基于贪心策略自动生成高区分度试卷的方法

建立了以生成高区分度试卷为目标的自动组卷问题的数学模型,针对该模型提出了基于贪心算法的试卷生成方法,将算法应用于实际的考试系统中,并与禁忌搜索算法生成试卷的策略进行比较,结果表明：贪心算法用更少的时间找到了更好的解．     

基于遗传算法的智能组卷系统的研究与实现

为解决传统组卷算法存在的工作量大、耗时长和试卷主观性强的问题,本文研究并实现了基于遗传算法的智能组卷系统.实现遗传算法的关键是设计适应度函数,适应度函数是描述试卷是否符合要求的函数,因此适应度函数设计的好坏直接决定了试卷的质量.为此研究设计的适应度函数能够对试卷难度、知识点考察数、区分度等多个试卷指标做出综合评判,生成...     

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,...     

自动组卷问题分析

本文阐述了自动组卷的基本原理,详细分析了自动组卷中试题和试卷的具体指标,并在此基础上建立了相应的试卷模式,最后根据试卷模式建立了自动组卷的数学模型。     

组卷中的随机抽取算法分析与实现

从目前考试的改革进程看,考试将逐渐向人性化和自动化过渡,而通过计算机进行自动组卷是其中的关键技术,然而这一技术目前还存在效率低下等问题的困扰.通过对试卷生成问题的分析,给出了一个通用的生成试卷的随机抽取算法,通过该算法,较好解决了试题库组卷过程中重复试选和难以一次组卷成功的问题,最后,通过一个实例验证了本算法.     

卫星图像分割的聚类算法

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,而它的约束条件难以用数学形式描述,所以采用传统的数学方法求解十分困难。实践证明,用遗传算法求解组卷问题有较好的效果。本文中提出的改进的遗传算法,采用功能块结构,可以在初始种群时满足试卷的部分约束(题型、题数、题分),并无须在进化过程中对这些约束进行控制,降低了问题的难度,提高了问题求解的效率。而且在保证整个试卷的分数不变的前提下,适当地增大误差,可以大幅度减少组卷时间,尤其适用于网络环境下用户对组卷速度要求较高的考试情况。     

通用组卷算法研究

针对网络化考试的需求,提出了一种通用组卷算法,为了使生成的试卷更客观、科学和有区分度,文章首先讨论了组卷原则,并围绕组卷原则,提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法,从而构建了一个自动化试卷生成系统。     

工程制图智能试题库系统研究

针对工程制图出卷难设计了“工程制图智能试题库系统”.该系统以SQL Server数据库为基础,可向数据库中添加、删除、编辑试题.同时提供自动组卷、手动组卷功能,能够设置试题数量、卷面难度,最终生成Word文件格式的试卷及相应的答卷.该系统基于VB和VBA,生成试卷方便快捷,可扩展性强.     

基于层次分析法与二元蚁群算法的智能组卷设计

利用改进的二进制蚁群算法,根据试卷总分值、考试时间、试卷平均难度、知识点分值、试卷区分度、题型分值6个约束条件,建立多任务、多目标约束组卷模型;然后利用改进的层次分析法确定组卷目标的权重,通过加权离差模型对智能组卷问题进行建模;最后利用二元蚁群算法求解模型,得到最优组卷方案.层次分析方法比较全面地考虑了出题者的主观因素,而二元蚁群算法充分利用了蚁群算法的智能特点,二者相结合能有效地提高智能组卷的成功率.     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。     

ADO.NET和SQL Server在智能题库系统实现中的应用

智能题库系统是基于网络用户对试卷的要求进行组卷,并自动生成试卷,系统通过对数据库的不断更 新,实现对题库的管理．本文着重阐述ADO．NET和SQL Server在智能题库系统中的应用．     

基于LaTeX的题库管理与组卷系统设计简

题库管理与试卷组织是高校老师工作中的重要组成部分.传统的管理与操作方法往往费时费力,同时在试题重复率、格式化与标准化等方面相对难以控制.针对中文理工科组卷,利用计算辅助系统实现题库管理与组卷,能大大减轻老师工作量.在分析高校题库与试卷管理现状及高校理工科试卷特点等基础上,利用Excel及VBA工具制作与生成题库,利用LaTeX实现随机组卷、自动编号、试卷及参考答案控制,以及公式、图表、化学式等的格式化处理,从而形成一整套题库管理与组卷系统.     

基于难度系数的组卷策略研究

介绍了一种根据试卷的难度系数进行自动组卷的组卷策略;详细分析了用两个正态分布来确定各难度级别题目所占百分比的数学思想;讨论了使用约束矩阵的方法确定各题型中不同难度系数题目的数量;最后简要说明了用随机函数实现的试卷生成算法.     

遗传算法在智能组卷中的应用

将遗传算法应用于智能组卷中,利用遗传算法的高效、全局寻优的特点设计寻求符合要求的试卷模型结构的算法,计算结果表明该算法具有较高的搜索效率和精度.     

在线考试组卷算法研究

针对网络化教学的需求，文中提出了一个在线考试系统，为了使生成的试卷更客观、科学、和有区分度，文中首先讨论了组卷原则，并围绕这组组卷原则，提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法，提出了一套合理的组卷参数，从而实现了一个自动化试卷生成及考试系统。该系统已嵌入到学校的网络教学系统中，运行良好。     

基于智能优化的英语试题库组卷策略研究

如何从给定的一个庞大英语试题库中自动生成满足一定要求的测试试题是目前我国利用计算机进行英语辅助教学的一个重要研究课题.针对英语测试试题的题型结构,建立了一个智能组卷的新模型,同时给出了求解的智能方法,最后的数值试验结果表明,新方法对按照教师或英语教学大纲的要求生成一份有效的英语考试试卷是非常有效的.     

基于LaTeX的题库管理与组卷系统设计

题库管理与试卷组织是高校老师工作中的重要组成部分.传统的管理与操作方法往往费时费力,同时在试题重复率、格式化与标准化等方面相对难以控制.针对中文理工科组卷,利用计算辅助系统实现题库管理与组卷,能大大减轻老师工作量.在分析高校题库与试卷管理现状及高校理工科试卷特点等基础上,利用Excel及VBA工具制作与生成题库,利用LaTeX实现随机组卷、自动编号、试卷及参考答案控制,以及公式、图表、化学式等的格式化处理,从而形成一整套题库管理与组卷系统.     

试题库通用软件成卷系统中的数学模型

本文以控制试卷质量的最重要指标－难度为例，运用数理统计方法进行分析、归纳，建立直数学模型。并应用这一模型对在成卷中与难度相关的其它指标作了量化的分析。成卷系统数学模型的建立使试卷质量和各种指标都得以量化，这样应用计算机对考试实行科学化管理便成为现实。     

基于文档目录存储的题库系统研究

文章提出一个office文档和数据库相结合的自动题库管理模型。教师提交试卷文档后,操作员对试卷进行预处理,然后将试卷相关的属性信息保存到数据库,建立与文档关联的数据库,被预处理过的试卷文档采用文档目录存储管理。组卷时系统从数据库中抽取试题有关属性,然后使用组卷算法通过文档结构读取试题,完成最后组卷。