人工免疫系统及人工免疫遗传算法在优化中的应用

叙述了人工免疫学的概况及免疫系统的组成，提出了一种新的优化算法——免疫遗传算法，该算法突出了免疫系统中抗体群合作进化思想。将该方法用于以高炉焦比为优化目标的优化问题，取得较好的效果。     

基于QGIS的油田遥感信息提取系统研究

为实现油田作业区海量遥感信息服务,结合油田勘探开发生产中的实际需要,给出了油田遥感信息提取系统的开发模式及其关键技术和主要功能模块的实现。系统在开源QGIS地理信息系统平台基础上,运用模块化编程思想,以油田遥感专题信息提取为核心,实现对QGIS的二次开发。系统有效地提高了针对油区遥感信息的专业化提取能力,实现了油田勘探开发生产专题信息的提取,包括油田道路信息更新、油气微渗漏地表蚀变异常信息提取、油田勘探开发生产的灾害危险信息提取,为油田勘探开发生产提供安全上的保障。     

人工免疫机理在故障诊断中的应用

将人工免疫系统的反面选择算法作了改进，在产生检测器时，利用了遗传算法，并将欧几里德距离作为遗传算法中的适应函数。最后通过模拟实验表明，该算法能对旋转机械故障进行诊断，平均准确率可达95％以上。该算法也可以用于其他系统的在线故障诊断。     

人工免疫算法在引水工程中的应用

当前,跨流域调水工程的泵站在运行调度中普遍存在效率低、能耗大的一系列问题,随着我国调水工程建设的增多,针对泵站的优化调度节能降耗越来越受到水利部门的重视。传统的优化调度中采用的动态规划法已经不能很好的解决多约束条件下的泵站优化调度,本文通过人工智能领域的成熟技术一人工免疫算法解决非线性的泵站优化调度问题,由于人工免疫算法具有良好的鲁棒性、智能性、收敛性等特性,在求解泵站总耗能最小的数学模型中体现了很好的效果。     

红透山地区植被异常遥感信息提取及其找矿意义

为了解决遥感技术在高植被覆盖区的应用受到较大限制的问题,在充分考虑植被反射光谱特征及其在TM数据波段响应基础上,对TM5,TM4,TM2/TM3多光谱遥感数据进行主成分分析并拉伸处理.矿化区植被与背景区植被表现出明显的区别,矿化区植被呈暗红色,而背景区植被则表现为鲜艳的粉红色;对上述影像数据进行监督分类,结果表明该方法可以很好地突出由矿化蚀变导致的植被异常信息.该方法对东北高植被覆盖区遥感地质勘查具有一定的借鉴意义.     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的计算机网络安全策略

分析了人工免疫系统的发展现状,介绍了计算机免疫系统的实现机理,提出了一种人工免疫系统的体系结构,展望了人工免疫系统在计算机安全中的应用前景。     

人工免疫算法在洪水分类中的应用

 在总结洪水分类研究的基础上,提出了一种新的洪水分类方法,以人工免疫网络对洪水样本进行免疫学习和记忆,提取表征洪水强度的有用特征得到抗体库和相似度矩阵,利用最小生成树方法,依据抗原与记忆集的亲和度确定洪水的分类。以宜昌站12场典型洪水过程和广东石狗站17场典型洪水过程为例进行了洪水聚类分析,结果表明：所提算法有效提取了同类型洪水的模糊特征和规律,去除了不必要的信息冗余,较好地将同类洪水聚集在了一起;与进化粒子群优化算法相比,该法有更快的收敛速度。     

人工免疫分类器多类问题研究

AIRS是一种基于资源有限人工免疫原理的分类器，已经在许多标准数据集合上与其他传统性能较好的分类器进行了比较．但这些测试问题涉及的数据类别比较少，一般仅是2类问题．对AIRS在多类问题上的性能进行研究，与传统的分类器Kohonens LVQ在仿真和实际数据集合卜进行了比较，结果表明，AIRS在多类问题上具有良好的性能．     

面向对象的遥感影像水体信息提取

基于面向对象的遥感影像分析方法,在不同尺度分割遥感影像的基础上,根据影像对象的特征,如亮度、光谱、归一化植被指数(NDVI)、面积和上下文等信息,对水体信息进行了提取和分类.结果显示:与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像信息提取方法具有很好的效果,同时也提高了信息提取的精度.     

基于空间形态特征遥感边缘信息的提取方法

边缘信息是地物间波谱差异的反映.仅仅考虑灰度差异并不能满足专题信息-地物边缘提取的需要.加入地物的空间形态特征依据,可以使边缘信息提取更准确.在灰值形态学梯度算法和多方位形态结构元素形态学理论分析基础上,提出了提取遥感图像边缘信息的新方法.叙述了结构元素的设计和边缘提取过程,给出了应用实例并得到良好的视觉效果.     

量子遥感信息机理研究

研究了量子遥感提出的背景和需求以及目前量子信息技术的发展现状;阐述了量子遥感的基本概念,并研究了量子遥感和遥感的对应关系;详细论述了量子遥感信息机理,并进行公式推导;辐射场经过量子化之后,变成了由光子组成的系统,从而在量子层次上解决了遥感理论中黑体辐射的问题,从本质上研究了象元的辐射方向性问题。     

尾矿遥感信息提取技术的研究与分析

遥感技术是矿山企业固体废弃物以及尾矿安全监测及信息提取的重要的技术手段之一。从与其成分相似的水体、盐田方面进行信息提取论述,针对尾矿库成分较为复杂,探讨了应用光谱信息结合纹理信息的技术对尾矿库进行提取的可行性。     

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。     

高分辨率遥感影像线性基元的提取

叙述了线性地物特征基元的概念,总结了特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架,即在大尺度下的粗分割后进行线性基元提取的技术流程过程。     

基于遥感影像的空间信息平台的组织与实现

在总结分析遥感影像数据特点及发展趋势的基础上 ,探讨建立一个空间信息平台的可能性 .尝试性地提出了利用多种空间信息平台进行多种数据集成分析的概念和模式 ,并以此为出发点给出系统的基本框架 .最后论述了建立一个综合多信息、多数据、多分析处理功能的空间信息平台 ,并构建大范围空间信息系统的设想     

遥感技术在南四湖水质监测方面的应用研究

以山东省第一大淡水湖——南四湖为研究对象,定量、定性地分析了悬浮物、浮游生物和可溶性有机物等主要水体污染物,为水体污染的遥感分析与监测提供了理论和方法依据。     

基于知识的遥感图像分类系统

本文应用问题求解的黑板模型并利用产生式系统作为基本软件结构,设计并实现了一个基于知识的遥感图像分类系统;对知识获取与表示进行了研究;通过实验论证了系统的可行性.