油田开发多目标产量分配模型及其应用算法研究

利用功能模拟原理（微分模拟方法及神经网络方法）建立的油田开发指标关联关系,研究并建立了油田开发规划的多目标产量分配优化模型。该模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量、成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题。针对非线性多目标规划问题,采用改进的HookeJeeves算法求解,并将该模型及算法应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

油田开发规划措施结构优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系,对采油厂或开发单元研究并建立了油田措施产量最大(定措施工作量、定措施费用)、措施费用最低(定措施产量、定措施工作量)、措施效益最好(定措施工作量、定措施产量、定措施费用)的措施结构优化模型。这些优化模型成功地解决了油田(或采油厂)各项措施产量(通常包括压裂、酸化、大修以及其它措施等)及对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题,将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

基于差分进化算法的油田开发二层规划模型求解及应用

建立同时受投资、产量目标和施工能力等约束的油田开发二层优化模型以获得最大收益.在该模型中,油田公司(上层)进行整体规划,并将投资分配给不同的开发板块(下层).下层根据投资约束和产量约束制定各自的开发规划,然后反馈给上层.由于该模型是一个混合整数非线性规划问题,故采用差分进化算法,结合有效集方法和隐枚举法对其进行求解.最后,将所建立的模型应用于我国东部某油田的"十三五"开发规划中,获得了符合该油田实际情况的最优开发规划.     

油田产量优化的目标规划模型

在现有开采条件下确定油田经济效益最大时的产量组合 (最佳经济产量 )的过程称为油田产量优化。分析了影响油田最佳经济产量的因素 ,将油田产量细分为自然产量、措施产量和新建产能产量 ,提出了自然油变动成本、措施油变动成本和新建产能油变动成本的计算方法。在此基础上 ,提出了多约束条件下以利润最大化为目标的油田产量优化模型。该模型的建立可为油田的中、短期开发规划提供定量的决策依据。     

油田产量优化的目标规划模型

在现有开采条件下确定油田经济效益最大时的产量组合(最佳经济产量)的过程称为油田产量优化。分析了影响油田最佳经济产量的因素，将油田产量细分为自然产量、措施产量和新建产能产量，提出了自然油变动成本、措施油变动成本和新建产能油变动成本的计算方法。在此基础上，提出了多约束条件下以利润最大化为目标的油田产量优化模型。该模型的建立可为油田的中、短期开发规划提供定量的决策依据。     

大庆长垣外围油田规划编制中产量预测方法

确定规划期的总产量和产量构成是油田开发规划的最主要工作。目前国内从事油田开发规划方面研究的单位积累了一定的经验,但是以产量规模作为主要的规划指标时,指标预测的准确性与可操作性有待提高,规划编制的科学性和自动化程度有待加强。本文根据油田开发实际情况和规划安排需要,可以将产量构成划分为三大部分:一是开发时间较早,目前已经出现较长时间递减的区块或井,采用Arps递减曲线法;二是开发时间较短,目前刚进入递减或即将递减的区块或井,采用分类多元回归方法;三是新投产区块产量预测,采用"五率"配产方法。从而为外围低渗透油田开发规划方案的编制提供科学依据。     

油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案。从用户需求的角度介绍了“油田开发规划决策软件系统”的结构设计和数据流程,并进行了模块功能设计,开发了“油田开发规划决策软件系统”,经多个油田试用取得了很好的效果。     

混合遗传算法在气田产量构成优化模型中的应用

在气田开发规划产量构成优化模型的基础上,引入一种单目标模型的改进遗传算法,把无约束优化中的直接解法Powell方法作为一个与选择、交又和变异平行的算子嵌入到基本遗传算法中;并利用了一种新的退火精确罚函数法处理约束条件,运用MATLAB6.O编写算法程序,选取开发规划产量构成优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量构成优化模型中的具体应用,取得了较好的效果。     

年度配产部署方法

年度配产是油田的重要工作之一,特别是对于目前处于特高含水开发后期的油田而言,进行合理配产更是油田稳产、高产的重要保障。按照老井和新井产量构成分别进行配产,将油田年度产量合理部署到月度,有利于采油厂按照配产运行,确保产量的平稳运行。     

油田产量开发规划模型研究及应用

本文对如何完成油田开发产量任务,合理地安排各种措施工作量进行了研究,建立了多目标线性规划模型,并利用计算机编写相关程序,求出最优方案,应用到具体的油田某区块产量规划实例中,解决了油田产量最优规划问题。     

控制论方法在油气田产量规划中的应用

油气田产量规划可以采用线性规划及动态规划方法 ,但是在实际应用中有很大的难度。根据系统理论 ,应用控制论方法建立了油气田开发产量规划状态模型 ,并给出了其求解方法。对某油田产量数据进行了拟合 ,建立了该油田产量状态模型。应用矩阵检验表明 ,该模型完全能控。确定了该油田产量规划的控制变量 ,得到了产量状态模型的系统特征方程。     

基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测 ,结果表明 ,该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响 ,还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响 ,且预测快速、简便、精度高 ,是对油田油产量进行中短期预测的有效方法 ,对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义     

二层规划及其在电力系统中的应用

二层规划是多层规划的一个特例。文章详细介绍了二层规划的基本原理,总结了该模型在电力系统无功优化等领域的研究现状,但目前的很多工作还处于研究阶段,随着研究的进一步深入,二层规划将在更多的领域中得到应用。     

控制论方法在油气田产量规划中的应用

油气田产量规划可以采用线性规划及动态规划方法，但是在实际应用中有很大的难度。根据系统理论，应用控制理论方法建立了油气田开发产量规划状态模型，并给出了其求解方法。对某油田产量数据进行了拟合，建立了该油田产量状态模型。应用矩阵检验表明，该模型完全能控。确定了该油田产量规划的控制变量，得到了产量状态模型的系统特征方程。     

三次采油指标预测及开发最优接替模型研究

在进行三次采油 (聚合物驱、三元复合驱 )中 ,由于存在“分区块开发”、“层位上返”、“产量接替”现象 ,而各个区块、层位的地层条件、开发现状和产能现状不相同 ,投资和成本参数也不相同 ,不同的投产顺序则整体的效益不同 ,为了优化决策各个区块的上产顺序 ,实现产能最优接替 ,提出一种简便预测开采指标“三因素统计预测法”,研究了三次采油工业化过程中多区块产能接替的最优顺序问题和应用网络流规划方法 ,建立了“成本最小”和“产量最大”两类动态优化模型 ,并进行了实例计算 .该模型可以辅助规划人员及领导层对多区块的最优开发顺序进行决策 .     

基于机器学习的石油多峰模型研究及应用

油田在实际开发过程中，受新区块投产、开发方案调整和"三采"措施等因素的影响，年产量数据会呈现多峰形态。针对经典的Hubbert、HCZ等模型不能直接拟合多峰数据序列的问题，开展了基于机器学习的油田产量多峰预测模型研究。基于Hubbert模型，对多峰数据序列进行分段最小二乘拟合，在拟合误差函数中引入控制分段个数的罚分项，采用动态规划算法，自动求得最优分段的多峰预测模型，该模型运用在实际的油田产量数据上，预测结果达到预期目的。提出了一种通过自动最优分段的线性回归学习来建立油田产量多峰预测模型的方法，在实际应用中具有建模简单、自适应性强的优点。     

基于人工神经网络的油田产量多因素非线性时变预测

运用人工神经网络技术对多因素非线性影响下的油田产量进行了预测，结果表明，该方法既能考虑新井开井数、注水井开井数、注水量、老井开井数及老井措施量对油田产量的影响，还能间接地全面考虑储层非均质性对油田产量的影响，且预测快速、简便、精度高，是对油田油产量进行中短期预测的有效方法，对于产能建设、产量规划、措施安排具有一定的指导意义。     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题 ,确定了油田开发措施增油中的多目标体系 ,建立了措施增油的多目标规划模型 ,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例 ,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析 ,为油田开发措施增油提供了定量决策依据     

基于多因素关联关系的油田开发措施结构优化方法研究

从油田开发历史动态信息出发,研究分析了影响油田措施产量的各种因素,利用功能模拟原理(微分模拟方法与神经网络方法)建立了油田措施产量与其影响因素的非线性关联关系。在此基础上,建立了基于措施产量最大、成本最低、效益最好的措施结构优化模型,较好地解决了油田措施产量、成本、工作量的最优构成问题,并成功应用于油田措施结构优化。     

油田开发优化决策的目标规划模型

提出了油田开发中的多目标问题,确定了油田开发措施增油中的多目标体系,建立了措施增油的多目标规划模型,研究了油田开发目标权重的计算方法。以油田开发措施增油方案为例,进行了目标规划模型的建立、求解和优化策略分析,为油田开发措施增油提供了定量决策依据。