碳分子筛和活性炭吸附氙气性能的研究

放射性氙监测系统的取样一般采用炭基材料吸附分离法.为了获得性能优异的氙吸附材料,本文研究了活性炭以及三种碳分子筛对氙的吸附性能.用静态吸附法测定了273K、298K条件下的四种材料对Xe的吸附性能,用动态吸附法测定了不同温度、不同载气流速下材料对氙的动态吸附系数,探讨了温度和载气流速对动态吸附系数的影响.实验表明:与静态吸附相比,TDX-01碳分子筛在动态吸附中对氙的吸附性能更强.在20℃,200mL/min的条件下,氙在TDX-01上的动态吸附系数达到2 103.3mL/g,是活性炭的3倍,是与其比表面积、孔容、孔径相近的601碳分子筛的2倍.通过IR谱图分析和滴定实验确定官能对吸附性能没有影响,所以分析认为TDX-01碳分子筛的孔道结构十分有利于氙的动态吸附.     

三乙烯四胺修饰介孔ZrO_2的合成及其CO_2吸附性能研究（英文）

合成介孔ZrO_2并采用三乙烯四胺修饰制备CO_2吸附剂.采用X-射线粉末衍射、低温N_2吸附-脱附、傅里叶红外、X-射线光电子能谱、色散光谱、热重及CO_2程序升温脱附等表征手段对合成材料的理化性质进行表征.吸附剂的吸附性能在CO_2浓度为5%的流动气流中进行测定.研究结果表明通过三乙烯四胺改性的介孔ZrO_2对CO_2有较好的吸附性能,适当增加CO_2气体流速能促进吸附而提高吸附温度对吸附不利.当三乙烯四胺的负载量为200mg,CO_2气体流速为20 cm~3·min~(-1),吸附温度为75℃时,吸附剂表现出最好的吸附性能,最大吸附容量达到4.16mmol·g~(-1),该条件下吸附剂还具有很好的重复使用性能.因此其突出的吸附能力和良好的重复利用性表明三乙烯四胺改性的介孔ZrO_2在CO_2吸附方面具有潜力.     

TOC分析仪测定芳香族化合物吸附效果研究

使用TOC分析仪可快速测定有机污染物在吸附剂FeOOH/mmt表面的吸附量,并以分析纯苯酚作为目标物,通过不同吸附实验结果,对TOC分析法和紫外-可见分光光度法进行了对比讨论,得到可靠性分析。实验结果证明,该测试方法能够准确测定吸附剂表面苯酚的吸附量,相对于传统的紫外-可见分光光度法,TOC分析法具有操作简便、误差较小等优势,适合研究实验教学中单一有机污染物在吸附剂表面的吸附效果。     

银杏叶提取物指纹图谱的研究与应用

采用HPLC法,对银杏叶的提取物进行了指纹图谱研究：使用Waters Nova-Pak C18（Φ3.9×150 mm,4μm）色谱柱,流动相为0.2%磷酸水溶液和乙腈,二元梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温34℃,检测波长为310 nm和355 nm.利用该法对两种不同厂家生产的银杏叶提取物,以及自制银杏叶醇提物、水提物进行了检测,取得了满意的效果.该法操作简单、稳定性、精密度高,可作为各类银杏叶原料、中间产物及银杏叶提取物产品的质量控制依据.     

离子印迹聚合物分离富集 火焰原子吸收法测定环境水样中痕量镍

制备了一种新型吸附材料-离子印迹聚合物,优化了对痕量Ni 2+的吸附与解吸条件.在pH=7.0、流速为4.0mL/min的条件下,离子印迹聚合物能定量吸附试液中的痕量Ni 2+,其动态饱和吸附容量为7.38mg/g.吸附在离子印迹聚合物上的Ni 2+可用5mL 1.0mol/L HCl完全洗脱.该方法的检出限为0.26μg/L,线性范围为0.1～5.0μg/mL,相对标准偏差为1.91%(1.0μg/mL Ni 2+),方法用于环境水样中痕量镍的测定,结果满意.     

动态吸附法制备非均相芬顿反应催化剂及其脱色效果研究

以树脂D072为载体,采用动态吸附法负载Fe2+,制备了非均相芬顿反应催化剂,并通过单因素实验确定了动态吸附法制备非均相芬顿反应催化剂的最佳吸附条件。结果表明:Fe2+溶液初始浓度2 000 mg.L-1、pH=4和反应时间为40 min时D072负载Fe2+的平衡吸附量为113.6 mg.g-1(干)。D072对Fe2+的动态吸附符合Thomas模型,KTH为7.55×10-2mL.min-1.mg-1。通过吸附前后树脂D072表面SEM形貌比较发现,D072表面没有明显的裂纹。可见,动态吸附法能够避免催化剂的磨损。以D072为载体的非均相芬顿反应催化剂静态法对三种模拟染料废水脱色率达到97%。     

龙眼壳总黄酮分离纯化工艺的研究

比较了AB-8、HPD-300、HPD-600、HPD-722四种大孔吸附树脂对龙眼壳中总黄酮的吸附及解吸性能。筛选出效果最好的树脂来分离纯化龙眼壳总黄酮,确定其最优吸附及解吸等工艺参数．结果表明：HPD-300树脂适用于龙眼壳总黄酮的纯化,吸附条件为上柱液pH为5．0、总黄酮浓度为6mg／mL、上柱液流速为1BV／h,经1BV／h流速的70％乙醇洗脱．龙眼壳总黄酮的含量可达到75．4％．     

纳米TiO2/SiO2复合材料的制备及其对痕量镉 的吸附性能研究

以钛酸丁酯和硅酸乙酯为主要原料,制备多孔纳米TiO2/SiO2复合材料,并对其进行了电镜扫描、红外光谱、氮吸附 脱附等表征.在pH= 7.5、流速为1.2 mL/min的条件下,试液中的痕量镉可被纳米TiO2/SiO2复合材料定量吸附,其动态饱和吸附容量为30.0 mg/g,吸附在复合材料上的镉可用1.0 mol/L HCl洗脱,洗脱液中的镉用火焰原子吸收法测定.该方法的检出限为15.2 μg/L,线性范围为0.05～2.5 mg/L,相对标准偏差为2.6%,加标回收率在96.0%～106.5%之间.方法应用于环境水样中痕量镉的测定.     

微波法制备MIL-100(Fe）及其吸附性能研究

分别利用水热法和微波法制备了具有特殊晶体形貌和介孔结构的金属有机框架材料MIL-100(Fe),并采用微波法制备MIL-100(Fe)对水体中甲基橙染料进行吸附性能研究.结果表明,与水热法相比,微波法制备的MIL-100(Fe)呈均匀的细棒状结构,孔径均匀集中(3.8 nm),具有更高的比表面积和结晶度.吸附实验结果表明,在pH值为2.5时,染料的最大吸附量为147.08mg/g,主要为化学吸附.吸附过程符合Langmuir恒温吸附模型及准二级动力学模型.     

螯合树脂/SBA-15复合材料的制备及其对重金属的吸附研究

以三聚氰胺、甲醛、硫脲、正硅酸乙酯(TEOS)为前驱体,P123(EO_(20)PO_(70)EO_(20))为模板剂,通过共缩聚法合成了螯合树脂/SBA-15介孔氧化硅复合材料.着重考察树脂低聚物预聚合程度和TEOS预水解缩聚时间这两个合成参数对材料合成的影响.采用FT-IR和N2吸附-脱附对复合材料进行了表征,发现改变这两个合成参数会对材料的织构性能产生一定影响.通过对Cr(Ⅵ)的预吸附实验,挑选出了吸附性能最优的复合材料,并运用此种材料考察了其对水溶液中As(V)的吸附行为.发现复合材料对As(V)的吸附与准二级动力学模型和Langmuir等温吸附模型相符.用Arrhenius公式拟合得出吸附活化能Ea=12.13 k J/mol,说明该吸附反应较易发生.     

用HZSM—5分子筛催化合成对——甲氧基苯乙酮

报道了用ＨＺＳＭ－５分子筛取代传统催化剂合成对－甲氧基苯乙酮,考察了催化剂用量、反应物摩尔比、反应温度和反应时间对苯甲醚与乙酸酐的酰化反应的影响。该固体催化剂可以回收、再生和重复使用,给出的芳酮产率与新鲜催化剂的几乎相同。     

吐哈盆地煤岩饱和烃络合后生标碳同位素分布特征

利用GC-IRMS技术结合5分子筛络合方法,对吐哈盆地煤岩系列生标化合物进行单体烃碳同位素测定,根据碳同位素分布和组成,研究沉积环境和母质输入特征,探讨了生物地球化学意义.研究表明,吐哈盆地煤岩样品的母质类型是以高等植物为主要母质输入,演化程度较低(RO%=0.47,OPE2=1.48和C29ααα-甾烷20S/20(S+R)=0.12)的淡水弱氧化环境(沼泽).使用5分子筛络合能选择性地富集藿烷类化合物,使其满足GC-IRMS的测定要求.另外,单体烃碳同位素分布特征显示:在相同沉积环境、相似母质来源的沉积有机质中碳同位素在萜烷与链烷烃之间存在着较明显的同位素分馏效应,即藿烷(五环三萜烷)比链烷烃(包括正构烷烃及类异戊二烯烷烃)更富集轻的碳同位素.     

β分子筛负载SO42- /FeaO3固体超强酸的制备及酯化性能研究

利用浸渍法将Fe2(SO4)3溶液负载到β分子筛上,经过焙烧制得β分子筛负载SO2-4-/Fe2O3固体超强酸催化剂.并以乙酸丁酯的酯化反应为探针,考查了β分子筛与Fe2(SO4)3的质量比、焙烧时间、焙烧温度对催化剂酯化性能的影响,得到了较佳的制备条件:Fe与β分子筛质量比为5:2,焙烧温度550C,焙烧时间4h.用...     

微波协同臭氧/分子筛催化降解水中微量的硝基苯

以硝基苯为目标反应物,对臭氧/分子筛氧化和单独臭氧氧化去除水中微量有机污染物的效果进行了比较.发现与单独的臭氧化相比,臭氧/分子筛氧化工艺可以提高水中硝基苯的降解效果.在该实验条件下,单独臭氧氧化和臭氧/分子筛氧化对硝基苯的去除率都随着温度的升高而增加,随着pH值的升高越来越大;此外还考察了微波对臭氧/分子筛体系降解水中微量硝基苯的作用,结果表明微波具有明显协同臭氧/分子筛体系催化降解硝基苯的作用,其协同作用机制可能是促进了羟基自由基的生成.     

基于OFDM技术的数字AM广播系统时间同步算法研究

针对基于OFDM调制技术的数字AM广播系统,研究适合中短波信道(<30 MHz)的时间同步算法.首先建立一个可以同时估计符号偏差和时钟相位偏差的两级时间同步模型.对符号偏差估计,给出一种改进的最大似然算法;对时钟相位偏差估计,给出一种利用梳状导频的估计算法.仿真和实际测试表明,这种两级同步方案能够满足OFDM系统对时间同步精度要求.     

基于循环神经网络的汉语语言模型并行优化算法

计算复杂度高导致循环神经网络语言模型训练效率很低,是影响实际应用的一个
瓶颈. 针对这个问题,提出一种基于批处理(mini-batch) 的并行优化训练算法. 该算法利用
GPU 的强大计算能力来提高网络训练时的矩阵及向量运算速度,优化后的网络能同时并行处
理多个数据流即训练多个句子样本,加速训练过程. 实验表明,优化算法有效提升了RNN 语
言模型训练速率,且模型性能下降极少,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证.     

一种基于符号动力学的混沌序列消噪方法

以符号动力学为分析工具,讨论了一类单峰映射混沌序列在符号动力学空间上的马尔科夫过程模型,从该模型出发给出了一种极大似然混沌序列噪声消除的Viterbi算法,并利用符号动力学的特点,对该算法的消噪效果进行了理论分析和仿真比较.实验表明,这种消噪算法的仿真结果和理论分析的结果是一致的,可以应用于混沌通信中的信号消噪处理.     

合成吡嗪的催化剂的制备

以乙二醇和乙二胺为原料,在催化剂的作用下脱氢和脱水反应生成吡嗪.以浸渍法制备负载型催化剂,分别以活性炭、分子筛和三氧化二铝为载体,以铜、锌、铝、锰、铬等为活性组分,活性组分占载体质量15%,按照不同的活性组分配比,不同的焙烧温度制备的催化剂.结果表明三种载体中,活性炭的吸附性最好.经过气相色谱分析,铜、锌、铝三种元素以1∶1∶1(摩尔比)的比例浸渍的活性炭载体上的催化剂,焙烧温度为350℃时,具有较高的活性和选择性.     

一种有效的MIMO-OFDM系统盲信道估计算法

提出了一种新的MIMO-OFDM信道模型,该模型对于信道阶数过估计具有很强的鲁棒性,并针对该模型提出了一种基于子空间方法的盲信道估计算法.仿真结果表明在新系统模型基础上提出的算法具有收敛速度快,估计精度高的优点.