面向数字电路测试生成的智能方法研究

提出一种蚁群算法和粒子群算法相结合的方法(ACA-PSO),将该算法引入数字电路测试生成当中。为了有效提高故障覆盖率和缩小测试生成时间,首先将蚁群算法的信息素更新机制进行改进,使其免于陷入局部最优,提高了故障的覆盖率,其次又对粒子群算法的参数进行了改进,使其具有较好的收敛性,得到较短的测试时间,该算法采用数字电路固定型故障模型来验证。将两种算法结合取长补短,实验结果表明,测试时间和故障覆盖率都得到了提高。     

多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性

梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.     

IDDQ测试生成系统模拟实现

采用了一种新的电路描述方法，适用于ＣＭＯＳ开关级电路及桥接故障模型；给出了几个主要的数据类型及操作；介绍了基本算法，并分析了算法的主要特点；根据这一算法，设计了一个实用测试生成系统，并以标准电路Ｔ７４１８１为例，进行了验证     

修正的逐次调整消元法——MSAE算法

在文献（４）中提出了求解一类病态线性代数方程组的ＳＡＥ方法。文章使用了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换，以保证计算过程的数值稳定性。但从最后对计算量的估计结果可以看出，ＳＡＥ方法计算量仅乘除运算量已达到Ｏ（ｎ＾４）量级。若用ＳＡＥ方法去求解较高阶的问题，计算量太大。通过对ＳＡＥ方法进行改进，给出既保证算法的稳定，又减少了计算量的算法，数值实验结果表明，改进后的算法实用有效。     

IW的基于神经网络的SWKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网（Ａｌ型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）主机的植物分类服务知识库（ＳＶＫＢ）的实现。植物分类ＳＶＫＢ由基于神经网络的植物分类专家系统生成．生成的植物分类领域的ＳＶＫＢ为全互连式多微机并行推理系统的实现提供领域知识。     

GPIB技术在数字电路自动测试系统设计中的应用

数字电路在社会生产中发挥着重要的作用,随着社会的不断发展,其复杂程度越来越高,这给数字电路的系统故障检测带来了较大的难题。NI检测技术操作复杂并且成本较高,适用范围比较狭窄。因此,本文设计了基于GPIB技术的数字电路自动测试系统,从系统硬件和软件两个部分着手,采用伪穷举法对测试系统进行检测,确保设计出的测试系统能够满足实际数字电路使用需求。     

基于逻辑函数的电路可测性设计及多故障测试

逻辑函数可以根据需要被表示成多种不同的形式,其中的ESOP形式所需积项较少且具有一般性.针对数字电路的多故障,基于逻辑函数的ESOP形式,采用与门阵列和异或门树来进行电路的可测性设计,提出了在这种电路结构下的多故障测试方法,给出了检测电路中多故障的通用测试集.该测试集可从电路结构图直观求得,无需进行复杂处理,从而使测试生成变得简单快捷.     

自适应网FSK解调方法

提出了一种基于自适应滤波算法的解调频移键控（ＦＳＫ）信号的方法—自适应解调方法队（ＡＤＥＭ）．文中以常用的最小均方误差自适应算法（ＬＭＳ）为例，讨论ＡＤＢＭ对低速数据ＦＳＫ信号的解调过程及其性能．实验结果表明，ＡＤＥＭ具有抗干扰性强、输出响应快、便于用数字信号处理（ＤＳＰ）技术实现等特点，并且易于推广应用．关键词     

SZX数字电路实验箱

本文分析了ＳＺＸ数字电路实验箱的工作原理，并介绍了它的应用。     

用PS1016 BASIC单片机实现锅炉三冲量的自动检测

本文通过对锅炉汽包水位的高低、炉膛的温度、蒸汽压力等参数的测试，论述了ＰＳ０１６ ＢＡＳＩＣ 单片机在自动测试技术中的应用     

应用段固定折叠计数器的低功耗测试方案

提出了一种低功耗的测试模式生成方法,采用段固定折叠计数器将确定的测试立方集嵌入片上生成的测试模式序列中. 该测试模式生成器需要依赖随机访问扫描体系结构,测试时新的测试模式可直接载入扫描单元而不需要经过扫描移位. 基于ISCAS-89基准电路的实验表明,该文提出的方案可以有效降低测试数据量、测试应用时间和测试功耗.     

变频器的滤波电路设计

采用信号发生器模拟噪音和变频器信号,通过电压滤波电路和电流滤波电路,最后留下有效信号用于检测.这两个滤波电路由信号叠加电路、反相电路、一阶有源低通滤波电路和二阶有源低通滤波电路组成,其中运算放大器选择OP07芯片.电路中各个元件的参数,通过使用Multisim10软件进行仿真获得.然后制作出硬件电路进行实验调试,最终滤波电路能基本满足预期的滤波效果,且输出信号的滞后时间在允许的范围内.     

停机位指派模型的排序模拟退火算法

实时的停机位指派对减少枢纽机场航班中转时间起着重要作用,但是停机位指派问题是NP-hard问题,常用的启发式算法计算效果较差。本文设计了一种排序模拟退火算法以求解枢纽机场的停机位指派问题。该算法首先根据停机位期望偏好值和航班客座率进行排序以得到模拟退火算法的初始解,然后运用经典模拟退火算法求解最优指派结果。算例表明,随着航班数量的增加,排序模拟退火算法的计算精度优于经典模拟退火算法,计算效率优于CPLEX软件且具有较快的收敛速度,为实时解决枢纽机场停机位优化指派问题提供了可能。     

结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割

在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法. 基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3 个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性. 通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4 个模糊熵参数,减小了搜索空间. 针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法、模拟退火模糊熵法和使用未改进的模糊指数熵的遗传模糊熵法进行了比较. 实验结果表明,所提方法能自动而有效地选取双阈值,且分割效果优于其他3 种双阈值分割方法.     

量子隐形传态电路的优化设计

利用遗传算法完成量子隐形传态电路的优化设计,提出一种新的一维编码模式,即利用码的位置信息来存储量子门的位置信息. 这种编码模式与其他模式相比效率更高,编解码更方便,能很好地反映量子电路的结构,且容易推广到多位量子电路. 设计了合适的适应度函数,分两部分判断电路的功能和性能,详细探讨了遗传算法的改进及相应实验结果,得到了更优的电路结构.     

变压器故障模糊诊断系统

根据变压器油中溶解气体分析(DGA)的三比值法建立了用于推理判断的三比值隶属度函数和推理控制规则，利用模拟退火算法和试验数据对三比值的隶属度函数进行优化，获得了基于三比值的最优变压器模糊故障诊断系统．该方法克服了传统的三比值法对变压器进行故障诊断时存在的临界值判据缺损问题，并可对故障诊断过程中的编码缺损情况做出解释．经诊断实例验证，表明了本诊断系统的优越性和实际应用价值．     

一种新的CMOS模拟单元电路优化设计方法

在CMOS单元电路的参数自动生成和优化中提出了一个新的设计方法,其核心算法是基于小生境的遗传算法.仿真结果表明:优化后的电路性能与基于仿真方法相差不大,但是其具有较短运行时间的优势.     

基于模拟退火算法的混沌运动控制

提出一种利用模拟退火算法来控制混沌运动的方法,可以在目标轨道未知的情况下,采用随机的方式持续地对系统控制参数进行"生成-判断-接受/舍弃",通过这种自我"学习"过程,选择最佳的参数进行控制,从而使混沌系统趋于并最终稳定于系统的均衡解.实现了Logistic和Henon映射中的混沌运动控制,仿真实验结果表明该方法是非常有效的.     

RC电路的特性分析及应用

分析了RC电路相应工作条件下的微分、积分特性及其应用和RC电路不同输出端口表现出的不同频率特性,介绍了应用其幅频特性的高通、低通有源滤波器,应用其相频特性的RC移相集成振荡器,并应用Multisim软件进行了仿真.