基于ICMP的网络性能故障分析模型

目的改进网络性能故障算法。方法在分析ICMP聚类算法的基础上,针对存在的问题进行了改进,并深入阐述分析了改进算法的设计实现过程。结果实现了网络性能故障模型算法的改进。结论改进算法实现简单,且正确率较高,能够在基于SNMP协议的网络中随意使用,并且占有极少的网络资源,具有很好的可行性。     

一种基于小波分析的codeword算法改进

本文分析了基于codeword的行为检测算法,阐述了该算法的优劣,并在此算法的基础上提出了一种改进算法,对改进算法的实现和优势进行了阐述。     

数字签名方案的软件开发

以数字签名标准DSS改进方案为基础,进行了改进数字签名方案的软件开发,构造了数字签名软件的数据结构,并设计和实现了数字签名软件的各种算法,同时就加快算法实现速度进行了改进。     

给定平面内直线度误差评定及其可视化研究

为实现给定平面内直线度误差评定的可视化,运用最优化理论和几何学原理,对其最小区域算法进行了改进;基于可视化技术,对其两端点连线算法、最小二乘算法和改进的最小区域算法进行了可视化设计;并采用UG/GRIP语言对这3种算法进行了编程;最后,用可视化数字实验验证了改进算法的正确性,实现了计算机辅助平面直线度误差评定的可视化．     

元皇后问题回溯算法改进

回溯算法是解决N元皇后问题最有效的算法之一.在传统回溯算法的基础上,采用动态规划的思想,对算法进行了改进,改进后的算法大大降低了求解的复杂度和比较次数.文章还给出了改进算法的实现并通过理论分析和实验数据证明了算法的可行性.     

改进蚁群算法实现医药配送的最佳方案

以蚁群算法为核心,建立了蚁群算法的数学模型。为提高算法收敛速度和全局搜索能力,提出了改进算法思想并用计算机加以实现。通过实验和仿真计算,证明了改进的蚁群算法能更加有效且快速地求得问题最优解或近似最优解,从而说明了蚁群算法实现优化医药配送路线的可行性。     

MD5改进算法及其在远程身份认证中的应用

在研究MD5(Message-Digest 5)算法的基础上,分别对MD5算法的加密强度和速度两个重要指标进行了改进,通过实例验证了改进算法的优越性,实现了改进算法在远程身份认证中的实际应用。     

PSO-QGA在移动机器人复杂路径规划中的应用

量子遗传算法具有适应性强、收敛速度快、适合于全局搜索的特点,粒子群优化算法的优点是具有记忆能力,在智能搜索的实现上可以结合个体和全局的最佳位置实现位置定位,但粒子群优化算法在搜索速度和择优能力方面还有待提升.因此提出了一种改进的路径规划算法,即利用量子遗传算法结合粒子群优化算法的记忆功能和最佳定位能力,实现对移动机器人路径规划算法的改进.通过仿真实验已经证明,改进后的移动机器人路径规划算法在稳定性和路径优化选择上都优于单纯的粒子群优化算法和量子遗传算法,并且改进后的算法更适合于复杂路径中实现优化.     

网格环境下剖分算法提高Minkowski求和效率的实验研究

Minkowski和的边界值是实现位置空间障碍物的关键技术,为改进算法的运行和求和速度,采用凹多面体回路的近似精确算法设计。首先指出了传统多面体算法的不足,进行完成了改进算法的设计及分析。实验验证采用了凸四面体、凹九面体顶点坐标,在给出了详细的实验过程后得出:相比旧算法设计的改进算法执行时间较短,未出现新的顶点,实现了凹多面体的近似精确Minkowski和多面体边界表示,执行时间对比进一步验证了效率的改进。这一研究对于三维虚拟实验室和三维模型数据传输技术的改进具有一定的意义。     

应用剖分算法实现Minkowski求和效率提高的实验研究

Minkowski和的边界值是实现位置空间障碍物的关键技术,本文为改进算法的运行和求和速度,采用凹多面体回路的近似精确算法设计。首先指出了传统多面体算法的不足,进行完成了改进算法的设计及分析。实验验证采用了凸四面体、凹九面体顶点坐标,在给出了详细的实验过程后得出：相比旧算法设计的改进算法执行时间较短,未出现新的顶点,实现了凹多面体的近似精确Minkowski和多面体边界表示,执行时间对比进一步验证了效率的改进。这一研究对于三维虚拟实验室和三维模型数据传输技术的改进具有一定的意义。     

高等学校排考染色-匹配算法

将安排考试课程与分配班级考场分别化为图的染色与最大匹配问题,进而将两种算法融合并改进,使之适合于实际应用．最后以染色一匹配算法解决上海理工大学本科教学排考冲突问题为例,实证了算法的有效性．     

自适应遗传算法在某拱坝渗流参数反演中的应用

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合二维稳定渗流有限元工程实例进行了反演计算.结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题.     

L—系统生成树的计算机模拟

讨论L-树描述系统(简称L-系统),建立了L-系统生成树的算法及叙述其设计思想,并用TURBO PASCAL加以实现。     

KMM算法在星系团研究中的应用

介绍了KMM算法基本原理,并将此算法运用于近邻双星系团系统A399/A401.KMM算法对该系统中的215颗星系进行了成员判定,其中127颗星系属于A401,88颗星系属于A399.实践表明,KMM算法在研究星系团动力学演化方面很有效.     

物联网密文数据访问中可撤销的混合加密控制算法设计

针对物联网密文数据访问中用户隐私数据的安全性与数据应用操作效率要求之间的矛盾问题,提出一种新的可撤销的混合加密控制算法。介绍了对称加密算法,根据物联网密文数据访问中用户录入的指纹,通过数据特征提取过程、模板生成过程以及密钥生成过程生成可撤销密匙。介绍了公钥加密算法,给出物联网密文数据访问中公钥加密算法加密过程。对对称加密算法和公钥加密算法的性能进行对比,将二者结合在一起形成可撤销的混合加密控制算法。将椭圆加密算法和AES加密算法作为对比进行测试,结果表明所提算法效率高,对明文和密钥有较高的敏感性。     

遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

为更好地解决遗传算法在智能组卷过程中出现的早收敛问题,以及组卷质量和组卷速度呈负相关的问题,提出一种基于分段整数编码、多点交叉的遗传算法.通过大量实验,有针对性地对该算法中的编码结构、选择算子、交叉算子和变异算子进行优化设计;对相关控制参数进行合理调整,实验结果表明,该算法不仅有效地提高了组卷质量和组卷速度,而且具有很好的收敛性.     

随机模拟在交通信号配时中的应用

针对交通中红绿灯时间的合理设计问题，利用随机模拟的方法模拟了多路口、有信号灯控制、双向双车道路段的真实交通情况．构造了模拟算法及优化算法．利用构造的算法对实际路段进行计算并获得成功．     

基于周期估计群路QPSK信号全数字化整体解调时大频差校正算法

提出了一种在多路信号数字化解调时将对大频差的直接估计转换成对一个已知序列的周期估计的算法,该算法可以将实际解调中存在的用现有算法较难解决的大频差问题用一个较为简单的算法估计出来并进行校正。其特点是算法简单,计算量较小,特别适用于多路QPSK信号的数字化解调;仿真结果表明该算法是可行的。     

FAST二次精调实验平台的伺服系统设计

基于Stewart平台的馈源接收机位姿主动减振定位机构的控制,是500m口径球面射电天文望远镜（FAST）项目实现的关键。以大射电望远镜馈源二次精调平台为基础,研究将Stewart平台机构作为精调平台实现对大幅度的多自由度的减震控制。提出了基于Stewart机构的控制方案,利用PMAC卡实现机构的多轴控制,控制环节采用底层开发的开放伺服PID控制策略,加上最小二乘预测提高精度,实验证明该方案满足FAST需要的减震精度要求,该实验结果将为FAST原型设计提供可执行性的依据。     

由小波滤波器系数求尺度函数和小波函数

为更好地将离散小波变换和连续小波变换联系起来,在分析了现有的由小波滤波器积法求尺度函数和小波函数的方法的基础上,提出了对迭代卷积法的一种改进算法,同时给出了迭代卷积法的收敛判定方法,并分析了改进后算法的优势.实验结果表明该算法是有效的.