Landsat8影像在土地利用分类中的最佳波段组合研究——以湖北省恩施市为例

为提取土地利用/覆被信息,选取恩施市2015年10月的landsat8卫星OLI影像作为实验数据,在统计和分析各波段的光谱特征的基础上,计算最佳指数因子(OIF),并结合典型地物光谱特征曲线,对最佳波段组合的选择进行研究.结果表明:将最佳指数法和典型地物光谱特征分析法相结合,能客观有效地确定OLI影像的最佳波段组合;456和457两种波段组合是研究区土地利用/覆被信息提取的最佳波段组合.     

陆地卫星影像用于土地利用覆被变化中的波段组合研究

在遥感图像处理软件（earth resource data analysis system，ERDAS）的支持下，以香日德绿洲为研究区，综合运用该软件提供的多种方法，分别计算了相关统计信息．利用相关系数矩阵、特征向量和特征值，按照最佳波段组合原则，得到了该区用于土地利用与覆被（land use and land cover change，IUCC）的波段组合为TM247（专题制图仪，thematic mapper，TM）．TM145为提取居民点和水域的最佳组合，TM345为提取耕地、林地、草地的最佳组合．该方法及其思想不仅可用于确定陆地卫星影像中的最佳波段组合，而且可用于确定其他专题最佳波段组合中。     

土地利用分类中TM影像最佳波段组合选择研究

土地利用和土地覆盖变化是全球变化的主要原因,也是生态安全的重要影响因素,遥感影像以其宏观、及时的特点为土地利用分类研究领域提供了重要数据.文章分析了TM影像各波段的光谱特征,运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析TM数据各波段和波段之间的特征,用最佳指数(OIF)来衡量各种波段组合的信息量,确定五种波段组合方案,再结合TM影像的光谱特征,最后优选出345波段组合用于土地利用分类.     

TM遥感影像的最佳波段研究——以甘肃敦煌阳关国家级自然保护区为例

选择甘肃敦煌阳关国家级自然保护区TM遥感影像为试验数据,采用最佳指数因子方法(OIF)并结合试验区地物光谱特征进行TM影像最佳波段选取的研究。结果表明:TM125波段组合为甘肃敦煌阳关国家级自然保护区TM影像的最佳波段组合,三个波段包含了较大的数据量,波段与波段之间的相关性较小,其合成的彩色影像易于目视解译,为保护区开展工作奠定了基础。     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用

为了分析高分辨率遥感影像在土地覆被监测中的适用性,以SPOT5和"资源一号"02C卫星高分辨率遥感影像为数据源,对两种数据的波段组合和数据融合方法进行分析评价,并建立相应的土地覆被解译标志,提取研究区2005年和2012年两期土地覆被信息,基于RS和GIS软件平台,从面积变化、土地利用动态度和转移矩阵3方面研究了土地覆被信息的变化规律。研究结果表明,经过有效合成和融合处理的高分辨影像最大限度地保持了影像的纹理和光谱信息,可以正确识别并提取地物变化边界线,研究成果可为高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用提供一定的参考和依据。     

“3S”技术在成都地区生态环境监测中的应用

为有效实现成都地区生态环境监测,利用RS、GIS和GPS技术,以成都地区2005年中巴资源卫星（CBERS-02）遥感影像为信息源。2000年TM遥感影像解译数据为基础,对2005年遥感影像进行解译,修改2000年数据库;利用GPS手持接收机,在野外对解译成果进行验证,更新数据库;利用GIS空间分析功能,提取出2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息。最后对2000-2005年期间成都地区土地利用／覆被变化信息进行分析,研究表明成都地区退耕还林还草成绩有限,同时城镇扩张迅速,建筑用地急剧增加。     

基于遥感的昆明市城市土地利用变化情况对比研究

利用昆明地区1992年、2005年两个时相TM数据,在ERDAS IMAGINGE8.5专业遥感图像处理软件的支持下,进行土地利用分类和昆明市区13年来土地利用化的对比研究.将分波段分层分类法与基于监督分类的分层提取法相结合,利用TM影像多光谱数据间的有效重组利用,在TM145波段组合影像上提取建设用地和水体,在TM345组合上提取剩余地类.在单纯运用监督分类法对掩膜后的2005年影像分类难以达到精度要求时,用基于监督分类的分层分类法,分出一类掩膜掉一层,最终将所有层叠加得到研究区土地利用/土地覆盖分类图,分类精度达到要求.并根据分类结果进行研究区13年来土地利用数量结构变化分析和土地利用转型分析.     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

TM遥感影像信息及最佳波段组合研究

以山东省龙口市为研究区域,通过对2006年的TM遥感影像数据信息进行分析,计算各个波段的协方差和相关系数,得出TM的7个波段中5、7波段包含的信息量最为丰富,但是两个波段信息的"重复性"和"冗余性"也相当大,3个可见光之间的相关性也很高.从计算的10种组合波段的OIF值表明,含有一个可见光,一个近红外和一个中红外波段组合最佳,所包含地物信息也最丰富.     

Knowledge-based land use/cover classification of remote sensing image in Kenli, Shandong Province, China

Quantitative remote sensing methods have been widely adopted for land use/cover information extraction. However, in the Yellow River delta, spectral confusions between different surface features are common, which always introduce errors into the ordinary automatic spectral classification. A knowledge-based land use/cover classification is tried. Based on a systematic analysis of the spectral characteristics of different land use/cover types in the study area, several index models derived from TM digital data of Kenli County are built, which can make pixels of certain land use/cover types enhanced. With the combination of the index models, the expert knowledge of the area and some ancillary data, such as land use maps and soil maps based on ground surveys, rules of every class are determined to extract the land use/cover information. Accuracy evaluation shows that without any manual modification, the land use/cover information determined with remote sensing is 81.8% and accuracy for the spatial distribution of land use/cover cross checked with a random sample is 84.5%. Therefore, this approach provides an effective means for land use/cover information extraction in the Yellow River delta and can be used as reference for other areas where spectral confusions commonly exist.     

黄土丘陵区土地利用遥感制图研究

选用黑白全色航片、彩色红外航片、MSS 影像和 TM 影像资料,在黄土丘陵区进行土地利用制图的对比实验,对多信息源的资料特点、应用潜力和综合信息提取进行了探讨.结果表明,彩色红外航片是1:50000大比例尺土地利用制图的最优资料,TM 影像可满足1:100000土地利用制图的需要,其资料与航片结合也可进行1:50000土地利用制图及对原有1:50000土地利用图进行更新和修测.     

重庆市主城区土地利用变化空间分异研究

本文选取重庆市主城区1988---2007年3个时期(1988、2001、2007年)的TM、中巴遥感影像资料,将研究区划分为11个区,从土地利用变化和土地利用综合程度变化等方面分析了研究区土地利用空间分异特征,并对土地利用变化驱动因子进行剖析.结果表明:1988-2007年土地利用结构变化总趋势为建设用地、林地面积增...     

论基于遥感的矿区土地利用/覆盖分类体系

针对矿区 LUCC 研究中合理确定土地利用/覆盖分类体系的探讨。在国内外分类体系研究现状阐述的基础上,分析了现有土地利用或覆盖分类体系存在的问题,详细分析了基于遥感的土地利用/覆盖分类体系的必要性,提出了制定标准时应遵循的主要原则,最后针对矿区的特点提出了建立分类体系的两种模式。     

福州市土地利用/覆被的数量结构变化分析

为了增进对土地利用空间格局变化理解,在遥感和地理信息技术的支持下,对福州市土地利用空间格局的数量变化进行了研究.首先对来自遥感影像建立起的福州市土地利用空间数据库进行提取,然后运用土地利用空间格局的数量模型,获得了1988年和2004年两个时期各个土地类型的洛仑兹(Lorenz)曲线,并且参照了集中化指数、多样化指数和土地利用程度指数,对土地利用空间格局变化进行了定量分析,为合理开发区域土地以及编制土地利用规划等提供依据.     

基于RS和GIS的贵阳市土地利用/覆盖变化时空特征分析

利用TM、ETM+遥感影像,通过遗传神经网络分类方法提取了1995～2010年贵阳市土地利用/覆盖类型变化(LUCC)信息,并分析了LUCC的空间分布特征和近15a来的整体变化情况.结果表明:林地、草地、农作和裸地、建设用地和水体是贵阳市的主要地表类型,其总体变化特征为城市建设用地扩张明显,水体、草地面积保持平稳,农田和裸地面积减少,林地面积稳步增加.     

武汉市近期土地利用的动态监测研究

通过应用不同时期的Landsat TM假彩公合成影象，结合国土资源环境本底数据库的地利用专题图，利用遥感和地理信息系统技术对武汉市土地利用动态变化进行了实时、快速的监测，并通过野外实地调查，对变化情况作了检查验证，在此基础上分析了武汉市近几年土地利用动态变化，特别是耕地、建筑用地和水域的变化情况；探讨了遥感和地理信息系统技术在资源和环境管理中的应用和研究的意义。