基于交通可达性的城镇土地定级因子分值计算模型研究

城镇定级估价系统是基于MAPGIS开发的软件,通过对影响城镇土地质量的各种因素综合分析,揭示城镇之间及城镇内部土地质量的地域差异,在城镇土地定级工作开展中发挥了很好作用,但在因素因子计算模型上有所欠缺,只考虑了影响因子在作用半径内的空间距离衰减,缺乏各因子的实际交通可达性分析的考虑,往往出现单元网格所受影响因子的得分高低与实际情况大相庭径。旨在完善城镇定级估价系统的欠缺,通过ARCGIS的成本距离分析方法,以不同等级的道路网络系统为切入点,实现不同影响因子在不同道路等级网络中的分值计算。     

主客观集成的城镇土地综合定级因素的赋权

以土地综合定级为目标,利用特尔斐法和回归模型法对影响土地定级的各种因素进行分析,综合评定得出土地定级各因素的权重值.从而减少土地定级因素中存在的主观性因素,弥补了客观分析中缺失权重决策的内涵,使权重的确定更加符合实际.以江苏省常州市武进区为研究区,通过主观和客观两种赋权方法的有机结合,在土地定级因素集成赋权方面取得了一定效果,确定了其实际应用中的可行性.     

一种土地分等定级模糊综合评价方法及应用

为对影响城镇土地质量的各种经济、社会及自然因素进行综合分析并划分土地等级.采用模糊层次分析法建立评价指标体系,并通过广泛调研确定各因子在评价体系中的权重;在GIS中构建带有决策稳定因子的非线性改进模糊综合评价模型,并通过多种非线性模型与线性模型的对比,验证该模型的科学性,确定研究区土地级别;采用栅格图像差值法结合模糊综合评价对结论进行了验证.研究结果表明:FAHP-非线性改进模糊综合评价模型适合解决多因素、多标准且不便于全部量化处理的决策问题,反应了指标对于决策稳定性的定量化影响.研究结论初步突破了对传统线性模糊综合评价的认识,为城镇土地分等定级评价提供了一种新的方法.     

城镇土地定级的理论方法初探

城镇土地是人类高度利用改造自然的产物，通过城镇土地定级，能够揭示土地质量差异，对城镇土地有偿使用及合理利用具有重要意义。本文探讨了城镇土地定级的理论基础；改进了城镇土地级别确定的一般方法，主要体央这取定级因素方面；在采用多综合评价时，选择了区域城镇外部作为定级因素。这种方法被应用到重庆合川市的土地评价中，经过有关部门的实际检验，证明定级成果较为理想。     

土地质量地球化学分等定级方法技术探讨

利用农业地质调查资料,探讨了土地质量地球化学分等定级方案.通过对土地组成要素土壤、水、大气、植物(大宗农产品)等介质的地球化学组成的研究,参照现行的国家或行业标准,将土地质量划分为6等36级,初步建立了土地质量地球化学分等定级体系,为土地质量等级划分体系的完善提供了地球化学指标和方法体系.     

城镇标准地块空间定位技术探讨

根据重庆市建立标定地价体系的科学实践,提出城镇标准地块空间定位的技术途径为：从分析土地级别内各定级单元土地质量空间分布规律或房地产市场价格空间分布规律入手,采用定级单元总分平衡法和房地产市场价格平衡法确定标准单元,依据功能特征评价成果将标准地块定位．     

基于物元分析法的武汉市土地资源安全评价

基于土地资源安全概念,建立评价指标体系并采用组合赋权法构建土地资源安全评价指标权重,应用物元分析法对武汉市土地资源安全状况进行评价.首先选择土地质量、社会经济等指标因子构建土地资源安全评价指标体系;其次建立经典域和节域矩阵;最后计算指标的关联度和综合关联度,获得评价结果.结果表明,2002年至2009年间,武汉市土地资源安全整体上处于转化上升阶段,安全状况有较高提升,但经济密度、耕地压力指数、农药和化肥使用强度及路网密度始终是武汉市土地安全水平的制约因素.     

有阻隔情况下土地定级因素因子作用分值算法研究

城镇土地定级中定级因素因子作用分值计算难度较大、情况复杂、计算量大,特别是有阻隔存在情况下更是如此.作用分值计算直接影响定级成果的精度.以达州市城市土地定级为例,讨论栅格数据空间分析方法在定级因素作用分值计算中的应用.结果表明,栅格数据空间分析方法可以用于计算定级要素作用分值;特别在有阻隔存在的情况下,能够提高定级效率和定级成果的精度.     

国有土地定级因素因子体系创新研究——以重庆市主城住宅用地为例

以重庆市主城区住宅用地定级为例,基于原国家定级因素因子体系,结合重庆实际,增加并单列规划因素,增加温泉、江景、地形限制等重庆特色定级因子,来构建具有重庆特色的定级因素因子技术体系.然后,通过国家体系与建立的重庆体系对比实证研究,实证结果显示重庆体系更好反应实际.最后提出土地定级应在遵循国家规程的基础上体现当地特色,展现规划因素的前瞻性,以期为基准地价评估以及土地市场建设提供有益借鉴.     

基于遗传算法和支持向量机的城镇土地定级方法研究

基于支持向量机理论,采用遗传算法进行全局最优参数选择,构建城镇土地定级模型.以某市中心城区建成区及规划区为研究区,通过GIS空间分析技术构建定级因子属性数据训练样本和实验样本,实现基于遗传算法优化支持向量机的商服用地定级.在此基础上,将基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法和传统的多因素综合评定定级方法结果进行对比分析.结果表明,基于遗传算法优化支持向量机的城镇土地定级方法效率较高,推广性较强,能够客观反映城镇内部土地使用价值差异.定级结果符合研究区实际情况,是实现城镇土地定级的有效手段.