浅谈环境空气质量新旧标准的差异

《环境空气质量标准》(GB3095-2012)和《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)正式发布,前者规定了各污染物的浓度限值、分析方法及数据有效性规定,后者对AQI指数的定义、计算方法进行了描述,并规定了空气质量日报发布的新要求。本文分别对空气质量新旧标准和空气质量日报评价新旧方法进行了比较。     

关于环境空气新旧标准变化的探讨

剖析新的《环境空气质量标准》(GB3095-2012)、《环境空气质量指数(AQI)技术规定》(试行)(HJ633-2012)做出的改变以及实施后产生的影响。介绍江苏省对新标准实施的计划要求。     

新环境空气质量评价体系使用中的思考

以太原市为例,对《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663—2013)中单项污染物的分指数计算出的环境空气质量综合指数与《城市环境空气质量排名技术规定》中通用的综合指数的计算评价结果进行了一致性分析,并指出了环境空气质量评价体系中的一些不合理现象,为环境空气质量评价体系进一步的完善和修订提供了参考依据。     

泉港石化工业区环境空气污染监控点选取研究与应用

采取初步模式模拟计算确定边界最大落地浓度区,通过污染物监测和综合指数评价方法,优化选取泉港石化工业园区环境空气污染监控点,更准确反映园区污染排放对边界环境空气质量影响。经论证建立的环境空气污染监控点对生态环境部门管控工业园区污染排放、事故风险预警提供有力支撑,为工业园区选取环境空气污染监控点提供方法参考。     

郑州市城区环境空气质量的模糊综合评价

依照模糊数学的基本原理,对郑州市1997年度环境空气质量监测数据,运用模糊矩阵复合运算方法,对市区及各监测点区域环境空气质量进行综合评价,运用隶属度,进行单因子评价,再根据各污染因子对环境空气质量影响程度的不同,计算各指标的权值,根据最大隶属度原则,得出的1997年度市区及各监测点区域环境空气质量综合评价结果,其结论符合郑州市实际情况,它不仅能较好地描述郑州市环境空气污染程度的连续、渐变、模糊的特点,而且对污染程度有较清晰的认识,并能客观地刻划出郑州市环境空气质量在多因素共同作用下的结果。     

基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价

选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO作为评价因子,并在环境空气质量标准的基础上对评价标准扩展到五级,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价,得出各个城市的环境空气质量污染水平及其污染因子的大小排序.结果表明,该区域空气质量状况总体较差,石家庄的首要污染物为PM_(10),张家口和承德对大气污染贡献率最大的污染因子为O_3,其他城市最主要的污染物均为PM_(2.5),可吸入颗粒物仍是该区域对大气污染影响最大的因子.评价结果能够较客观地反映该地区环境空气质量优劣状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据.     

青田县城环境空气质量状况及对策分析

根据青田县2005～2007年环境空气质量监测结果,阐述了该县环境空气质量现状,从气象条件、能源结构、城市建设、交通等方面分析污染原因,并提出相应的污染治理对策。     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

甘肃省2005-2009年生态环境质量状况评价研究

运用遥感(RS)和GIS的技术手段及全国生态遥感监测土地利用、覆盖分类体系,对2005 - 2009年Landsat5TM等中等分辨率影像进行解译,提取生态环境评价基础数据,结合《生态环境状况评价技术规范》(HJ/T196 -2002)中的技术方法,对甘肃省5年生态环境质量状况进行了综合评价.结果表明,2005 - 2009年,甘肃省生态环境状况指数( EI)介于28.82～29.88,生态环境质量属于“较差”,生态环境质量无明显变化.在影响EI年际变化的因素中,水网密度指数、环境质量指数贡献较大,其次是生物丰度指数、植被指数、土地退化指数.     

熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数的建立及其应用

基于欧几里得环境指数思想,根据各项指标观测值所包含的信息的确定指标权重的客观赋权法构建了一种能够反映复合污染的熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数(EECAQI)。EECAQI考虑了多种污染物对环境空气质量的联合作用,提高了对环境空气质量级别的分辨力;计算过程保留了AQI法的优点,其结果可以直接和AQI的结果进行比较,便于公众对环境质量指数的认知和理解;具有时间和空间维度的可比性;利用实际监测数据对其进行应用评价,通过对实例的应用、分析和比较,该方法具有很好的科学性、实用性和通用性,能很好的用于环境空气质量的评价。