工业编组站MIS决策支持若干问题的数学模型

信息系统决策支持的关键是要解决管理过程的数学描述和最优化问题。本文运用运筹学、模糊数学等数学原理和方法，对工业编组站取送车顺序、空重车在各作业区的分配、车列解体顺序和解体钩计划的调车作业方案，从理论上进行数学描述，对这些决策支持问题提出了确定作业方案的优化模型。     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

复杂群决策系统的适应性及其决策机理研究

随着社会上各类群决策问题的不断发展,例如上市公司董事会决策、政府宏观规划与战略决策以及网络招投标决策等,所有的这些群决策问题都呈现了一些新特点,传统的群决策理论已逐渐显得无能为力,需要发展新的群决策理论体系。最近兴起的复杂性科学理论为研究此类群决策问题提供了一种新的研究视角。鉴于上述研究背景,本文首先运用复杂适应系统理论分析复杂群决策系统的适应性特性,其次对复杂群决策系统的决策机理进行深入剖析,最后对复杂群决策系统的管理与控制问题进行探讨。     

航运企业经营管理决策及SEM DSS的实现

在系统地分析了我国航运企业在经营管理决策中所存在的问题的基础上，针对航运企业经营决策，航运投资，船舶更新，不定期船、班轮经营，陆上产业等急等解决的实际问题，结合航运企业管理的一般特点，通过对航运企业生产、技术、企划、经营活动在其决策过程中所存在实际问题的系统分析，实现了航运企业经营发展决策的ＤＳＳ辅助决策支持．     

群决策支持系统的理论与应用评述

本文首先探讨了群决策支持系统的一般概念、组成结构及其支持模式，然后从决策群体、技术支持、任务特征和对决策的影响四个方面综合评述了群决策支持系统的有关研究成果，最后指出了这一领域有待进一步研究解决的问题。     

系统生长模型和群组综合决策

本文提出了系统生长模型和群组综合决策法,用以解决高层次系统分析,宏观规划决策和中长期预测问题。     

一种决策建模过程模型

通过研究面向结构问题的决策过程以及人和决策支持系统的问题求解机制，提出了人机合作决策过程模型，在分析模型的基础上，讨论了ＤＳＳ对决策的支持作用。     

组织决策过程及其涌现性研究

取得决策优势是信息化战争的关键问题之一。重大的战略决策往往是组织决策。如何对组织决策过程进行有效管理和控制，以实现整体大于部分之和的组织增效潜力，是组织决策理论需要研究解决的重点问题。本文研究了组织决策过程的复杂性及其中的涌现现象，分析了涌现性对组织决策效能的作用和影响，提出对组织决策过程中的涌现性进行控制，是组织决策过程管理控制的重心，也是提高组织决策效能的重要途径。     

黄河刘盐八梯级水电站群短期运行方案研究

围绕梯级库群短期经济运行,本文首先通过对具体目标和模型的分析处理,研究了决策支持ＤＳＳ综合算法,该算法是大系统分解聚合、递阶协调的宏观方法与决策导向和ＰＯＡ具体处理方法的综合,其充分考虑了决策者在决策过程中的主导地位。结合刘盐八梯级水电站群进行了初步应用,其结果还令人满意     

组织决策及其支持系统的分析与设计

对组织决策的结构要素和过程要素进行了分析，阐明了组织所需要的决策支持．探讨了组织决策支持系统（ＯＤＳＳ）的特征和设计影响因素．针对网络结构组织，提出了ＯＤＳＳ的一种结构设计框架     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

一种新的基于Web的开放式决策支持系统模型

给出了基于 Web的开放式决策支持系统的形式规范 ,更加明确了系统中的各种实体及其相互关系 ,在此基础上提出了一种新的基于 Web的开放式决策支持系统模型 ,并详细分析了系统运作的事务处理过程 ,最后用教育规划决策支持系统实例说明了这种模型的合理性和实用性.     

DSS信息组织技术的现状与未来

DSS是一种为管理服务的信息系统。在现代社会, 决策任务、决策环境及决策过程是复杂多变的, 因此, 在这种信息系统中, 信息组织的结构、形态及加工处理方法, 都要与复杂多变的决策任务、决策环境及决策过程相适应, 才能为用户提供有效的决策支持。本文在回顾DSS二十年的发展历程中, 已经取得的信息组织技术成就基础上, 阐述了需要继续研究的各种技术方法, 并对进入21世纪未来十年DSS信息组织技术研究可能取得的突破作了进一步展望。     

智能决策支持的一种实现方法

尝试利用层次分析法，模糊数学理论及决策理论对半结构化的决策支持理论进行了定量分析，给出了智能决策系统的一种实现策略     

结合Agent技术的飞行任务规划GDSS研究

如何更好地利用领域专家和计算机软系统相互协调实现飞行任务规划成为近年来对飞行任务规划研究的一个热点。在飞行任务规划系统功能、结构和特点分析的基础上,借鉴了群决策支持系统(GDSS)理论和人工智能领域的Agent技术,将飞行任务规划系统设计成以各个领域专家为核心,利用Agent定义的全新飞行任务规划群决策支持系统,并给出其描述模型。该设计以具有领域专家为核心,各个Agent相对独立,系统结构灵活等特点。     

CIMS环境下飞行控制系统的投标决策系统的开发与实现

介绍了ＣＩＭＳ中飞行控制系统（ＦＣＳ）的投标决策系统的研制开发， 该系统根据招标要求， 辅助决策者进行技术可行性论证， 并通过风险评审和多目标模糊决策等手段， 对各个方案进行综合评价， 最后生成标准投标书． 系统中， 使用了面向对象技术， 并集成了有关ＣＡＤ等软件， 大大提高了项目技术经济论证的水平， 为今后飞行控制系统参加国内外竞标提供了示范模式和有力支持．     

税收经济系统动力模型研究

从宏观经济的动态发展角度 ,深入研究经济发展过程中的税收系统理论 ;借鉴系统动力学的方法 ,运用税收及宏观经济的基本理论 ,建立税收经济系统动力模型 ;对我国 2 0世纪 90年代税收经济系统的运行进行了仿真模拟 ,并据此对税收经济系统进行了结构分析 .政策分析和趋势预测 ,为制定适合我国国情的税收政策提供决策支持 ;尝试为税收问题的研究提供新视角 .     

Integrating complex system dynamics of pandemic influenza with a multi-criteria decision making model for evaluating public health strategies

Recent developments in computational sciences and computer modeling have allowed emergency preparedness exercises to include simulation models as supporting tools.These simulation models are generally built for predicting temporal and geographic patterns of disease spread.However sole use of simulation models in exercise design falls short in terms of incorporating policy decision makers’ preferences into decision-making processes.In this paper,a general framework for exercising public health preparedness plans with a decision support system is presented to integrate estimation of key epidemiological parameters with a system dynamics model of an outbreak.A multi-criteria decision making framework,an Analytical Hierarchy Process model,is then developed and integrated with the simulation model to help public health policy makers prioritize their response goals and evaluate mitigation strategies in a table-top exercise environment.     

An Analysis of Decision Governing Mechanism of State-owned Enterprises in China

ＡｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＤｅｃｉｓｉｏｎＧｏｖｅｒｎｉｎｇＭｅｃｈａｎｉｓｍｏｆＳｔａｔｅｏｗｎｅｄＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｉｎＣｈｉｎａＺＨＡＮＧＱｉｎｓｈｅｎｇＢＡＩＪｉｅＸＩＹｏｕｍｉｎＺＨＡＯＷｅｎｈｕａＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＸ...     

Systems methods for environmental management

Changes in environmental research, planning, and management over the past 20 years have determined the requirements for new methodological approaches to connect environmental science and policy. This paper identifies the most prevalent directions in which the new approaches are heading based on an overview of five methods developed over the past 15–20 years. These include the environmental impact assessment methods, the adaptive environmental assessment and management approach, the environmental management and training games, decision support systems, and the policy exercise method. Conclusions of this overview are intended to provide guidelines for future methodological efforts to create better interfaces between environmental science and environmental policy.