空气颗粒物智能监控系统研究与实现

雾霾天气严重影响我国交通,并对人体健康造成危害,研究在低成本内对空气质量进行有效的检测,做到提前预防,课题结合PM2.5污染颗粒物的特征提出一种太阳能式多功能空气检测方案.该方案采用智能跟踪太阳能高效发电,通过单片机对传感器采集的信号进行处理并采用显示器显示温湿度值、PM2.5数值与变化曲线,LED灯提示不同空气质量状态.系统将数据通过EM310模块远距离传送至数据处理中心,通过因特网技术实现对空气质量进行及时预警.     

受限区域空气环境探测吊舱系统的设计

针对无法高效便捷地检测高空受限区域空气环境的问题,设计了受限区域空气环境探测吊舱系统,该系统以MT7620N芯片作为主控单元,搭载OpenWrt操作系统,设计北斗GPS定位模块、空气样本采集装置、多种空气参数探测传感器和视频采集装置.智能监测服务终端可实时查看受限区域的温度、湿度、烟雾浓度、PM2.5、PM10、现场视频及地理位置等信息.经测试,该系统可准确测量空气质量参数,通信距离能够达到150 m,通过搭载在旋翼机上的探测吊舱灵活探测高空某一区域内空气污染状况,从而为污染评估,决策预警和环境执法提供有力的数据支持与保障.     

基于手机App的植物生长环境实时监控系统设计

针对植物生长环境温湿度监控难的问题,设计了一款可以远程实时监控空气温湿度和土壤湿度的系统.该系统采用STM32F103C8T6单片机作为微处理器,通过温湿度传感器采集空气温湿度和土壤湿度,再利用Wi-Fi模块将采集的数据上传到手机端,手机端App将数据传送到云端服务器,从而实现环境温湿度远程实时监控.仿真实验结果显示,监控系统实时性强、智能性高,符合农业生产中植物生长环境温湿度控制要求.     

基于LabVIEW的远程空气颗粒物含量监测系统设计

随着大气环境的恶化,空气质量越来越成为人们关注的话题,现有设备在原始数据监测中存在诸多不便。针对以上情况文中设计了一种基于LabVIEW的远程空气颗粒物含量检测系统。该系统携带方便,采用太阳能供电,经过低功耗优化设计可以实现长期在线监测。系统以STM32嵌入式处理器为控制核心,将激光传感器采集到的PM1.0、PM2.5、PM10以及现场温湿度等数据通过GPRS传送至以太网,上位机通过LabVIEW实现了数据的远程接收,以曲线和数据的方式加以实时显示并存储。系统实现了PM2.5等环境参数的远程、准确、实时的显示和处理。     

基于无线通信的家用PM2.5检测器

针对目前PM2.5检测器检测过于复杂、成本高、精度难以保证的缺点,提出一种基于无线通信模块的户用PM2.5检测器。该检测器由室内机与室外机2部分构成,通过RF1100SE模块实现室内外的通信。室内机与室外机均采用成本极低的STC单片机作为主控芯片,工作时室外机通过光敏粉尘传感器实现对户外PM2.5的检测,并将检测数据由无线模块发送到室内的接收模块,经单片机处理后由LED液晶显示屏显示实时数据和24小时的数据变化曲线,保证人们在室内能够准确获知室外的PM2.5数值,从而为人们对户外空气质量作短时预测,进而为指导人们的出行提供了方便。     

基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

基于 ZigBee 和 GPRS 的大气污染监测系统设计

设计一种基于ZigBee和GPRS的大气污染监测系统,该系统由资源层、中间层和应用层3部分组成。资源层采用ZigBee模块作为无线组网模块,利用STM32F107单片机作为控制芯片,与传感器一起组成一个监测节点;传感器采集的数据经过单片机处理后,以串行通信协议发给ZigBee模块,再通过无线传感器网络发送到数据集中器;集中器由ZigBee模块、单片机和GPRS模块组成,集中器将收到的数据通过GPRS模块发送给服务器,并实时存入数据库。中间层负责对传感器网络进行管理。应用层通过中间层对数据库进行访问,得到相关的监测信息并对空气质量状况做出报道。     

汽车SCR运行状态实时监测系统设计

为了实现对汽车选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)系统运行状况的实时监测,文章提出了一种基于网络云服务器的监测系统设计方案。通过MC9S12XDP512单片机的ATD模块与MSCAN模块等实现对各传感器电信号的采集,根据采集到的传感器信号,按照预先制定的实时监测判断策略对SCR系统运行状态进行分析,利用ESP8266 WIFI模块将分析后的数据传至互联网云端服务器;手机APP和电脑终端平台从服务器获取数据,并将系统运行情况及时展示给车主、SCR系统制造商和政府部门三大目标群体,即利用互联网云端服务器实现三者对SCR系统的实时监测。结果表明,该监测系统对SCR系统各传感器信息的采集具有高精确度和实时性,取得了较满意的监测效果。     

基于ZigBee的城市空气质量智能监测技术的研究

随着无线传感器网络的广泛运用,针对当前城市空气质量实时监测的客观需要,提出了1种基于ZigBee技术的城市空气质量智能监测系统.该系统由ZigBee网络、GPRS通信以及监控中心3个模块组成.其中ZigBee网络采用CC2530作为主控芯片,结合温湿度、微粒等传感器构成.监控中心是在计算机服务器的基础上编写智能监控软件构成的,该软件结合历史数据,运用统计预测算法来预测出未来的空气质量信息.试验结果表明,该系统能够准确显示及预测空气质量信息,实现了对空气质量的智能监测,对我国城市空气污染防治具有重要的参考意义.     

基于GSM网络的数据采集与监控系统设计

介绍以SIM300GSM模块和Atmega16单片机为核心构成的短信息数据采集与监控系统。该系统以水池为控制对象,采用传感器采集水位、水泵电流、温度等信息,通过SIM300GSM模块把采集的数据以短信息发送到指定的手机接收,手机通过短信息实现远程监控。     

基于NB-IoT技术的智能家居系统设计

目前智能家居系统对仢输稳定性、数据准确性、组网伭捷性等提出了更高的要求.仅往采用有线设备采集伽息,存在线路易老化、功耗高、灵敏度不高等缺点,如采用Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等无线技术组网采集的系统也存在网络仢输数据有限、不易远程海量数据存佸等特点.利用NB-IoT技术,设计一种智能家居软硬从系统,系统主要包括STM32处理器模块,负责采集家居生活环境伽息,并通过NB-IoT通伽模块把数据仢输至于平台服务器,移动手机终端能实时接收数据伽息,并对家居设备远程控制等操企,系统采集数据准确,于平台存佸伭二远程访问,具有一定的推广应用仏佟.     

基于ipv6的嵌入式远程视频监控系统

本文阐述了嵌入式远程视频监控系统的构成。其中网络视频服务器是系统中的核心部分,主要由CPU模块、控制模块、视/音频采集编码模块和网络模块组成。介绍了基于ipv6的关键技术及ipv6协议栈在视频服务器中的设计与功能实现。     

一种基于ZigBee的远程抄表系统设计

提出了一种基于ZigBee通讯的远程抄表系统,该系统由终端采集节点、网关模块、服务器组成.智能电表作为终端采集节点,主要是通过STM32作为主控芯片来读取计量芯片采集到的电气参数,将数据通过串口传输给CC2530模块,并由CC2530发送给网关模块;网关模块作为ZigBee网络里的协调器收集所有终端数据,再基于LwIP协议把数据传输给服务器;服务器则能远程控制和监控各个电表的运行状态和测量参数且改变各个电表的开关状态,实现用户电表数据远程采集与开关控制.最后通过在室内环境搭建测试网络,测试本系统的数据采集与组网通信性能.测试结果表明:智能电表可以将有功误差控制在±2%内,且系统可以在ISM 2.4 GHz频段上完成数据传输.     

基于云计算的GPRS风光互补控制器监控系统的设计与实现

本文设计一种基于云计算的GPRS风光互补控制器的监控系统,该系统由云服务器端程序、客户端监控程序、风光互补控制器、GPRS模块等构成,风光互补控制器采用单片机完成风机、太阳能电池板的数据采集,数据通过GRPS模块发送到云服务器,云服务器程序和客户端监控程序交互,完成数据的下发和采集,通过云服务器,提高了程序的读写能力,监控性能得到了优化和提高,简化了现在工业监控GPRS复杂的配置程序,提升了监控性能,减少了维护成本,随时随地实现远程控制器的故障排除,企业在实际应用中,性能稳定可靠。     

基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统

为实现室内空气质量的智能感知与实时净化,设计了基于物联网的室内空气质量智能感知与净化系统。该系统采用物联网三层体系结构作为整体框架,包括室内环境感知层、网络传输层和应用服务层。系统以STM32为内核微控制器,采用嵌入式实时操作系统为软件平台,设计五层空气过滤网,实现甲醛、PM2.5、TVOC以及温湿度等室内空气质量参数的实时采集,实现手机APP软件远程的监测与控制,建立室内空气质量的评价标准。通过24 h的测试运行,系统运行稳定,实验室内的空气质量得到明显改善,净化效果显著。结果表明,该系统能够对室内空气进行智能感知与净化,并且对空气质量做出客观评价,为室内空气质量的调控提供可靠依据,具有较高的使用价值。     

基于NBIOT和微信的空气质量直播系统

针对空气质量测试的实时性以及大多公众场合无网络无WiFi的问题,本文设计了一款基于NBIOT和微信的空气质量直播系统。该系统以STM32F100超低功耗单片机为控制核心,采用光照、甲醛、气压等传感器,通过NBIOT窄带物联网实现硬件模块与微信客户端的远程数据传输,实现了低功耗下的空气质量数据采集功能。该系统具有本地数据记录、回顾功能,同时基于NBIOT通讯实现了云服务器数据同步更新功能和支持微信平台的网络终端数据查询功能。     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

基于蓝牙技术的小车智能控制系统设计

基于Cortex-M3内核处理的硬件平台设计实现小车智能控制,通过蓝牙设备实现小车的智能行驶。其系统硬件主要由蓝牙模块、电机驱动模块和Cortex-M3处理器芯片模块构成;软件系统由SMT32控制处理程序和手机端控制界面程序组成。实验测试表明,该设计较好地实现了手机蓝牙控制小车的智能行驶功能。     

基于Arduino的空气质量分析仪设计

为更好地普及空气质量检测设备,唤醒人们对于空气质量的关注,同时为Arduino相关课程提供便利的学习资源,本项目基于Arduino UNO和相关廉价传感器开发了一款体积小、重量轻、操作简单,集成测量二氧化碳(CO₂)和总挥发性有机化合物(TVOC)两种气体,测量较为精准的便携式空气质量分析仪。该仪器主要由Arduino UNO板、ESP8266 NodeMCU板、SGP30传感器、OLED屏和电源等硬件模块组成。首先传感器将空气中的气体浓度数据传输到Arduino板上,再利用通信协议将数据传输到ESP8266 Wi-Fi模块上,并利用Blinker进行连接,实现了用OLED屏和手机一起进行实时监控空气质量,超过阈值手机震动的功能。最终将全部代码和资料发布到网站上,以促进实验教学的开展。     

基于J2ME和GPS模块的手机定位系统设计

利用蓝牙GPS模块,在智能手机上采用J2ME技术实现了手机定位系统.该系统由GPS模块、智能手机和地图服务器三大部分组成.GPS和手机之间采用蓝牙作为通信手段,手机和地图服务器采用Internet作为通信手段.智能手机上用J2ME技术开发定位软件,完成定位、通信和用户交互等功能.本文详细叙述了系统框图、工作原理和软件设计方法.