甘肃省主要城市环境空气质量变化趋势分析研究

以甘肃省兰州市、金昌市、嘉峪关市、白银市及天水市五个主要城市为研究对象,利用2010-2016年五个城市的SO2、NO2、PM10年均浓度数据,计算出区域空气综合污染指数和污染负荷指数,并采用Daniel的Spearman秩相关系数法分析主要污染物的变化趋势。结果表明,2010-2016年间,甘肃省五个主要城市环境空气质量从优至差顺序为:天水、嘉峪关、金昌、白银、兰州;五个城市首要空气污染物均为PM10,空气污染物中SO2的污染负荷呈现下降的趋势;兰州、金昌和白银的空气质量状况出现好转的趋势,由此表明各城市大气污染治理成效显著。     

银川市环境空气质量统计特征分析

为了解银川市环境空气质量状况,本文根据银川市2009年的SO2、NO2和PM10浓度资料,对银川市空间统计特征（包括兴庆区、金凤区和西夏区）,季、月、日际变化特征和典型变化特征进行了统计分析。结果表明,银川市的空气质量状况良好,春冬两季污染较严重,冬季最重,夏季最轻。兴庆区、金凤区和西夏区三个功能区中后者的污染相对来说比较严重。三种污染物中PM10污染最严重,其次是SO2,NO2污染最轻。超标天可能与大尺度的天气现象相关。     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

环境空气质量标准修订后城市空气质量变化趋势及污染特征分析 ——以济南市为例

2012年环境空气质量标准修订后,大气污染物监测指标与频次发生变化,在一定程度上影响了城市空气质量评价及污染特征判定。为进一步促进城市空气质量改善,为地方环境管理与决策提供科学支撑,通过运用统计分析、趋势检验及相关分析等方法研究了济南市执行新环境空气质量标准后,各时段城市空气质量及6项污染物浓度变化趋势,在此基础上识别了空气污染特征。结果表明：自2013年起,PM10、PM2.5浓度不断下降,SO2、CO持续达标,近3年间全市无污染天数占50%左右;从季节变化来看,冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;PM10、PM2.5与NO2长期处于超标水平,O3污染愈加严重。可见济南市环境空气质量虽日趋改善,但以PM10、PM2.5和O3污染为代表的复合型大气污染特征已经形成。     

基于灰色关联的洛阳市空气质量影响因素分析

以洛阳市2006年至2009年的市区空气质量为例,利用灰色关联分析法对影响空气质量的因素进行了分析。分析结果表明:洛阳市空气质量的首要污染物是可吸入颗粒物(PM₁₀),空气质量呈现煤烟型和尘污染的复合特征;烟尘排放总量、城市机动车辆总数、人均公园绿地面积和二氧化硫排放总量是影响洛阳市空气质量的主要因素。改善城市燃料结构、控制机动车辆的尾气排放和加强城市绿化建设是改善城市空气质量状况的最有效手段。     

合肥市环境空气质量分析

以合肥市空气质量实时监测面板数据为样本,气体污染物为指标,建立空气质量时空分布模型,从日度、月度和季度三个维度分析不同区污染状况.根据主成分分析综合评价模型,分析庐阳区、明珠广场、三里街等十个监测点主要污染源,并对各区污染程度排序.研究结果表明,NO2和PM2.5是合肥的主要污染物,瑶海区空气质量最差;滨湖新区、董铺水库、高新区、琥珀山庄、明珠广场和长江中路空气污染程度较轻,包河区、庐阳区、三里街和瑶海区的空气污染较重.     

四川盆地城市群6种大气污染物的时空分布

利用四川盆地18个城市2015-2016年6种大气污染物质量浓度资料,采用了集中期、集中度和变异系数等统计学方法,对该地区大气污染的时空分布特征进行了分析,将四川盆地划分为3个区进行对比研究.结果表明,四川盆地18个城市中,大气污染最严重的是自贡市,年均空气质量指数为100,污染天数占总天数的37.6%;污染最轻的是广元市,年均空气质量指数为57,污染天数占总天数的4.5%.四川盆地3个区域按照污染物质量浓度高低以及出现污染天数的长短排序均为:川南经济区成都平原经济区川东北经济区.研究时间段内,18个城市PM_(2.5)年均质量浓度达标的只有广元市;PM_(10)年均质量浓度达标的只有广元市和巴中市;SO_2年均质量浓度18个城市均达标;NO_2年均质量浓度除成都市和重庆市外,其他16个城市均达标;所有城市的CO和O_3日质量浓度均达标.近36年来,颗粒物和SO_2质量浓度呈现不同程度降低,表明国家对大气污染物排放的管控措施对颗粒物和SO_2污染改善明显.污染物PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_2和SO_2质量浓度的季节变化为冬季高,夏季低;O_3质量浓度季节变化则为冬季低,夏季高.PM_(2.5)、PM_(10)和O_3质量浓度高的时段相对于SO_2、NO_2和CO来说更为集中,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2和CO高质量浓度时段主要集中在1月左右,O_3高质量浓度时段主要集中在6月左右.不同城市间SO_2和NO_2质量浓度差异明显,其他污染物质量浓度分布则较为均匀.     

中国西部三城市工业能源消费与大气污染现状

为了解西安、乌鲁木齐、西宁三个西部省会城市工业能源消耗与空气质量现状,对三城市2005-2009年间工业能源消耗,2005-2011年间空气质量等数据进行统计和分析,结果表明:三城市工业能源结构单一,均以煤炭尤其是原煤消费为主,工业原煤消费比重较高,但逐年有所减小;能源利用效率低,但逐年有所提高.三城市的大气污染以煤烟型污染为主,其中PM10污染超标严重,SO2污染有逐年减轻的趋势.由于城市机动车保有量的逐年快速增长等因素,NO2的污染有逐年加重的趋势.     

基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价

选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO作为评价因子,并在环境空气质量标准的基础上对评价标准扩展到五级,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价,得出各个城市的环境空气质量污染水平及其污染因子的大小排序.结果表明,该区域空气质量状况总体较差,石家庄的首要污染物为PM_(10),张家口和承德对大气污染贡献率最大的污染因子为O_3,其他城市最主要的污染物均为PM_(2.5),可吸入颗粒物仍是该区域对大气污染影响最大的因子.评价结果能够较客观地反映该地区环境空气质量优劣状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据.     

我国空气质量影响因素的实证研究

针对长期存在的空气污染问题,提出将空气质量的污染指标和治理指标相结合来进行分析,在一定程度上对改善我国的空气质量有一定的现实意义;以2008—2019年我国31个主要城市的面板数据为基础,从分位数回归的角度将空气质量污染指标(NO_2)、经济增长(人均GDP)以及公共交通(年末实有公共汽电车运营数)对我国空气质量的影响程度进行分析;结果表明:NO_2在低分位点时对空气质量产生的负向影响较大,在高分位点时较低,与之相反,人均GDP在高分位点时与空气质量的负相关程度大于低分位点,而公共交通利用率的增加对我国空气质量的改善有着正向的推动作用,且在高分位点的正向影响大于低分位点。     

用DOAS法测量厦门地区大气中NO2的浓度

利用太阳作为光源．以美国国家天台所测量的太阳光谱为参考光谱．应用分光光度计分别在厦门东渡气象站和厦门大学对太阳进行跟踪测量．并对得到的光谱数据进行分析．利用差分光学吸收光谱方法反演大气中痕量气体浓度，并将最小二乘法应用于数据反演中．成功地得到大气中NO2的垂直柱浓度；利用光学遥测方法得到了厦门地区上空NO2含量及其变化．经过分析与讨论．我们计算的结果与环境监测部门采用气象常规方法测量的数据基本一致．证实了利用该方法可以较好地监测城市上空大气的污染情况．对空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段．     

二次金汞齐冷原子荧光光谱法测定大气痕量汞

在已有仪器的基础上进行改装,建立了二次金汞齐冷原子荧光光谱法(CVAFS)测定大气中痕量气态元素汞(GEM)和颗粒态总汞(TPM)的方法.该方法的检出限为2 pg,二次金汞齐的转移效率为99%,在0~2 ng范围内做标准曲线,线性关系为0.999 5,检测精密度为1.89%.运用该方法于2009年7月对厦门地区大气环境中的GEM和TPM进行了采集检测,结果显示厦门地区未受明显汞污染.该分析方法也能用于其他环境样品痕量汞的检测.     

宝鸡城区大气中铅污染现状分析

目的分析评价宝鸡市市区大气中铅及其化合物的污染现状,为宝鸡市大气污染治理提供依据。方法在宝鸡市区设置7个点位对大气中铅浓度进行了两期调查监测,同时对宝鸡市区域内煤的主要供应种类进行铅含量测定,及煤炭燃烧和汽车燃油对大气中铅尘的贡献量进行预测,结合市区大气中铅浓度的历史数据以及其他城市的铅污染情况,分析宝鸡市大气中铅的时空分布特征,说明宝鸡大气中铅污染的主要成因。结果宝鸡城区大气中铅尘本底值较低,近20年来成倍增长,但近来开始出现下降趋势,且冬季城区大气中铅尘浓度明显高于夏季;燃煤对大气铅的污染愈发明显,估计宝鸡燃煤对城区大气中铅尘贡献量大约为5～15μg／m^3,汽车燃油贡献量远低于5μg／m^3,但道路扬尘成为宝鸡市大气铅尘污染的一个重要因素,同时铅尘浓度分布也受灰霾和宝鸡特殊地形等因素影响。结论大气中铅尘的总体监测结果与细颗粒物有明显相关。因此需要通过控制颗粒物特别是细颗粒物（PM2.5）来实现对铅尘污染的降低,长远考虑需要逐步调整能源结构,降低燃煤量,加强管理,减少铅尘排放。     

基于潜能模型的城市同城化透视——以厦门漳州两市为例

同城化是我国城市发展进程中的新概念,是深化城市发展的城市相互作用模式。文章选取厦门、漳州两市2003及2009年的3次产业产值为基本数据,采用改进潜能模型从3次产业场强占比以及3次产业紧密-竞争腹地的角度分析厦漳同城化,结果表明第一产业场强占比表现为漳州市强于厦门市,第二、第三产业场强占比则为厦门市强于漳州市,表明了厦漳产业互补,并在空间上展示了较好的耦合比例,为厦漳同城化产业耦合提供了良好的基础;漳州市第一产业紧密腹地在厦漳城市中占据较大的优势,厦门市第二、第三产业紧密腹地则是厦漳城市第二、第三产业的核心;厦漳城市产业互补,为厦漳同城化提供良好的产业基础,诠释了厦漳同城化的可能性及必然性,并为厦漳同城化后的产业布局、功能分区提供依据。     

一些植物对大气中SO2暴露的反应

在厦门市区5个地点,研究了常见本本植物:芒果、银桦、台湾相思树、石栗、垂花悬铃花、红花夹竹桃和盆栽植物蕹菜对大气中SO_2暴露的生理生态反应。对供试植物叶片进行了蒸腾强度,气孔阻扰,叶片中硫、氯含量以及叶绿素含量的分析测定。结果发现大气中SO_2浓度高的样点,植物叶片的含硫较高,气孔阻抗增强,蒸腾强度减弱,叶绿素含量减低。     

Change of NO<Subscript>2</Subscript> column density over Beijing from satellite measurement during the Beijing 2008 Olympic Games

The effect of the air quality ensuring measures for the Beijing 2008 Olympic Games in reducing air pollution during the game period is assessed using the tropospheric NO₂ column density retrieved from Ozone Monitoring Instrument onboard AURA satellite. The basic method of the assessment is the comparison of the NO₂ column densities during the game period with that during the corresponding period of 2005−2007 for the Beijing area, and the comparison among Beijing and neighbouring cities Tianjin and Tangshan, which are of similar situation in air pollution of NO₂ in recent years. The images of tropospheric NO₂ column densities over Northern China during the Beijing 2008 Olympic Games show the remarkable effect of the air quality ensuring measures in reducing NO₂ pollution: the tropospheric NO₂ column density in Beijing is much lower than that in Tianjin and Tangshan, while there were very similar values in the three large cities during the same period of the last three years. About 40% reduction in tropospheric NO₂ column density over the Beijing area is obtained from the assessment during July to August, 2008, a key period of air quality ensuring measures for the Beijing 2008 Olympic Games.     

山东省大气环境污染时空特征及其原因分析

 利用大气例行监测数据,分析了2014年山东省大气污染进行时空特征。从空间看,淄博、济南、枣庄等是山东省大气污染最严重的城市,日照、青岛、威海等城市的污染最轻,东部沿海城市的污染程度明显轻于内陆城市;各地市SO₂的达标情况较好,超过50%,其余污染物的达标率均较低,PM_2.5甚至出现各地市均超标的现象。从时间看,污染物冬季浓度高夏季浓度低;PM₁₀和NO₂浓度在3月有小高峰;8月份,SO₂、NO₂浓度略有升高;从全年来看,NO₂污染物排放浓度变化不大。通过灰色关联法分析可知,能源消费与污染物空间分布相关性最大,风速与污染物时间分布相关性最大。     

陕西省大气污染动态演变规律及空间分布

为积极响应国家打赢污染防治攻坚战的号召,分析大气污染的动态演变规律,本文利用空间统计学和马尔科夫链,探析陕西省各市区PM2.5污染的空间分布及其动态演变规律。分析表明,采暖期的污染较非采暖期严峻,各市污染物呈现初春高,夏秋较低,冬季最高的不规则“U”型变化规律。空间分布显示关中地区污染较重,特别是西安、咸阳与渭南,陕南地区空气质量最好,商洛与安康的空气质量优于其他城市,且不同地区PM2.5浓度存在显著的空间自相关性。动态演变规律表明,PM2.5浓度转移状态不仅与地区自身浓度相关,还受相邻区域浓度影响,浓度等级越高,向上转移的概率越大,整体上呈现以咸阳为发散点,由高浓度依次向高浓度、较高浓度、较低浓度以及低浓度转移态势。本文研究为提高大气环境质量、区域间进行联防联控提供理论依据。     

城市热污染及其防治途径的研究

城市热环境导致的热污染已成为影响人们生活质量和身体健康的一个重要因素。改善热环境,防治热污染已经成为城市规划、建设面临的重要课题,引起人们的普遍关注。文章根据生态学原理,通过对热污染成因的分析,探讨改善城市热环境、防治热污染的途径和方法。以期为城市规划、建设,提高人居生活质量,保障身体健康,实现可持续发展提供依据。     

主成分分析法在环境污染评估中的应用

本文通过主成分分析,对我国环境污染状况进行了总体比较和评价。研究表明,广东、江苏、浙江、山东等地污水以及生活垃圾污染比较严重;山西、贵州、内蒙古等地粉尘和二氧化硫污染比较严重。总体而言,广东、山东、江苏、河北、浙江、辽宁、山西等地环境污染比较严重;环境保护比较理想的地区是北京、宁夏、天津、青海、海南、西藏等地。