水资源优化配置中多目标模型的建立和求解

本章从水资源优化配置的基本概念入手,讨论了水资源配置的多目标性,并针对这种多目标性研究了水资源多目标优化配置模型的建立和求解。     

水库天然冰温度场数值模拟

根据水库天然冰实测温度数据,建立了识别冰层热扩散率的分布参数系统最优控制模型.该优化模型采用遗传算法求解,并对模型中的热传导方程采用半隐式差分格式迭代求解.利用太原汾河二库天然冰温度场数据进行了实际计算.算例表明:数值模拟结果与实测数据吻合良好,所建立的优化模型及算法是正确、有效的.     

基于遗传算法双目立体视觉传感器的优化设计

为了提高双目立体视觉传感器的测量精度,采用最优回归设计,建立双目立体视觉传感器的结构参数优化模型,并运用遗传算法对建立的优化模型进行求解.通过GA算法的优化,双目立体视觉传感器的测量精度有了较大幅度的提高,优于传统方法的结果.     

基于组合优化理论设计单钻头打孔机生产效能模型

对孔型加工及走刀方式进行分析,基于离散空间的组合优化理论建立了求解最短路径与刀具转换的动态优化模型,并利用Matlab软件结合蚁群算法研究了该类问题的常用求解算法．从而设计出单钻头作业的在最短行进时间和最少作业成本前提下的最优作业线路,即刀具转换方案．     

基于狼群搜索算法的函数优化问题求解

针对当前函数优化问题求解方法存在求解精度低、收敛速度慢等不足,提出了基于狼群搜索算法的函数优化问题求解方法 .首先构建函数优化问题的数学模型,然后采用狼群搜索算法在潜在解的空间进行寻优,找到函数优化问题的全局最优解,最后进行了具体函数优化问题求解的仿真实验.测试结果表明:狼群搜索算法加快了函数优化问题的求解速度,而且函数优化问题解的精度高,优于其他函数优化问题求解方法.将狼群搜索算法应用于无线电信异常信号识别的特征选择中,获得了较好的无线电信异常信号识别效果.     

求解预应力组合构件截面优化设计的新方法

对预应力钢管混凝土轴压构件，建立了以稳定为约束奈件的优化设计数学模型。引入钢管外径和壁厚比值，将双变量优化问题转变成单变量优化问题。通过直接求解约束条件方程，得到优化设计变量的迭代计算公式．同时，给出获得最优解的二重迭代法计算步骤．算例分析表明，此方法对求解预应力钢管混凝土轴压构件截面优化问题，是一种简单而有效的方法．     

Orbal氧化沟水下推进器布置的三维流场数值模拟分析

通过计算流体力学(CFD)前处理软件GAMBIT构建了Orbal氧化沟三维计算模型,利用CFD商用软件FLUENT中的RNGk-ε湍流数值模型和混合物两相流数值模型,对水下推进器在Orbal氧化沟中布置的三维流场进行了数值模拟分析.结果表明,水下推进器总功率宜为4kW,总功率相同时4组推进器对称布置优于2组推进器.氧化沟直道段曝气转盘下游的水下推进器T1和T3纵向最佳位置在下个转盘上游1/3弯道处,弯道段曝气转盘下游的水下推进器T2和T4则在下个转盘上游1/3直道处.4组推进器横向最佳位置都在离氧化沟内侧3/8沟宽处,垂向都在最小安装高度处.对优化后的氧化沟流场进行了数值模拟,流体平均流速达到了0.5m/s,沟底平均流速大于0.15m/s,氧化沟下层弯道出口内侧流体的SS沉降可能性较高.     

基于蚁群算法的通信光缆线路优化规划研究

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,通信光缆线路优化是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于通信光缆线路优化问题的研究,建立了通信光缆线路规划的数学模型,并在此基础上设计了相应的算法。算例证明该算法的可行性和有效性。     

电子商务中汽车行业配送组合的优化设计

销售配送和分布式库存管理是供应链中的重要环节,在分布式库存条件下,通过建立移拨模型并求解,确定了各个库存点到各个需求点的移拨数目,该移拨数目方案在考虑单车运费的条件下移拨成本最低．通过建立路线优化模型并求解,对运输车辆的运输数目和运输路线进行规划,降低了最终的运输成本．     

豫东地区引黄灌区水资源优化配置

本文以灌区水资源实际供需情况为依据,依照5条优化配置原则,建立规划年(2020年)多目标多水源优化配置模型,使用计算机软件进行求解,提出适宜豫东引黄灌区水资源优化配置方案,以期为灌区水资源调度提供了决策依据,为豫东引黄灌区的发展提供科学的技术支持。     

随机环境下生产和运输成本问题的线性规划方法

研究了厂家的生产能力和商家的需求量为随机变量条件下的产品生产和运输成本问题,建立了生产和运输成本问题的随机优化模型.在一定的置信水平和其他相关约束条件下,证实了此时与原问题对应的确定型等价式是一个含0-1变量的线性规划问题.把所建立的模型和求解方法应用于解决一个实际问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.     

新能源电力系统多目标优化调度模式研究

随着智能电网和新能源发电技术的快速发展,电力系统优化调度面临着全新的挑战和广阔的发展方向。本文首先概述了电力系统优化调度理论的发展演变历程,在此基础上引入新能源电力系统优化调度问题。其次,从理论热点、模型建立与求解方法等角度介绍了新能源电力系统多目标优化调度的研究现状。最后,展望了新能源电力系统优化调度模式在未来智能电网安全经济运行中的应用前景。     

创意

1转轴手机转轴手机除了一些有意复古的产品外,现在很难再见到老式的转盘电话了。但是在设计师的手里,这种原本复古的元素却被融入了非常现代的设计中。这款手机将多个数字转盘垂直整合到一个柱形体上,每个转盘代表一位数字,或者某个特定功能。使用时,将需要拨出的号码依次通过转盘调节到同一直线上,然后将“拨出“按钮旋转到位即可。     

不确定情况下价格有折扣的生产-库存模型研究

在生产速度、需求速度、订货费和存贮费等均不确定的情况下,对库存管理问题进行了研究,建立了价格有折扣的模糊生产-库存模型,并进行优化求解.     

创意

<正>1转轴手机转轴手机除了一些有意复古的产品外,现在很难再见到老式的转盘电话了。但是在设计师的手里,这种原本复古的元素却被融入了非常现代的设计中。这款手机将多个数字转盘垂直整合到一个柱形体上,每个转盘代表一位数字,或者某个特定功能。使用时,将需要拨出的号码依次通过转盘调节到同一直线上,然后将"拨出"按钮旋转到位即可。     

手机振动影响及模式优化设计研究

利用数学建模的方法和动态有限元仿真的方法,建立了手机振动的模型,讨论了手机振动模式对手机和人体的影响,用遗传算法进行优化求解,得出了最优手机振动模式的数值解,并进行了计算机仿真验证,结果表明优化模型能降低手机能耗及对人体的危害.     

基于蚁群算法的地震物资车辆调度研究

为了将便于解决复杂优化问题的蚁群算法与地震灾害发生后的救援物资配送优化问题结合起来,建立了优化的地震救援物资车辆调度数学模型。首先确立了运输时间最短和配送物资满意度最大的双目标模型,其次进行单目标模型转换,再运用蚁群算法求解,最后通过Matlab进行模拟运算,验证了车辆调度模型的可行性和有效性。     

含滞回环节机电控制系统的数值仿真

在机电控制系统中引入基于Preisach模型的滞回环节数值仿真方法,采用一维存储和非均匀网格剖分提高数值求解的效率,采用模型离散化解决非线性造成的收敛速度慢的问题.根据提出的数值仿真方法,对电磁悬浮刚性转盘的起浮和振动控制进行仿真.仿真结果表明,在考虑磁滞影响后,仿真仍能够成功进行,为更有效地设计转子磁悬浮系统提供了新的途径.     

电涡流缓速器转子温度场热流耦合分析

电涡流缓速器的散热性能直接影响缓速器的制动性能,而缓速器转子的对流换热在其散热过程中起到了至关重要的作用。本文从电涡流缓速器实际工况出发,对两种机械结构的缓速器转盘进行了热流耦合分析,对转盘的受热关键区域进行逐层分析,探讨了转盘的对流散热情况和热应力集中情况。研究结果表明,改变缓速器的转子结构能有效改善其流场情况,增加层流的比例,减小紊流的情况,对降低缓速器的工作温度起到促进作用。     

基于改进GA-PSO算法的需求响应式运输研究

用标准的交叉粒子群算法(GA-PSO)求解多个车场有目的地的开放式需求响应式车辆调度问题容易过早陷入局部最优,为解决算法缺点,进一步提高算法求解精度,通过增加基因突变和路径合并更新因子,提出改进GA-PSO算法。通过对需求响应调度问题的描述,建立数学模型,构建改进GA-PSO算法求解流程。利用随机数据生成实验算例,采用GA-PSO算法和改进的GA-PSO算法进行对比实验来验证改进算法效能,结果表明改进的算法比标准算法在求解精度上优化幅度提高了13.9%。