SIP的VoIP在下一代网络中的应用

如何在下一代网络(NGN)中提供优质的VoIP是下一代网络多媒体通信业务的关犍问题，从SIP电话协议栈，SIP MESSAGE和通信机制几个方面来分析了基于SIP的VoIP特点，并探讨了其在下一代网络中的应用优势。     

VoIP体系在移动设备上的Java实现

VoIP是通过分组交换网来执行语音数据传输的一种技术。会议初始协议（SIP）是一种基于应用层的信令控制协议,由于具有简单、灵活和良好扩展的体系结构,将其融入数字语音通信技术中,建立基于SIP的VoIP网络,将会成为下一代VoIP技术的发展趋势之一。为此,在基于SIP协议的VoIP网络实现模型基础上,文章阐述了SIP在VoIP网络中的实现原理,以及SIP对整个对话的控制过程。     

数字数据网络中语音接入技术

针对窄带数字网络中传输传统语音业务的质量和实时性问题 ,提出了一种在数字数据网络 (digital data net-work,DDN)专线上传输高质量语音和传真的解决方案。该方案有效地解决了窄带网络中实时业务接入的质量保证问题 ,并有良好的可扩展性。分析了该方案的组成、算法原理。特别在同步捕捉方面 ,提出了一种简单可靠的算法。通过对捕捉时间 ,保持时间 ,误同步概率和误失步概率等性能指标的分析 ,证明了该算法的优越性。实际测试表明 :该方案有良好的业务质量和稳定性 ,适合于企业级的综合业务接入 ,并且可以方便地移植到其他 Vo IP(voice over IP)的应用中。     

一种基于G.729a语音的信息隐藏方法

针对VoIP系统普遍使用G.729a语音编码,采用逐帧按位取反的方式对G.729a语音进行全面测试,以客观的语音质量感知评价(PESQ)标准为依据,总结G.729a语音帧中可隐藏位(最低有效位).结合矩阵编码算法,提出一种基于G.729a语音的信息隐藏方法,以大量的语音样本为载体,对该方法进行测试分析.实验结果表明:该方法能提供可观的隐藏容量(8 bit·帧^-1),较高的嵌入效率(2.678),很好的不可感知性(平均PESQ值为3.593),且很好地符合了VoIP通信的实时性要求.