基于Transformer网络多模态融合的密集视频描述方法

针对目前的密集视频描述模型大多使用两阶段的方法存在效率较低、忽略音频及语义信息,描述结果不全面的问题。提出了一种基于Transformer网络多模态和语义信息融合的密集视频描述方法。提取自适应R(2+1)D网络提取视觉特征,设计了语义探测器生成语义信息,加入音频特征进行补充,建立了多尺度可变形注意力模块,应用并行的预测头,加快模型收敛速度,提高模型精度。实验结果表明：模型在2个基准数据集上性能均有很好的表现,评价指标BLEU4上达到了2.17。     

考虑社会选择作用的社交网络生成模型

针对现有社交网络生成模型在解释网络中观结构和微观特性上的不足,提出了考虑社会选择作用的BA模型(SSBA).该模型基于社交网络用户的特征分布和同质性形成的内在机理,在建模过程中考虑了社会影响和社会选择的共同作用.在仿真数据与真实数据集上的实验表明, SSBA模型能很好地刻画不同类型社交网络在宏观特性和中观结构上的特点.发现不同作用机制下网络表现出相异的统计特性,社会选择作用较强时,网络度分布逐渐偏离幂律分布,且网络逐渐向同配网络转变.     

基于多架构建模语言的系统工程建模方法

随着系统工程建模技术的进步,复杂装备生命周期所涉及的建模工具多样,模型数据异构为模型集成带来了重大技术挑战.因此,系统工程社区提出了语义建模规范并将其用于解决建模工具之间的模型数据集成难题,提升各工具建模语言的数据互用性.提出一个新的语义式系统工程建模语言KARMA,采用双语义机制支持复杂装备研发过程中的架构建模,并提出了该语言的技术发展路线.最后,通过工程验证案例,从定性及定量角度对语言进行技术验证,结果表明KARMA语言可支持多种复杂装备的体系及系统的架构设计.     

基于体系结构设计的空战系统任务元模型建模

作战体系结构设计可以解决由于空战系统本身的复杂性和涌现性导致难以建模描述的问题, 随着未来空战新概念发展, 需要从基于模型的系统工程思想角度, 在统一的结构框架下构建空战系统任务元模型以适应体系架构的更迭变化。首先, 描述了任务元模型内涵。然后, 提出了一种基于体系结构设计的任务元模型构建方法, 根据该方法选取并设计美国国防部体系结构框架的视图产品。最后, 选取超视距(beyond visual range, BVR)空战想定进行作战体系结构建模, 根据标准语义关系抽取描述任务关键特征的BVR空战系统任务元模型数据组, 生成任务元模型数据库。结果表明, 所提方法能够实现作战概念需求引导下作战任务模型架构的快速组合、验证和复用。     

移动广播环境中两阶段实时事务处理

提出了移动广播环境中MVOCC-MDA-2PV并发控制协议.移动实时事务处理分两阶段进行.第一阶段在移动主机上处理,第二阶段在服务器上处理.移动主机上所有移动事务与在服务器上一个广播周期提交的事务进行预有效性确认.如果移动事务通过预有效性确认,提交到服务器进行最终有效性确认.协议消除了移动只读事务和移动更新事务的冲突,使用多版本动态调整串行次序技术,避免了不必要的事务重启动.移动只读事务无阻塞提交,降低了移动只读事务响应时间.模拟仿真实验结果表明MVOCC-MDA-2PV协议要优于其它协议.     

基于在线评论词向量表征的产品属性提取

在线评论中蕴含的产品信息具有很高的电子商务应用价值.但是,与之相关的文本挖掘工作,常常会面临着特征抽取以及对特征属性进行归类等问题的挑战.基于词向量模型在表达词语的情景语义方面的优势,提出了一种结合词向量表征和K-means聚类相结合的半监督方法,用于从海量在线文本中高效挖掘出用户评论的特征,并进一步按照这些特征的语义提取出它们的归类信息.在真实数据集上的实验结果表明,提出的方法可有效应用于海量在线评论中的文本属性提取工作;与经典模型相比,本方法从特征中提取的归类属性信息能更好地呈现出评论者表达的语义.     

混合自回归滑动平均模型———MARMA

提出一类新的用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型(Mixture autoregressive movingaverage model简记MARMA).该模型条件分布富于变化的特点使得它能够描述非对称、多峰、以及条件异方差等非Gauss特征.研究得到了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数.利用BIC(Bayes informationcriterion)准则来选择模型.运用EM(expectation maximization)算法估计模型的参数.将MARMA模型应用于一组金融数据,并和其它模型做比较.结果表明MARMA模型能够更准确地描述该数据的特征.     

基于工程设计图档的管理系统优化模型方法

针对工程设计图档管理系统的特点,从图档关系模型、版本控制、图像压缩和模糊检索等几个关键环节提出了优化的模型方法,节省存储空间和加快智能化检索速度,在实际应用中取得了很好的效果。     

基于感知融合机制的渐进式去雾网络

智能辅助驾驶应用场景对图像去雾的准确性和实时性要求较高。提出了一种新颖的基于感知融合机制的渐进式去雾网络(progressive dehaze network, PD-Net),将降质图像恢复的任务分解为多阶段的子任务，通过轻量级的子网分块学习特征图的不同区域语义信息，以提升去雾效率。在此基础上，基于注意力机制和导向滤波设计跨阶段感知融合模块(perception fusion module, PFM),自适应感知各阶段提取的多尺度特征并进行融合，而不损失图像细节信息及边缘结构信息。实验结果表明，与现有主流的端对端去雾模型相比，所提出的算法在处理户外图像时具有更高的准确度和实时性，在公开的合成对象测试集(synthetic object testing set, SOTS)上的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)与现有最好结果相比提升了0.93 dB,处理单幅图像仅需72 ms,提出的网络模型有望应用于智能交通等现实领域。     

基于网络内存的内存数据库高效恢复技术

提出了利用网络工作站(通过高速局域网络连接)内存加速内存数据库日志记录持久化的技术方案,在日志写入网络工作站的内存以后,事务即可提交,从而大大加快事务的提交过程.该方案综合运用了日志过滤、日志并行写入、检查点的日志应用等技术,提高日志写入和系统失败恢复的效率.试验证明,该技术方案在保证数据库系统可靠性的前提下,提高了恢复效率,而且提供恢复过程中的系统可用性.     

The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正~~     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

2014 List of Referees

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《Journal of Systems Science and Systems Engineering》Contents of Volume 23,2014

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TSINGHUA UNIVERSITY,Beijing, China

正AF:Any Field The School of Economics and Management at Tsinghua University(Tsinghua SEM)invites applications for faculty positions at all levels(Assistant Professor,Associate Professor and Full Professor)in any fields of business administration and management.Tsinghua SEM is the only school     

Enterprise resource planning implementation decision & optimization models

To study the uncertain optimization problems on implementation schedule, time-cost trade-off and quality in enterprise resource planning (ERP) implementation, combined with program evaluation and review technique (PERT), some optimization models are proposed, which include the implementation schedule model, the timecost trade-off model, the quality model, and the implementation time-cost-quality synthetic optimization model. A PERT-embedded genetic algorithm (GA) based on stochastic simulation technique is introduced to the optimization models solution. Finally, an example is presented to show that the models and algorithm are reasonable and effective, which can offer a reliable quantitative decision method for ERP implementation.