基于DIT的指控软件时序操作测度模型研究

指控软件时序操作是指控软件操作的重要组成部分,指控软件时序操作测度是考评人员对指控软件操作熟练程度的重要方法。以信息距离理论为基础,建立了指控软件时序操作测度模型。分析了指控软件的信息结构,将其分为了串联信息结构和组合信息结构,总结了指控软件的加权信息距离：操作距离、操作时间、操作重复度。通过信息距离的定量计算,以定性的形式给出了参训人员训练成绩,通过示例验证了该方法在操作距离测度中应用的可行性。     

基于信息流的反导体系结构超网络均衡模型研究

从反导体系结构信息链路出发,对由感知、指控和火力实体节点构成的反导交战程序链的信息流价值需求均衡进行研究.首先,给出了反导体系结构交战程序链信息关系建模的相关假设,基于信息价值需求,分别对反导体系结构交战程序链的各级优化条件进行分析,建立了反导体系结构超网络信息价值需求均衡优化模型;其次,运用变分不等式理论,对该均衡优化模型进行分析与转化,利用模糊事件的可信性测度理论,推导了指控节点,火力节点的模糊信息量需求期望,冗余期望和缺额期望,建立了具有模糊需求的反导体系超网络均衡状态满足的变分不等式模型,设计了求解均衡解的修正投影算法;通过算例讨论了模糊需求对反导体系超网络均衡解的影响,最后验证了方法的可行性.     

基于对象Petri网的军事信息服务组合与验证方法

在对军事信息服务的含义和特点进行分析的基础上,提出了基于对象Petri网的军事信息服务组合模型建模方法。该方法用位置与令牌的属性信息扩展了组合模型的语义表达能力,用开关控制函数解决了不确定活动的路径选择问题,用服务对象实现了层次化建模能力,改善了基本Petri网模型描述的不足之处。为保证模型的正确合理,还提出了由服务实现的有效性、服务交互的正确性和流程构造的合理性三者结合的模型分析方法。最后针对具体的应用案例,对该方法进行了实例分析。结果表明,该方法能满足军事信息服务组合模型构建的需要,并具备良好的描述与分析能力。     

空面对抗作战指控系统的效能评估研究

针对空面对抗作战系统的组成结构特点,分别分析了基于平台中心操作、共享COP(Common Operation Picture)操作和网络中心战操作模式下的指控系统结构。研究了指控系统的节点网络操作图、节点网络延时,分析了节点协作能力对指控系统的影响,并建立了指控系统效能的计算模型。最后进行了相应的仿真计算与分析。仿真结果表明在网络中心战操作模式下,空面对抗作战指控系统的延时大大缩短,系统的作战效能得到了大幅度提高。     

基于模型驱动架构的舰载指控系统仿真研究

基于模型驱动架构(MDA)及组件技术的理论和方法提出了一种新的舰载指控系统仿真开发框架,包括应用层、平台无关模型(PIM)层、平台相关模型(PSM)层、平台层、工具集及信息资源库。结合实例着重介绍了领域建模语言及仿真模型的构建方法。提出了一种基于元模型和状态机的舰载指控系统领域建模语言开发方法;按照组件化设计思想,将仿真模型实现为设计组件与运行组件;实现了模型组合集成、模型转换、模型代码生成的自动化。应用表明,基于该开发框架的舰载指控系统仿真,提升了仿真软件开发的抽象层次,提高了仿真软件的开发效率和可维护性。     

基于网络中心战的战术信息分发过程模型分析

针对如何有效的在作战平台所构成的网络节点之间进行战术信息分发是"网络中心战"环境下编队协同对地攻击作战需要重点关注的问题,在编队协同对地攻击作战环境给出了一种使信息传输费用最优化的战术信息分发Agent模型,提出了基于指挥控制系统作战态势收益最大化准则的战术信息分发策略,并进行了相应的仿真试验。仿真结果表明基于传输费用最优化的信息分发模型具有较好的可操作性和更强的处理能力。     

基于EC2的无人化作战体系云流化指控架构设计方法

针对传统指控架构难以满足新型无人化作战体系需求的问题, 基于云协同理念提出“前线无人作战流”与“后方有人指控云”有机融合的云流化指控概念, 设计指控资源云服务模式。在面向无人化作战改进组织指挥与控制(enterprise command and control, EC2)理论适变性的基础上, 解耦指控组织与指控服务并分别进行设计, 将组织、节点和事件三个层面的适变行为建模为指控关系的应变过程, 进而提出支持按需重构指控关系的适变价值生产单元(value production unit, VPU)模型。最后, 以边境管控使命为例详细阐述了云流化指控架构设计方案, 效能评估结果表明其在时效性和鲁棒性方面具有优势, 可以更好地适用于无人化作战体系。     

多用户全球三维仿真的数据组织与调度研究

以多用户全球三维仿真为应用背景,研究P2P环境下海量数据的多点并行分发技术。通过依据地理空间的影像分块、编码协议和Tracker服务器所维护的资源拥有节点四叉树索引列表,实现P2P网络中的快速资源定位;利用基于数据预测、缓冲思想的优先下载策略和用户节点间的直接数据交换,提高数据分发效率。最后,通过对现有的多用户三维地形可视化系统进行改造试验,证明该方法的有效性。     

域间路由系统级联失效分析与建模

针对域间路由系统的级联失效展开研究,分析了系统级联失效的机制,建立了域间路由系统级联失效模型。模型引入了符合节点真实信息的IRS介数,并基于IRS介数定义节点的初始负载;针对系统中节点的重启现象和BGP更新报文的交互现象,引入了节点重启时延和更新报文存活时延,使构建的级联失效模型更加符合系统的真实情况。最后,通过仿真实验分析了IRS介数与其他测度的区别,研究了不同模型参数对系统级联失效的影响。研究结果为分析和提升域间路由系统的安全性能提供了有效的参考和借鉴。     

网络化C4ISR系统结构时效性分析方法

现代战争中,战略预警、时间敏感目标的打击、协同指挥决策等都对网络化C4ISR系统的响应时间提出了更高的要求。提出了一种基于社会网络分析的网络化C4ISR系统结构的时效性分析方法,从系统结构层面评估网络化C4ISR系统的响应时间。为此,首先建立网络化C4ISR系统结构的OPDAR模型,然后提出了情报信息流、协同信息流和指控信息流3类信息流的定义、数学表示及其参量计算方法,在此基础上定义了情报信息流时延、协同信息流时延和指控信息流时延3种系统结构时效性分析指标及计算方法,支持定量分析系统结构的时效性。最后,利用所提分析方法对设计的两种区域联合防空系统结构的时效性进行对比分析,验证了所提方法的有效性。     

O2O模式下即时配送服务系统弹性的提升策略优化

本文以O2O商业模式下餐饮外卖、新零售即时配送服务(IDS)为背景,将O2O-IDS系统定义为由O2O平台与IDS平台组成的相互影响、相互作用的组织管理系统.即时配送服务(IDS)是O2O模式下的一种新型物流形态,O2O与IDS平台之间多对多的合作关系由于受到多种因素(如疫情)的影响面临供应中断的风险,导致O2O-IDS系统的运行效率下降.为提高O2O-IDS系统抵御这一风险的能力,本文引入弹性理论对O2O-IDS系统进行研究,基于降低其脆弱性可提高系统弹性的思想,通过引进关键合作关系、系统功能减损、绩效影响指数等概念,建立了一种优化保护策略方法.该方法通过优化计算不同的中断合作关系数量下最大的系统功能减损值,确定关键合作关系;通过计算关键合作关系绩效影响指数和重要性排序,确定预算范围内的关键合作关系优化保护策略.此外,通过绘制系统功能减损值曲线将弹性量化,在不同的中断合作关系数量下该曲线越平滑,系统弹性越高.算例分析结果表明,本文提出的优化策略可以显著提升O2O-IDS系统抵御风险的能力.     

带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化

针对线上到线下（O2O）生鲜外卖订单动态性高和配送服务时效性强的特征，建立以配送距离最小为目标，带硬时间窗的O2O生鲜外卖即时配送路径优化模型。根据硬时间窗的要求和合单配送思想，设计滚动时域延迟配送算法进行求解。通过大量数值仿真实验验证了该算法在实际网络与一般仿真网络中均具有有效性，并且配送距离比滚动时域非延迟配送算法短。通过对各项参数的敏感性分析，发现滚动时域时长不宜过长或过短，且订单的时间窗对配送距离的影响不明显。为了缩短配送距离，可以增加配送员车容量。研究结果可为生鲜企业的即时配送车辆调度提供理论指导。     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．     

Who reports address changes through the healthcare system? The characteristics of laggers and non-reporters using the Northern Ireland Longitudinal Study

Address information from health service professionals is already important for the delivery of health care and population monitoring and screening. It is also important for statistical purposes such as the estimation of migration and small area populations and its importance could increase as the decade progresses and alternatives are sought to the traditional census. Because of this, it is important to understand more about the accuracy of address information provided through the health care system.This article considers the characteristics of 'laggers' - those who delay in reporting address changes - and 'non-reporters' - those who on occasion fail to report their addresses.The article finds that, as might be expected, laggers and non-reporters tend to be male and resident in urban and deprived areas. However, less expectedly, older people tend to be laggers, as are owner occupiers, those who are not ill, those who have some educational qualifications, and those who are self-employed. Some non-reporters are also more likely to be employed in professional jobs and to be unmarried (for example single, remarried and divorced). This suggests that poor address information is not just a problem associated with the socially deprived and the young but also with some more affluent groups such as those not experiencing limiting long-term illness. The article concludes by arguing that the checking of patients' address information should be collected under the Quality and Outcomes Framework (QOF) as a performance indicator.     

基于延迟理论的Supply Hub出库调度模型

考虑了配送准时性和配送成本之间的悖反关系,将延迟理论引入配送调度,研究了订单随机到达、准时配送的supply hub的出库调度问题.考虑订单到达时间的随机性对配送准时性的影响,设计了一个带延迟因子的滚动调度模型,建立了supply hub准时制配送的出库调度多目标规划模型.根据模型的特点,设计了求解模型的克隆免疫算法.最后,结合数值实验,对延迟调度模型和实际使用的调度模型进行了对比分析.研究结果表明,带延迟因子的调度模型相比常规调度策略.能明显降低随机性订单的配送成本.     

延迟容忍网络中一种基于概率接纳和丢弃的拥塞控制算法

链路的间歇性连通以及稳定的端到端路径的缺乏使得延迟容忍网络（delay tolerant network）中经常采用“存储〖CD*2〗携带〖CD*2〗转发”的方式来保证消息传输的到达率。然而由于网络资源受限,该转发方式下产生的大量的消息副本将造成巨大的资源消耗,最终导致网络拥塞。提出一种基于概率接纳和丢弃（probabilistic acceptance and drop, PAD）的拥塞控制算法PAD。该算法结合了队列长度和输入/输出速率来检测拥塞,各个节点根据当前的拥塞状态来确定接收和丢弃消息的概率,从而实现较小的开销和较高的消息到达率。此外,基于生灭模型构造了消息副本数的连续时间马尔可夫链,并对消息到达率进行了理论分析。理论分析和仿真结果证明,与其他算法相比,PAD算法在保证较小的网络开销和较短的端到端延迟的同时,消息到达率显著地提高了130%以上。     

基于电动物流车的充电和换电设施选址模型

本文研究了在充电和换电两种模式下基于电动物流车的充换电设施选址问题.首先,分别建立无充电行为时的路径规划和车辆调度模型以及充电和换电模式下,以用电成本,车辆固定出行成本,机会成本和惩罚成本之和最小化为目标的充换电设施选址模型.然后设计了一种改进的遗传算法求解路径规划和选址模型.最后,对比分析了充电和换电模式下充换电设施的选址决策及配送总成本,并得到结论:充电未造成配送延迟时,充电模式下的配送成本较低;充电导致配送延迟时,提高充电速度或选用换电模式能够使配送成本更低.另外,公用充电站服务费用的高低会显著影响物流企业关于自建充电设施还是使用公用充电站的决策.     

物流配送延迟的一个干扰管理模型

针对配送延迟造成物流服务水平下降的问题,本文在总的配送延迟时间满足事先控制量的前提下,以与原方案干扰偏差最小为目标,建立了物流配送延迟的干扰管理模型.同时,结合仿真实例,运用遗传算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性.     

基于自适应遗传算法的渠系优化配水模型研究

针对现有的建立在假定下级渠道配水流量相等基础上的渠道优化配水模型与绝大多数渠系实际配水要求不相符合等问题,研究了下级渠道流量不等时的渠系优化配水模型及其求解方法,并通过实例对基于自适应遗传算法和基本遗传算法的模型求解方法进行了比较。结果表明,与传统方法编制的配水方案相比,提出的模型和算法确定的渠系优化配水方案斗渠配水时间搭配合理、支渠配水流量均匀,符合优化配水原则;利用自适应遗传算法求解模型,能在进化过程中按个体优劣和群体分散程度自动调整遗传控制参数,可显著加快收敛速度和提高计算稳定性,具有较高的工程应用价值。     

顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息，顾客互相竞争，彼此造成拥堵，表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度，考虑顾客取货距离和运费等因素，运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡，刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性，证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一，并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角，构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。