Banach空间中具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理

在新的限制条件下，通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理，并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理．     

Mann迭代序列与带混合误差的IshikaWa迭代序列收敛的等价性

给出并证明了Lipschitz强伪压缩算子的Mann迭代序列、Ishikawa迭代序列及带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛性的等价条件.     

具误差的渐进伪压缩映射不动点的迭代

主要研究在巴拿赫空间中具误差的渐进伪压缩映射Ishikawa和Mann 迭代收敛到不动点的问题.Ishikawa迭代和Mann迭代是具误差的Ishikawa迭代和Mann迭代的特例.在以前的基础上,将渐进伪压缩映射从单值推广到多值,将Ishikawa迭代和Mann迭代从不带误差推广到带误差.论文中所得到的结果是对以前结果的一种推广.     

平均非扩张映射Ishikawa迭代收敛的充要条件

在Banach空间中研究了平均非扩张映射Ishikawa迭代的逼近问题,给出了平均非扩张映射的Ishikawa迭代的收敛的充要条件:limn→∞inf‖xn-Tyn‖=0.所得结果改进和推广了平均非扩张映射的Ishikawa迭代收敛的性质.     

一致光滑Banach空间中φ-半压缩算子的具有混合型误差的迭代逼近问题

引入混合型Ishikawa和Mann迭代程序，在一致光滑Banach空间中研究了φ-半压缩算子的带混合误差的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题，使用新的分析技巧，在较弱条件下，建立了几个强收敛定理，从而统一和发展了有关已有结果．     

Banach空间中一类新α-β-非扩张映射的迭代收敛问题

定义了一类新的α-β-非扩张映射,在一定条件下,证明了这类非扩张映射修改的Ishikawa迭代序列收敛于它的不动点;然后,给出了修改的Ishikawa迭代序列强收敛到这类非扩张映射的不动点的一个充要条件;最后证明了在一定条件下,如果F（T）非空,则｜｜ Tnxn-xn｜｜→0（n→∞）.     

多值φ-伪压缩映象带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的收敛性问题

引入带混合型误差的广义Ishikawa和Mann迭代程序,在不要求D是有界集的较弱条件下,在实Ba- nach空间中研究了φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代程序的逼近问题,使用新的分析技巧,建立了一个强收敛定理,从而统一和发展了谷峰,Chidume等许多人的最新结果。     

具平均误差的修正Ishikawa迭代算法的收敛性

在线性赋范空间中,讨论了渐近伪压缩映像和一致Lipschitz映像具平均误差的修正Ishikawa迭代算法的逼近问题.在适当的条件下,得到了该迭代算法的强收敛性.     

Φ-伪压缩映象迭代序列的收敛性与稳定性

在没有T(D)=∪_(x∈D)Tx有界条件下,在实Banach空间中研究了广义Lipschitz Φ-伪压缩映象不动点的带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的逼近问题,使用新的分析方法,建立了带混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛性与稳定性定理,从而推广和改进了一些已知结果.     

一致凸Banach空间渐近非扩张映像的收敛定理

Hilbert空间中渐近非扩张映像的Ishikawa迭代的收敛定理已被证明,后又被推广到一致凸Banach空间,证明了有界闭凸集上渐近非扩张映像的Ishikawa迭代的收敛定理,现将其进一步推广到一般凸集上,且减弱了相关条件。     

一致凸B空间中非扩张映象具误差的Ishikawa迭代过程的收敛性

利用一致凸Banach空间中凸性模的性质和对偶映射在任意有界集的一致连续性,研究了非扩张映象具误象的Ishikawa迭代过程的收敛性问题.得出具误差的Ishikawa迭代序列强收敛和弱收敛的某些充分条件.主要结果改进并完善了前期研究者的相应成果.     

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。     

巴拿赫空间非线性多值Φ-强增生映象方程的迭代解

在一般巴拿赫空间中,构造非线性多值Φ_强增生映象方程具误差的Ishikawa,Mann迭代序列,利用多值映象一致连续的性质,给出该序列收敛的一个充分条件.由于单值映象是多值映象的特殊情况且讨论的映象不必满足Lipschitz条件,所以该结果改进和推广了近期相关结果.     

Banach空间中某些广义压缩映像不动点的迭代逼近(英文)

在Ｐ－一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间和一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中,研究了准压缩映像对和广义压缩映像的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代过程,得出了它们强收敛于各自不动点的充分条件。这些条件在同类结果中是较弱的。     

Banach空间上广义渐近拟非扩张型映象不动点的逼近

引入一类比渐近拟非扩张型映象更加广泛的广义渐近拟非扩张型映象,并给出具混合误差的Ishikawa迭代序列强收敛于广义渐近拟非扩张型映象的一个不动点的充要条件:设E是一Banach空间,T:E→E是广义渐近拟非扩张型映象,其渐近系数kn满足∑(kn-1)＜∞;若T在F(T)中的点处一致连续,任取一点x0∈E,{xn}是由下式定义的具混合误差的Ishikawa迭代序列{xn 1=(1-αn)xn αnTnyn un, ,yn=(1-βn)xn βnTnxn vn,n≥0其中{αn}、{βn}是[0,1]中的两个数列且∞∑n=0αn收敛,{un}、{vn}是E中两个点列且{vn}有界同时∞En=0‖un‖收敛.则{xn}强收敛于T在E中一个不动点的充要条件是lim inf D(xn,F(T))=0.     

广义拟压缩映射和带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内,对广义拟压缩映射定义了带误差的Ishikawa迭代,证明了带误差的Ishikawa近代收敛于广义拟压缩映射的唯一不动点。     

渐近伪压缩映象的迭代序列强收敛的充要条件

给出了实Banach空间中渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象带随机误差的Ishikawa迭代序列强收敛于某不动点的充要条件,所得结果改进和推广了张石生、Liu Q H等人的最新结果.     

拟压缩映射和带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内,研究了拟压缩映射定义了带误差的Ishikawa迭代序列,证明了带误差的Ishikawa迭代序列收敛于拟压缩映射的唯一不动点。