浅析数字图书馆搜索引擎

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具,是人们获取网络信息资源的重要渠道。介绍了搜索引擎的基本概念,阐述了搜索引擎发展阶段的划分、数字图书馆搜索引擎的分类以及搜索引擎性能评价指标,指出了数字图书馆搜索引擎的发展方向。     

一种元搜索引擎框架模型的设计

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎。用户递交检索请求,元搜索引擎接收该请求后,把它提交给多个预先选定的搜索引擎成员,集中所有的查询结果并以统一的格式返回给用户。首先概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案。在此基础上,设计了元搜索引擎的总体框架,提出了查询代理、搜索代理、运算代理三大功能模块,并阐述各代理的功能流程。     

虚拟参考咨询与搜索引擎结合——智能搜索引擎的诞生

介绍了虚拟参考咨询、搜索引擎和智能搜索引擎,论述了智能搜索引擎在图书馆的应用,并针对智能搜索引擎提出了几点思考。     

基于Java的混合搜索引擎

在元搜索引擎结构的基础上,提出了一种新的混合搜索引擎设想,并用Java技术实现了混合搜索引擎,最后根据一般的评价标准对它作了简要评价.这种结构的搜索引擎综合了元搜索引擎和全文搜索引擎的特点和工作原理,可以根据元搜索引擎得到的结果,再进行更细致、更深入以及更多层次的站内搜索.     

浅谈智能搜索引擎技术及其发展趋势

本文介绍了搜索引擎的类型、现状及存在问题,探讨了新一代搜索引擎——智能搜索引擎的关键技术、实现方法和发展趋势。     

基于搜索引擎分类及特点的分析

随着信息技术的发展,网络的推广应用,搜索引擎在网络用户的生活中起着举足轻重的作用,本文就全文搜索引擎、目录搜索引擎和元搜索引擎做分析比较,并对目前的搜索引擎的特点进行了详细描述。     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则;通过对Intenet上7个搜索引擎进行分析和比较,揭示了搜索引擎的内在本质;最后探讨了元搜索引擎的主要技术,为实际开发元搜索引擎作了准备.     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则;通过对Intenet上7个搜索引擎进行分析和比较,揭示了搜索引擎的内在本质;最后探讨了元搜索引擎的主要技术,为实际开发元搜索引擎作了准备.     

大学生网络信息检索行为现状——基于搜索引擎指标体系的实证分析

近年来搜索引擎技术发展迅猛,大学生作为网民组成的重要群体,也同时是搜索引擎的主要使用者。本文在借鉴国内外搜索引擎评价方法的基础上,结合我国大学生网络信息检索行为的现状和特点,选取了与搜索引擎紧密相关的若干指标,建立了搜索引擎评价体系,对谷歌、百度、搜狗、维基百科等搜索引擎进行了实证分析。     

图书搜索引擎资源及其利用探析

从图书搜索引擎概况、常用的图书搜索引擎资源、图书搜索引擎的检索途径和图书资源的利用方式4方面,对图书搜索引擎资源及其利用进行了探析。     

基于语义主题搜索引擎系统研究

随着互联网的信息以指数级增长,用户希望搜索引擎能够提供面向专业的更准确智能搜索服务,主题搜索引擎的研究显得越来越有意义。本文对基于本体语义主题搜索引擎系统的关键技术进行研究。首先建立主题搜索引擎系统流程,对主题网络爬虫,网页主题相关度、网页主题分类进行了算法研究。最后以服装纺织领域的主题搜索实现为例,说明主题搜索引擎系统能更准确快速实现专业搜索服务。     

基于军事工程兵的垂直搜索引擎研究

随着互联网竞争日趋激烈,垂直搜索引擎技术日渐发展。本文从军事工程兵的角度出发,对垂直搜索引擎进行系统研究,研究表明垂直搜索引擎具有很强针对性、智能性和实时性,其应用价值更为突出。     

智能化搜索引擎分析与探讨

随着网络技术的发展，搜索引擎技术越来越引起人们的关注，在介绍搜索引擎的分类及其发展的基础上，分析了智能化搜索引擎的特征及其关键技术，给出了智能搜索引擎技术的实现方法。     

搜索引擎发展方向

介绍了互联网上搜索引擎的发展情况,从搜索引擎技术专业化、个性化、智能化3方面分析了搜索引擎发展方向,并设想更完美的搜索联引擎技术的未来.     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

基于无标度网络的最大度二分度搜索策略

在复杂网络研究领域的现实网络中,大多数实际网络的分布都呈现幂律分布的无标度网络,因此在研究这些网络搜索算法的过程中,如何在同一个网络的不同网络结构中采用更为有效的搜索算法成为在网络搜索算法策略研究的重点.基于最大度的搜索算法在复杂网络的网络结构中更适用于幂律分布指数区间内的无标度网络,因此为了更加充分地利用无标度网络的度分布特性,将最大度搜索策略与二分度策略有效结合进行搜索,从而使得相关搜索策略存在的问题得以改善,并得到高效的搜索结果 .文章从理论分析和实验结果证明了这一点.     

建筑业信息搜索引擎研究

Web信息的急剧增长使搜索引擎专用化成为发展趋势。重点论述了主题搜索引擎的信息采集策略,并给出了一种比较理想的建筑业信息搜索引擎设计方案。     

Web文档特征提取中知识树构造

 随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.采用何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎研究的主题.主要对搜索引擎中涉及的Web知识树的结构及设计方法进行了介绍.     

基于改进莱维飞行的狼群算法及其在翼型气动优化设计中的应用

智能种群算法在翼型气动优化领域获得越来越多的关注。提出了一种基于改进莱维飞行的狼群算法,并对其寻优性能进行了测试和验证。为平衡算法的局部搜索和全局搜索能力,将局部搜索性能强但易早熟的狼群算法与莱维飞行相结合,在增加收敛速度的同时,保证算法的全局搜索能力。为克服原始莱维飞行效率低、精度差的缺陷,引入高斯核函数自适应调节莱维飞行的搜索步长,以增加其搜索效率;引入四元法,以增加其搜索精度;通过标准测试函数和标准翼型气动优化设计算例验证,表明改进算法在优化效率和全局寻优能力方面均优于原始算法。     

无约束优化问题线搜索方法的收敛性

在较弱条件下给出了5种线搜索准则下的线搜索方法的收敛结论,这些结论对于构造快速有效的收敛算法是十分有用的。表明了搜索方向在这些方法中起主要作用,同时步长在一定条件下保证了算法的全局收敛性。说明了算法可用于求解更广泛的无约束优化问题。