非高斯噪声中Turbo码的性能改进研究

对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能,计算机仿真证明新的译码算法在Class A噪声环境中比传统MAP算法具有更好的性能.     

1.3μm超发光二极管电噪声和光噪声相关性

讨论超发光二极管的低频电噪声和光噪声谱特性及其相关性，并与激光器（ＬＤ）的做了比较。     

简化B类噪声模型的参数估计

通信接收机的前置窄带滤波器波改变了非高斯脉冲噪声的幅度统计特性,B类噪声模型可以很好地描述窄带非高斯噪声幅度概率分布. 该文提出一种基于特征函数谱的B类噪声模型参数估计算法,其特点是采用最小均方梯度法求非线性代价函数的解. 计算机仿真验证结果表明：该算法具有快速收敛和复杂度低的优点,并给出了算法的详细推导过程.     

非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法

基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC), 提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法。区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比 、噪声平均功率 ,还可以估计信道隐含状态。尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少、能实现整体优化及并行处理。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

非高斯噪声模型参数的最大似然快速估计

研究了Class A统计物理模型,对该模型的参数估计提出了一种最大似然方法,利用FFT的优势降低运算量,通过对观测数据进行分类计算以保证精度要求,并设计了初始值估计方案. 仿真实验表明,该方法精度高,迭代次数少,有较高的应用价值.     

子带频谱分析的语音增强

提出一种有效的语音增强算法,该算法使用重叠相加FFT滤波器进行谱幅度估计,给出噪声估计的两个均值参数,此参数适用于任何噪声.而且进行噪声估计无需检测语音间隙,无需VAD的运算过程,克服了单信道噪声压缩算法的缺点.     

多模噪声及其消噪研究

基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声—多模噪声的统计特性进行研究.仿真表明,对多模噪声做小波包变换,实现了将多模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,小波包变换的检测性能比传统的高阶统计量的检测性能优越.     

高功率激光在克尔介质中传输的低频随机位相噪声

当高功率激光在克尔介质中传输时，低频随机位相噪声可以用高斯函数来描述，应用BT理论对低频随机位相噪声对光传输进行了研究，低频随机位相噪声使功率增益谱低频部分的曲线产生了起伏，使中高频的振荡峰值明显增高，并且峰值高频方向移动。     

应用形态学滤波的宽带侦察接收机信号检测新方法

针对大瞬时带宽侦察接收机在截获信号时因噪声的非理想特性引起的弱信号漏检问题,提出一种把频谱作为一维灰度图像进行形态学处理的信号检测方法. 对Welch谱进行形态学运算,估计噪声基底并对频谱进行修正,对修正的频谱进行恒虚警处理估计检测门限,根据修正频谱与门限值的比较来判决信号的存在性. 仿真结果表明,该方法能较好地估计噪声基底,在给出的非平坦噪声环境下实现对弱信号的正确检测. 由于计算量小,这一方法适合于硬件实现.     

一种新型的压控振荡器用自动幅度控制电路

提出了一种新的压控振荡器用自动幅度控制电路:电荷泵式自动幅度控制电路.该电路的固有特性决定了它具有比模拟稳幅电路更好的相位噪声性能.文章基于S域小信号模型分析了该电路的稳定性,并且通过仿真比较了电荷泵式AAC和模拟AAC的相位噪声性能.