基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

Multi-Agent的范例推理

多代理(Multi-Agent)系统的研究是分布式人工智能中最为活跃的领域.本文在研究了代理技术在基于范例推理(CBR)中的有关应用后,提出了多代理范例推理模型.在此基础上,讨论了该模型的相关问题并给出了一个用于汽车故障检修和排除的多代理范例推理系统.     

Multi－Agent的范例推理

多代理（Multi-Agent）系统的研究是分布式人工智能中最为活跃的领域。本文在研究了代理技术在基于范例推理（CBR）中的有关应用后,提出多代理范例推理模型。在此基础上,讨论了该模型的相关问题并给出了一个用于汽车故障检修和排除的多代理范例推理系统。     

基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,避免知识荻取的困难,缩短了问题求解途径,提高了推理效率,节省了开发时间,具有很好的应用前景。     

基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，基于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景     

基于范例推理的控压钻井方式评价

提出一种基于范例推理的控压钻井选型方法。首先大量调研成功实施控压钻井的实例为源数据库,然后根据范例推理理论建立控压钻井选型模型,利用该模型对三个区块不同地层进行控压钻井选型研究,得出具体的计算结果,并且对选型结果进行评价。通过基于范例推理的控压钻井选型研究将钻井工程与范例推理有机结合,对解决钻井工程领域不确定性问题提供一种有意义的尝试。使范例推理在具体的工程应用向前迈进了一步,并且为控压钻井适应性分析提供一种全新的研究方法,在学术和钻井工程应用上具有重要的价值。     

基于数据挖掘技术的范例库维护

在范例推理系统中,系统的学习会使范例库无限增大,会导致系统的功能不断下降。范例推理学习系统必须有范例库的维护。本文在详细讨论了范例库的维护技术的同时,提出了一个基于数据挖掘技术的维护策略,以保证系统的学习不影响系统性能。     

基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，其于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景。     

双层基于案例推理机制的设计

研究了双层基于案例推理机制的设计,讨论了基于案例推理的基本原理与方法,研究了基于案例修改的数学模型、修改原则、修改模型的构建、修改的匹配算法,介绍了基于案例推理和基于案例修改的学习与维护过程。     

基于多校区教学管理的案例专家系统设计

对多校区教学管理工作的情况进行了分析,构建了基于案例推理的教学专家系统,主要介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的应用实例。     

复杂机械产品设计知识推理方法及软件系统

复杂机械产品设计涉及的领域知识广泛,类型复杂．基于实例的推理方法是知识推理中的一种重要方法。特别适用于复杂机械产品的设计知识推理．本文采用基于实例的推理方法,设计了复杂机械产品设计知识推理流程．在此基础上,提出一个快速实例检索流程,并给出了快速实例推理相似度计算方法．根据上述理论和方法,开发实现了一个复杂机械产品设计知识推理系统．     

CBR和RBR的无人机自主空战战术决策

针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理（CBR）和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。     

基于案例推理的小麦叶面积指数估算研究

小麦叶面积指数是评价其长势和预测产量的重要农学参数,为了提高小麦叶面积指数的估算精度,本文提出了一种基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法。利用小麦的10种植被指数,首先建立小麦叶面积指数的统计回归估算模型;然后使用基于案例推理的方法对小麦叶面积指数进行估算。实验结果表明,基于案例推理的方法相对于统计回归模型,提高了小麦叶面积指数的估算精度。说明基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法是一种有效可行的方法。     

在NAT后的主机之间建立TCP连接的研究

随着防火墙及网络地址转换（NAT）设备的流行,这对P2P协议建立连接造成了极大的问题。当配置了NAT之后,它们限制了由外网发起到内网的建立连接请求。为解决此问题提出了在两台NAT之后的主机之间直接建立TCP连接的新机制,这种机制只需要来自第三方主机的简单帮助即可。通过这种机制,我们可以在传统NAT之后的两台主机间建立直接的TCP连接。一旦连接建立之后,应用程序就可以使用标准的TCP实现相互通讯了。     

基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

协同商务环境下基于案例推理机制研究

在激烈的市场竞争中,为企业提供一种整合企业内外资源进行企业运作的策略显得尤为重要．协同商务正是为了满足企业这样的要求而出现的新的管理理念,通过跨组织的知识共享和重用,在协同工作的过程中寻求新的商业机会,最终敏捷地制造和提供更加适合客户需求的产品和服务．基于案例推理（CBR）是一种重用历史问题的解决方案以得到新问题解决方案的技术,把CBR技术应用于协同商务,提出基于案例的协同商务推理模型,并研究了协同商务条件下的案例协同推理过程．     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。