宿州市房地产价格影响因素实证分析

在全国三四线城市商品房高库存压力的背景下,以具有典型高库存压力特征的宿州市为例,通过建立多元回归模型,探究影响宿州市房地产价格的因素.实证分析结果表明,居民收入和房地产投资对宿州市房价的影响最为显著,其中居民收入对房价的影响为正向,房地产投资的影响为反向.根据实证结果,从多措并举增加购房优惠力度,严格控制土地供给量,鼓励农民进城购房等方面提出相关楼市去库存建议.     

基于SVR的上海市商品房价格预测

商品房价格受诸多因素影响,研究因素与商品房价格的关系是当前研究房价的一个热点。从1998—2013年的上海市商品房基本信息中,选取了对商品房价格产生影响的8个因素,利用LIBSVM工具建立了基于SVR的商品房价格预测模型,并对1998—2013年的商品房价格进行预测。实验表明,SVR模型比ARIMA模型具有更好的预测值,预测能力更强。     

利用Matlab分析沈阳市住宅房产价格的影响因素

结合近10年沈阳市相关经济数据,利用Matlab软件,通过散点图分析了GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅竣工面积,商品房住宅销售面积,城乡居民储蓄年末余额,社会商品零售总额,普通高等学校在校学生数和贷款利率等因素与住宅商品房平均销售价格的线性关系.并对这些基本要素进行多元线性回归,得到的回归方程系数,没能通过检验.再利用逐步回归分析的方法,通过两次筛选和剔除变量,得到了较理想的回归方程.由回归方程可以看出,GDP,人口数量,商品房住宅投资额,商品房住宅销售面积和城乡居民储蓄年末余额等对房产价格有显著的影响.这些分析结果对房产价格的预测和干预有一定的指导意义.     

灰色模型在武汉市商品房价格预测中的应用

应用灰色系统理论对武汉市2001—2010年各季度的商品房均价的数据进行分析,得到武汉市商品房价格GM(1,1)模型,并利用该模型对商品房价格进行预测.检验结果表明,该模型适用于商品房价格的中长期预测.     

货币账户带时滞的期权定价

在股票价格过程和货币市场账户均受时滞影响时,利用无风险对冲原理和鞅定价原理,得到了标准欧式期权的价格公式.研究表明,时滞对期权价格公式有明显的影响.     

基于价-量交叉相关性视角的中国股市长记忆性实证分析

从价-量交叉相关性视角,以1991—2017年的上证指数和深成指数为研究对象,应用DFA和DCCA方法,研究中国股市价格和成交量序列的长记忆性以及交叉相关性特征.结果表明,价格和交易量序列具有显著的长记忆性特征和显著的交叉相关性,价格会受到自身的影响,还会受交易量的影响.     

基于多目标条件风险值模型的房地产组合投资研究

研究了基于多目标条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,定义了一种基于权值的多目标CVaR模型,给出了求解它的近似CVaR模型.据此,建立了一个基于多目标CVaR的房地产组合投资优化模型,通过计算这个模型可以得到在一定置信水平下的房地产投资的风险损失值和组合投资比例.应用这个模型对2005年7月到2007年6月全国70个大中城市的房屋价格数据进行了风险值和投资比例数值计算,结果表明,全国仍然存在一些城市的房屋投资是低风险的,但全国大部分城市的房屋投资具有明显的风险性,房地产行业正进入风险投资时期.     

房地产企业法律风险防范工作浅析

房地产业是当前我国国民经济支柱产业之一,各类商品房均由房地产企业开发建设,商品房顺利交付居民居住,牵涉到千家万户的利益;在商品房预售模式下,也对控制信贷金融风险、保障国民经济正常运转具有重要意义。本文就房地产企业如何从机构设置、制度建设两个方面开展法律风险防范工作,提高依法经营水平方面进行了探讨。     

生猪市场走向何方?

1.生猪价格是否会大幅下跌? 生猪存栏量的增长为生猪供应量的增加提供了保障.虽然今年上半年,生猪供应指数仍远低于均衡水平,但由于2007年5月份开始大量补栏的母猪所产的第一窝生猪已陆续出栏,生猪供应量在4月份后就有了明显的增加.在供应量增加的基础上,再进人生猪需求淡季,出栏活猪的价格便大幅回落.     

后危机时代的房价与调控对策——房地产特征价格指数研究

由贾生华和温海珍著的、浙江大学房地产研究中心学术文库收录的《城市住宅的特征价格:理论与实证研究》一书对房地产特征价格问题做了比较全面的论述,这应该是目前国内对此论述的比较好的一本专著了。在有关特征价格模型的介绍方面,虽然他们也是对国内、国外学者既有的理论知识给予概括和介绍,没有更多的突破性的观点内容,但在中国由于对特征价格理论的研究尚属于初期探求阶段,所以,其亮点更多的是体现在对我国房地产业制度、体系完善方面起到的引路作用这一层面上。     

“一带一路”背景下人民币国际化的推进路径

"一带一路"倡议的推进是影响人民币国际化进程的重要因素,利用2004-02—2016-09共152个月度数据,基于结构向量自回归(SVAR)模型,实证分析了"一带一路"倡议背景下币值稳定、贸易实力和经济实力以及人民币自身因素对人民币国际化程度的影响.研究结果表明,币值稳定对于促进人民币国际化程度影响显著;由于进出口规模的变动,贸易实力的增加在短期不利于人民币国际化的推进,在长期将产生促进作用;经济实力对人民币国际化具有正向影响,但效果并不显著;货币惯性及网络外部性是人民币国际化的主要推动力.根据研究结论,基于"一带一路"倡议建设的特点,提出政策建议.     

大数据挖掘的房地产价格波动实时估计研究

为了引导投资者理性把握房地产价格波动信息,为投资者提供决策参考,提出了大数据挖掘的房地产价格波动实时估计方法。首先建立房地产价格波动评价指标体系,并采集数据样本,然后采用支持向量机对样本数据进行学习,建立房地产价格波动估计模型,并采用粒子群算法优化支持向量机参数,实验结果表明:该方法可以有效拟合房地产价格的变化曲线,估计精度高,具有较高的应用价值。     

房地产信贷风险分析

房地产是一项周期长、数量大的高投入经营活动,而我国的房地产金融体系是以银行为主导.政府宏观调控的滞后效应和房地产市场的大幅度明显波动,商业银行巨额房地产开发贷款系统风险和个人贷款风险不断聚积,对于商业银行资产质量的影响日渐显现.     

迟滞与脉冲扰动下的猪肉商品动态关系分析

猪肉的即时供应需要生猪的一个养殖周期才能实现,它是驱使猪肉需求和供应产生动态关系的主要原因.若有其它因素(如猪瘟发生或饲料价格发生重大变化等)发生扰动作用,猪肉的供需关系会更加复杂.根据供应量、需求量和价格之间的内在驱动关系,构建具有迟滞因素与脉冲扰动的2个微分动力学系统.研究了系统平衡点稳定性和存在周期解的充分条件,探索了脉冲扰动作用下猪肉商品的动态变化特征,用数值仿真模拟了猪肉商品的动态变化过程.     

多单位物品拍卖中合谋问题的实验研究——以虚拟排放权为拍卖标的物

考虑"显性"与"隐性"两种合谋环境,分别对歧视价格拍卖、统一价格拍卖以及向上叫价时钟拍卖机制进行模拟实验.研究结果表明:隐性合谋环境下,统一价格拍卖机制对拍卖方有利,向上叫价时钟拍卖对竞买人有利;显性合谋环境下,歧视价格拍卖优于统一价格拍卖;合谋环境对歧视价格拍卖机制无显著影响,但统一价格拍卖更易促使显性合谋行为的发生.提高保留价、控制信息的披露以及设置干扰卡特尔成员执行协议的法律障碍是有效防范合谋的3项策略.     

公允价值在新会计准则中的应用问题研究

2006年2月,财政部颁发了新的会计准则,全面引人公允价值计量属性,要求在金融工具、投资性房地产、债务重组、非货币性交易及非共同控制下的企业合并等方面采用公允价值.     

城市住宅价格波动的因素研究

<正>近年来,我国经济持续快速增长,城镇化水平提高,居民的住房需求不断增大。与此同时,我国取消了福利分房制度,并建立以市场为主导的房地产供求机制,房地产业发展迅猛。房地产市场供需体制构成了我国房地产价格体系的基础。但同时,住房价格也随之上涨,并出现过高、过热的现象。过高的房产价格抑制了居民的有效需求,阻碍了房地产业的长期健康发展。     

基于多元回归的粮价变动影响主因分析

利用多元回归对粮食价格的趋势及主要原因进行分析.结果表明,我国粮食价格主要受粮食保护价格、化肥价格和政府销售贸易粮数量三大因素的影响.其中粮食保护价格对粮食价格影响最为显著,成正相关,由此得出对粮食最低收购价格的制定非常重要.化肥价格正向影响粮食价格,控制好化肥价格的波动等于变相控制住粮食的价格,因此需要密切关注化肥价格.同时随着政府销售贸易粮数量的增多粮食价格会有所下降,当粮食价格剧烈上涨时,政府适当地销售库存粮食可以起到稳定粮价的作用.基于分析,对国家粮食价格的政策提出一些建议.     

基于逐步回归法对中国煤炭价格影响因素的实证分析

煤炭作为重要的基础能源和化工原料,分析其价格影响因素对中国煤炭行业及相关工业的开展具有重要意义.根据2017年5月～2020年1月中国煤炭能源的相关数据,从供给、需求、运费成本和宏观经济环境4个维度共选取16项指标,建立多元线性回归模型,分析秦皇岛市动力煤价格的影响因素.结果表明:影响煤炭价格的因素有:动力煤期货收盘价、动力煤国际价格、煤炭行业固定资产投资、CPI指数、煤炭产量、粗钢产量和PMI指数.最后针对煤炭价格的政策调控提出几点建议,以期促进煤炭行业的有序发展.     

人口因素对住宅市场的影响

住宅市场是房地产市场的一个重要组成部分,而房地产行业是关系到国计民生的重要行业.目前,影响房地产住宅市场的因素是多种多样的,经济增长速度、国家宏观调控政策、人口特征、城市化进程、开发成本等因素的变化都会对住宅市场产生影响,其中的人口因素是影响房地产住宅市场发展的一个重要方面,关注人口变动特征对引导住宅产业良性发展具有重要意义.本文,笔者就人口因素对住宅市场的影响展开讨论.