基于可拓原理的泊位淤积知识库建模方法研究

泊位淤积可拓知识库系统由知识库、规则库、模型库以及人机交互界面四部分组成.知识通过以物元形式加以描述并进行分类、整理、集成和变换;用户需求求解过程则主要通过建立多维可拓关系并进行相应可拓变换加以实现.     

可拓神经网络在可拓专家系统中的研究与应用

将可拓学理论、人工神经网络和专家系统技术有效地组合与集成,建立了基于可拓分析与神经网络的空中目标识别专家系统,并将其应用于防空作战指挥信息系统空中目标识别。着重阐述了基于物元的知识表示方法以及空中目标识别专家系统的设计思路、总体结构和工作原理。     

可拓信息及其在刑侦推理中的应用

根据物元分析和可拓学理论 ,本文提出可拓信息的概念 .在这个概念中 ,采用物元的形式来表示信息 ,利用物元的可拓性来研究信息和知识的可拓性 ,从而为信息和知识的处理提供了一种新的方法 .将这一方法应用于刑侦领域 ,本文还研究了基于可拓信息的刑侦分析系统 .     

探索机械智能CAD系统的可拓决策方法

研究基于可拓知识模型和决策模型的机械智能ＣＡＤ方法,它不仅能够表示和处理设计中的信息转化关系,而且能够利用物元变换理论进行复杂的辩证和求异推理,转化约束问题中的矛盾因素,从而为解决定量计算与辩证分析决策共存系统的优化设计,形成基于可拓决策的智能ＣＡＤ理论与方法。文中探索了可拓智能ＣＡＤ系统的研究内容与方法,并给出机械产品方案设计中可拓智能ＣＡＤ系统的结构模式。     

多层高维动态可拓集合及其性质

为了研究多层高维动态复杂系统矛盾问题,在n维动态可拓集合基础上,提出了多层高维动态可拓集合及其可拓域、稳定域的概念,并讨论了多层高维动态可拓集合的交、并运算.这些研究结果把可拓集合理论扩展到了更一般情况,为提出多层高维动态物元可拓集等概念提供了理论依据,使可拓学用于复杂系统概念设计成为可能.     

可拓学的哲学思考

可拓原理提出了解释物元世界的总图景。它给物元变换提供理论基础。本文从哲学的角度抽象出存在于可拓学中的基本自然观——可拓原理,并对之予以科学表述,可以起到下述作用：研究可拓学的哲学基础;使唯物辩证法的“转化”观念精细化、系统化。     

可拓控制的物元模型及其控制算法

可拓控制是新近发展起来的智能控制的前沿研究课题 ,从理论到应用都有许多方面值得进一步研究和探讨 .本文从可拓学的基本特色出发 ,提出了可拓控制的物元模型 ,并提出了初步的控制算法.     

可拓集合的分类性质和信息开发的可拓方法

分类是认识事物的基础,而信息开发则是信息利用的前提．本文研究了可拓集合中的分类思想,分析了可拓集合的分类性质（包括分类的可转化性、动态性、临界性和相对性）,介绍了信息开发的可拓方法．     

基于可拓神经网络的汽车涂装线设备故障诊断

针对汽车涂装线设备故障无法及时发现和排除的困难,提出基于可拓神经网络的故障诊断方法。该方法利用可拓学定性和定量描述方式处理结构化知识的特性并结合神经网络并行结构的特点,使可拓神经网络借助并行分布处理结构完成可拓推理过程。依据烘房燃烧加热系统设备监测参数和故障类型,建立基于可拓神经网络的物元输入、输出模型。将参数样本进行训练,对训练结果进行仿真对比实验,实验结果显示该方法相对传统神经网络具有结构简单、反应速度快等优点。     

基于证据理论的不确定可拓推理及其应用

针对可拓推理的不足及可拓知识的不确定性,将关联函数与信任函数结合起来,研究不确定条件下可拓推理的可信度与支持度、冲突度与一致度,构建了基于证据理论的可拓推理函数及合成规则,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择,解决了多方案可拓推理、动态识别的数据挖掘问题,提高了可拓推理的准确性和可信度。     

可拓方法在多传感器信息融合工件识别中的应用

首先建立了多传感器信息融合系统中的物元模型 ,然后把可拓方法应用到多传感器信息融合工件识别中 ,并用一个具体识别的例子验证了该方法的可行性 .     

因素空间理论与知识表示的数学框架(续)——反馈外延的精细化与概念内涵的表达

本文是文献［１～３］的继续，本文及后续论文仍将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用．首先讨论反馈外延的精细化问题，介绍两种提高精度的方法：剖分法和三角模法．然后，研究概念内涵的表达问题，给出概念外延与概念内涵的相互转化方法．     

因素空间理论与知识表示的数学框架——概念的反馈外延与因素的重合性

本文是文献（１，２）的继续，该文及后续的论文的将系统地研究因素空间理论及其在知识表示中的应用，首先引入反馈外延这一表示概念的新工具，它为表达概念提供了直接的操作方法，然后设计了反馈外延的包络，它是对概念外延的一种逼近，最后讨论了关于概念的重合性重合性测度的公理化定义。     

不完全信息下的粗集拓展

在复杂的决策环境下，不完全信息是不可避免的，在此情况一，专家往往也能给出满意的决策，因此从不完全的案例中提取有用的模式，用于增强智能系统的知识库，是具有实际意义的，粗集是处理不确定信息的有效方法，但它通常适用于完全决策者，论文对粗集理论在不完全信息下进行了初步的拓展，这给从不完全决策表中挖掘知识提供了理论基础。     

可拓方法在加工中心刀库方案设计中的应用

根据可拓学理论,采用物元的发散性思维,研究可拓方法在加工中心刀库设计中的应用,并运用优度评价法进行收敛,从而得出最优设计方案．文中介绍了加工中心总体方案设计的知识结构,并给出刀库方案设计实例