压力容器制造中焊工考试项目分析

本文根据《锅炉压力容器压力管道焊工考试与管理规则及释义》,结合相关法规和标准,对压力容器焊接中的焊工考试项目进行了分析和优化。在优化焊工持证项目的情况下,不但避免了因考虑不周而造成焊接项目的漏项,从而造成生产中的被动,也避免了焊接持证项目种类出现无意义的交叉重叠现象,为压力容器的制造带来了方便。     

浅谈化工建设装置焊工入厂考核管控

神华宁煤聚甲醛项目管理采用EPC模式,焊接质量的好坏直接影响着现场的工程质量以及装置的安全生产,其中焊工考核更是提高现场铜结构安蓑,管道安装以及储罐现场制作的质量的重要措施。本文对现场的焊工考核的申报、资质审查、考试方式,考试要求及焊工管理作了全面的阐述。     

焊工考试资料计算机管理系统软件的开发及应用

介绍了“焊工考试资料计算机管理系统软件”的主要功能及特点。该软件适用于从事压力容器制造、压力管道安装的施工企业对焊工进行持证考试的一系列管理工作。经实际使用证明,该软件非常实用,能有效提高施工企业焊工考试管理方面的工作效率和管理水平,具有一定的经济效益。     

谈特种设备焊工《申请操作技能考试项目》的填写

特种设备焊接操作人员在填写《特种设备焊接操作人员考试申请表》时,对（申请操作技能考试项目）一栏概念模糊不清,填写的也不够规范,给考试机构或焊工本人带来了麻烦和后果。本人根据多年来对特种设备焊工培训和考试积累的经验,就《申请操作技能考试项目》一栏怎样填写做一详细说明,望有关焊接工作者参考借鉴。     

风险维修策略在石化系统检修周期优化中的应用

对石化装备定期维修和定期检修两种模式中的维修效果进行分析,应用比例役龄消减模型和包含非理想检测维修的延迟时间模型计算设备的可靠度.对基于风险的维修策略进行改进,提出计算设备故障概率消减的主观方法和客观方法,以便使子系统的风险低于可接受风险准则;提出一种包含非理想维修的维修和检测周期优化模型.将基于风险的维修策略应用到重整反应系统检测优化中,结果表明,当进料换热器E201A/B、反应器R201～R204、水冷器E202A/B和空冷器A201的检测周期为9个月时,子系统的风险可以满足风险准则的要求.     

浅析锅炉吹灰优化在实际中的应用

本文简要介绍国华北京热电分公司锅炉吹灰方案的现状和存在问题,以及应如何合理制订吹灰方案,提出锅炉受热面积灰结渣在线监测和智能优化吹灰技术,优化吹灰从节能角度讲,可以有效降低排烟温度,降低吹灰蒸汽的消耗,进而提高锅炉效率,达到节能的目的,从安全角度讲,避免盲目吹灰,优化吹灰程序和频率,防止受热面吹损。     

浅析直放站技术在PAS网络覆盖优化中的应用

PAS系统经过技术引进和短时间的迅速扩张发展之后，繁重的网络优化工作已成为各运营商当前必须面对和着力解决的关键问题之一。从我国PAS系统的网络组成、技术特点和覆盖的现状出发，阐述并分析了PAS直放站的工作原理、性能特点以及在网络覆盖优化应用中的选取原则和基本要求，并给出了一些具体的应用实例。     

变频器在石化生产中抽油机控制系统的应用

随着现代社会的发展以及科学技术的进步,石油化工产业占据我国国民经济发展的主要地位,同时也是极度耗能的产业.石油化工的抽油机中安装变频调速器是采用间抽控制的方法可以发挥显著的节能效果.实践证明,抽油机中应用变频器调节不仅能控制风机、泵类负载,还可以保护先进的生产设备,保持稳定运行也为现代化工的生产提供了良好的基础.     

变频器在石化行业的应用及常见故障处理

变频器是我国石化企业技术改造、节能降耗的一种理想设备,变频调速技术应用于石油化工领域,有利于延长机械设备的使用寿命,实现生产过程自动化。但针对变频器的一些常见故障问题,如过压故障、参数故障、过载故障等,需要及时处理,进而保证正常的生产运行。     

帝王蝶优化算法在铣削参数优化中的应用

为了寻找较优的铣削参数,利用改进的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)对铣削加工模型求解,得到优化后的铣削参数.通过建立铣削加工的数学模型,将实际加工时的约束条件引入到模型中.为了对模型求解,在传统的MBO算法中加入粒子群算法(particle swarm optimi...     

量子教学优化算法及在函数优化中的应用

为提升基本教学优化算法的搜索能力, 通过融合量子计算原理, 提出了一种量子教学优化算法。 该方法采用教师自学和学生向教师学两种学习机制搜索全局最优解。 个体采用量子比特编码, 搜索过程在 Bloch 球面上进行, 个体的更新通过量子比特的绕轴旋转实现, 然后将其解码为量子比特的 Bloch 球面坐标。 由于该方法将基本教学算法中每维变量的搜索都扩展到 Bloch 球面进行, 可使搜索过程更为精细, 从而加强了对解空间的遍历性。 不同维度标准函数极值优化的仿真结果表明, 此方法的寻优能力不仅超过基本教学优化算法, 同时也超过其他经典群智能优化算法, 验证了将量子计算的某些机制和智能优化相融合可提升其优化性能。     

遗传算法在组合优化中的应用

针对组合优化中规模较大问题用传统的优化方法求解耗时较长的缺点,将遗传算法应用于0-1规划中,用基于二进制表示的罚函数法和修正方法处理背包问题;并对指派问题进行遗传算法设计,使这两个问题得到很好的解决,从而说明了遗传算法具有超越传统方法的优势,为解决此类问题提供了一种新的手段,是传统方法的补充和完善.     

喷焊工艺在水泵零件加工中的应用

从水泵易损件喷焊的表面处理、基体材料及喷焊用粉末的选择等方面介绍了水泵零件加工中喷焊工艺的实际应用。     

网络考试评分系统在物理实验考核中的应用

借助计算网络考试评分软件替代传统的笔试和操作考试,是物理实验考核的有效方式,是评价教学效果的良好手段。克服了在物理实验教学中难以实现大面积实验操作考试的瓶颈问题,有效地考查了学生独立实践能力和动手能力,促进了学生科学能力和科学素养的培养。     

微分方程在约束优化中的应用

本文提出求解一般约束优化问题的一种新方法,对具等式和不等式约束的非线性规划问题,可通过数值积分来寻找具有二次收敛速度的局部最优解。给出的例子表明了本算法是有效的。     

遗传算法在系统可靠性优化中的应用

将遗传算法用在可靠性优化中，更好地解决了文献[2]中提出的非线性优化模型。     

混合优化算法及在约束优化问题中的应用

针对混沌优化方法和Alopex算法的特性,将改进的Alopex算法嵌入到混沌优化算法中,提出了一种混合优化算法,此算法充分发挥了改进的Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化方法细致寻优的特性,提高了算法的收敛速度,避免了优化算法陷入局部最优的缺陷;同时将混合优化算法应用于约束优化问题中．仿真结果表明了混合优化算法的有效性．     

模拟退火法在协同优化中的应用

为解决传统标准协同优化算法经常无法收敛和容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火法的改进协同优化算法.该算法在继承标准协同优化算法并行自治优点的前提下,首先系统级由全局模拟退火算法和梯度算法相结合的组合优化策略代替单优化算法,其次根据优化具体情况引入动态松弛因子,以此来保证优化的全局性和精度.通过两个典型的MDO测试算例对改进的协同优化算法进行验证,优化结果表明,改进的协同优化算法具有更好的精度、收敛速度和稳定性.     

智能优化算法在聚类分析中的应用

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题,聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤.本文介绍了智能优化算法在聚类分析中的应用,着重分析了基于蚁群算法的聚类算法和基于微粒群算法的聚类算法.     

浅析PI系统在发电设备管理中的应用

近几年,利用信息化手段提升发电厂设备管理水平,已经在当前国内发电企业如火如荼的开展。尤其是以PI系统实时数据库为核心的SIS系统建设,受到发电企业的青睐。PI实时数据库系统能为发电企业在全厂生产过程监控、机组性能计算、经济指标分析与诊断、优化运行操作指导、设备寿命管理、设备故障诊断等功能上能发挥其快速、准确、方便、直观的特点,为电厂管理者和决策者提供依据。本文从设备诊断、指标考核、统计报表、指标展示、设备管理方面进行了简单介绍,供读者讨论。