基于多业务模式的软切换优化算法研究

主要针对现阶段CDMA系统中传统软切换算法中所存在的问题,提出在多业务模式下进行软切换算法的优化。优化算法对不同的业务类型进行分类并标定优先级,兼顾小区负载平衡,达到各小区之间负载平衡和资源的合理利用的目的。仿真结果表明,优化算法显著降低了切换中断率,提高了系统性能,显示出较大的优越性。     

一种无线ATM多媒体网络切换时动态分配系统资源新算法

在无线ＡＴＭ（ＷＡＴＭ） 系统网络结构基础上结合多媒体传输信息模型,提出一种运用在ＷＡＴＭ小区切换时动态分配系统资源的新算法,该方案对于在系统中新业务呼叫的产生,切换业务的接入和目标基站业务的延续等各种情况下,系统如何给上述各种业务动态分配信道容量,提出了一种解决办法．此算法可以很好地工作于小区切换时的各业务信道容量的动态优化分配中,以防止系统资源不足时各种业务的丢失．     

一种适应性的动态负载平衡模型

为了改善分布式系统中负载分布不平衡对性能的影响，提出并实现了一个基于控制理论的时滞脉冲切换负载平衡模型.该模型根据节点资源的动态性建立了相关子系统.当节点状态发生改变时触发子系统的切换，并根据负载迁移规则对过量负载进行迁移，迁移比例根据节点的实时运行状态进行计算.节点仅在此时才进行信息广播，降低了通信开销，提升了动态负载平衡的效率.给出了相应的负载平衡算法，并在实际平台上进行了验证.实验结果表明，与其他负载平衡算法相比，本模型算法使负载平衡时间平均减少29.82%.     

基于效用函数的LEO卫星移动通信系统波束切换

针对提供多种业务的LEO卫星移动通信系统,考虑不同的业务类型和呼叫类型,定义了基于效用函数的系统用户满意度,并用其度量系统服务质量;以最大化系统用户满意度为准则,给出了波束切换策略,建立了有约束的非线性规划模型;该模型的求解结果决定了是否接受一个切换呼叫.仿真结果表明该策略在保证系统服务质量要求的同时,有效地降低了波束小区的切换掉话率,并且算法简单、信令负荷小.     

低轨卫星通信系统中的一种呼叫接入控制策略

对于低轨卫星通信系统(LEO)的每个小区来说,随时都有大量的新呼叫切换呼叫到达,并要求在本小区内分配有限的信道资源进行通信。这就需要一种呼叫接入算法具有优化系统性能,改善呼叫阻塞率和信道利用率等参数,因此提出了一种呼叫接入控制算法PGC（part guard channels）,即部分接入算法,此算法除吸取传统的预留信道GC(guard channels)算法已有的优点外,还进行了一些改进,使系统的新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率得到了更好的平衡,在分析GC和PGC的几种子算法的基础上,进行计算机仿真,并给出了相应的仿真结果,最后在服务等级、信道占用率等重要参数方面对2种算法进行了对比分析。      

浅析CDMA系统中的软切换技术

软切换技术是蜂窝移动网络的特点之一,被用于保证无线资源在小区内和小区间变换时的连续性。由于关系到系统对用户提供的服务质量,所以对于CDMA移动通信系统而言,软切换性能的好坏直接影响小区边界处的呼叫服务质量,并且还与网络的负载情况有紧密的联系。本文首先介绍了CDMA的软切换技术特点和软切换的基本过程,然后重点分析了导频加入门限、导频丢弃门限、导频比较门限、导频丢弃定时门限等参数以及这些参数对系统的影响。     

低轨卫星通信系统中的一种呼叫接入控制策略

对于低轨卫星通信系统(LE0)的每个小区来说，随时都有大量的新呼叫切换呼叫到达，并要求在本小区内分配有限的信道资源进行通信。这就需要一种呼叫接入算法具有优化系统性能，改善呼叫阻塞率和信道利用率等参数，因此提出了一种呼叫接入控制算法PGC(part guard channels)，即部分接入算法，此算法除吸取传统的预留信道GC(guard channels)算法已有的优点外，还进行了一些改进，使系统的新呼叫阻塞率和切换呼叫掉话率得到了更好的平衡，在分析GC和PGC的几种子算法的基础上，进行计算机仿真，并给出了相应的仿真结果，最后在服务等级、信道占用率等重要参数方面对2种算法进行了对比分析。     

基于效用函数的负载平衡研究

提出一种基于效用函数的网络负载平衡的用户关联策略,该策略联合考虑了基站的负载和用户的服务质量。将用户关联问题建模为网络级的加权效用最大化问题(一次负载平衡),通过松弛用户关联因子将所提的非线性混合整数优化问题转化为凸优化问题;然后利用凸优化工具CVX求解得到最优的用户关联因子,并基于最大概率法将用户与基站进行关联。为了解决由于一次负载平衡过程中产生的某些基站过载的问题,提出了二次负载平衡算法。仿真结果表明:提出的负载平衡策略有效地改善了系统性能,在保证用户最低数据速率的前提下使系统达到了负载平衡。     

一种适用于MBMS的切换算法研究

介绍了一种适用于MBMS(多媒体广播和多播业务)的切换算法,并对该切换算法的性能进行了分析研究.仿真结果表明,这种新的切换算法能够提高资源利用率,并且改善系统性能、有效地提高了系统的容量,更能适应MBMS的需要.     

引入预留机制的多小区OFDMA系统资源分配方案

高速移动会加剧用户在小区间的频繁切换.如果用户突发切换到邻小区,会由于在多小区资源分配中没有考虑到为该用户预留资源导致资源不足,从而拒绝该用户或者小区内其他业务用户接入,这极大地影响了移动用户的业务体验.为了解决上述问题,在多小区正交频分多址接入(OFDMA)系统资源分配时,引入了移动资源预留,提出了相应的无线资源分配框架.该框架根据用户移动模型得到移动预留信息,然后根据移动预留信息、干扰信息、用户的QoS需求为各基站分配和预留资源.避免小区间频繁切换给恶化时延敏感业务的业务体验,同时协调小区间资源块的分配,有效避免干扰,最大化系统吞吐率.仿真结果表明,该方案相比于仅考虑干扰的多小区资源分配方案在损失较少吞吐率的同时,能够更好地提高移动用户的业务体验.     

精确消除衰减直流分量误差的改进算法

传统全周傅氏算法在直接处理含有指数衰减直流分量的电力系统故障信号时会产生较大误差,针对这个问题,提出了消除其误差的改进傅氏算法.该算法基于包含衰减分量的输入信号在一个周期内积分值及采样数据的求和不为零的原理,在计算衰减分量误差的过程中不需要增加采样点和任何近似计算,就可以求出衰减直流分量对傅氏算法带来的误差及衰减参数,将衰减分量造成的误差从故障输入信号的傅氏算法结果值中减去.仿真结果表明,该算法可以获得精确的基波及各次谐波相关参数,可应用于电力系统谐波在线分析.     

基于LCMV的IQRD-SMI自适应数字波束形成算法

指出QR分解采样矩阵求逆算法(QRD-SMI算法)是一种较流行的自适应数字波束形成算法,但其需要前向和后向代入才能得到自适应权向量w,从而导致其实时性和并行性能欠佳.在QRD-SMI算法的基础上,采用逆QR分解方法,提出了一种不需要前向和后向代入而能全速/并行得到实时权向量w的一种逆QR分解SMI算法(IQRD-SMI算法),给出其易于硬件并行实现的Systolic阵结构.该算法能克服QRD-SMI算法并行性和实时性欠佳的缺点,能做到真正意义上的实时并行权向量抽取.仿真结果和分析验证了该算法的有效性和实时性.     

二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法

分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性.     

刚体机构的鲁棒变结构控制

本文针对仅装备位置传感器的刚体机构,提出了一种新的鲁棒变结构控制算法。该算法克服了传统的变结构算法中由于过大的开关项系数而激发系统的未建模模态所引起的系统振动现象。重新定义的状态变量实现了观测器和控制器的解耦。在控制器中,对滑动误差的收敛速度进行控制的新概念被首次提出。在我校自行研制的“JTR-1”教学机器人上的实验,证明了这种算法良好的性能。     

一种基于Hadoop的作业转移调度算法

云环境服务集群中作业提交存在着非均匀分布的问题,此问题会导致某一时刻作业聚集,从而引起作业的响应时间超出用户容忍范围。针对该问题,笔者在Hadoop平台下利用二级队列技术,提出一种基于队列的作业转移调度策略（JTSA）。实验结果表明,在作业数量某一时刻剧增的情况下,对总完成时间影响不大而且能够较大幅度提高作业的响应速度,随着作业数的增加,这种效果越明显。     

基于改进人工蜂群算法的盲源分离算法

针对传统盲源分离算法收敛速度与分离性能间的矛盾,提出一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离算法.该算法利用信号的峰度绝对值作为被优化目标函数,对人工蜂群算法中跟随蜂阶段的搜索过程进行改进,使人工蜂群算法在初始阶段可以快速收敛到最优解所在区域,具有更高的收敛精度.使用改进后的人工蜂群算法对传统盲源分离算法中的初始分离矩阵进行优化,再利用优化的初始分离矩阵进行信号分离.仿真结果表明,改进后的算法能够显著加快收敛速度并保持较好的分离性能值,较好地解决了收敛速度与分离性能间的矛盾.     

基于关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘出有价值描述数据项之间相互联系的有关知识.对于大型数据库来说,有算法的执行时间太长等问题.分析和探讨了Apriori算法,提出了基于Apriori算法的一种有效的关联规则挖掘算法,减少了数据库I/O操作时间,从而提高了效率.     

贪婪周边无状态路由转发算法GPSR的分析及改进

分析了贪婪周边无状态路由算法GPSR(Greedy Perimeter Stateless Routing),并对其缺陷进行了改进。利用NS2网络模拟平台仿真实现了GPSR算法及改进的算法GPSRI(GPSR-Improved),并对两种算法的传输时延,转发跳数等重要参数进行了比较;验证了改进的算法GPSRI能更有效地传输数据。该算法降低了传输时延,减少了转发跳数,实现了多路径数据传输,保证了网络数据传输的可靠性;有效地解决了GPSR算法中出现的空洞(void)问题。     

一种新的非线性最小费用网络流算法

为求解非线性可分凸费用网络流问题,提出了一种原始对偶算法,并证明了算法的收敛性。该算法可从任意满足节点流量平衡条件但不一定可行的初始解处开始计算,且能方便地处理目标函数的一阶导数有第一类间断点凸规划问题。用７５０节点和５０１０条弧的网络对本算法作了测试,计算结果说明算法有较高的效率。本算法已被用于实际电网水火联合经济调度问题中,实践证明算法是正确和有效的。