考虑决策惯性的随机网络路径选择与交通流分配模型

本文针对随机网络的出行情境,分析了出行者路径选择中的惯性行为及其影响因素,提出了可变的可靠性价值系数以描述出行者的决策惯性,进而定义了随机网络中考虑决策惯性与风险规避的路径选择决策,并给出了相应的数学表达.通过分析发现,本文建立的考虑决策惯性的路径选择决策模型具有一般性,能考虑多种有限理性因素对出行者路径选择的影响;并且,通过特定的参数设置,能表示为文献中现有的多种随机网络路径选择决策模型.随后,定义了随机网络考虑决策惯性的用户最优均衡,并给出了等价的非线性互补问题,对模型的解的存在性和解集的性质进行了讨论.本文还构建了算例,对用户最优均衡模型的性质进行了分析和说明.     

CIMS环境下飞行控制系统的投标决策系统的开发与实现

介绍了ＣＩＭＳ中飞行控制系统（ＦＣＳ）的投标决策系统的研制开发, 该系统根据招标要求, 辅助决策者进行技术可行性论证, 并通过风险评审和多目标模糊决策等手段, 对各个方案进行综合评价, 最后生成标准投标书． 系统中, 使用了面向对象技术, 并集成了有关ＣＡＤ等软件, 大大提高了项目技术经济论证的水平, 为今后飞行控制系统参加国内外竞标提供了示范模式和有力支持．     

优选抽水实验井位的多层次多目标系统模糊决策方法

应用系统模糊决策理论,建立优选抽水试验井位的多层次多目标系统模糊决策模型,使通常只作定性对比或分别考虑单因素决策的代表性井位选择问题,能做到考虑多因素多层次进行综合决策优选,提高了决策的合理性和解决问题的可操作性,经分析应用方法取得了较好的效果。     

基于战略竞争优势的信息系统项目选择模型

当前，信息系统是企业获取战略竞争优势的重要手段．本文以战略对应相关理论和模型为基础，提出以获取战略竞争优势为目标的信息系统项目选择模型．讨论了模型的理论基础，并用矩阵和图论工具对模型进行描述和分析，从而引入Saaty提出的网络分析法（ANP），作为企业将模型应用于信息系统项目选择的决策工具．     

房地产开发企业供给决策理论模型与行为分析

政府加大土地出让力度、提高企业融资限制等调控政策能否达到增加住房供给的目标,在很大程度上要受到开发企业供给决策的影响.为了模拟开发企业的供给决策行为,提出了综合考虑房地产开发企业主要决策环节的理论模型.研究表明:在一定的市场环境下,开发企业具有稳定的土地、可售住房、现金和融资额度的储备倾向,为了实现全局利润最大化和持续经营的目标,可能在某一项目或决策环节选择次优策略;随着市场环境发生变化,开发企业会对储备策略进行调整,当房价上涨预期增加时,企业的存货储备倾向显著增强,当房价风险增加时,企业的资金储备倾向显著增强,当融资成本增加或融资约束增强时,开发企业短期内为了回笼资金而加快销售,但由于经营节奏放缓、存货储备倾向提高,企业的长期供给潜力会受到不利影响.     

资源受限项目组合选择及调度的双层决策方法

在资源受限条件下,综合考虑项目选择与项目调度,以最大化项目组合收益为目标函数,建立了一般化的资源受限项目组合选择及调度问题的数学模型。针对问题特性,设计了双层决策方法用于求解该问题。上层决策采用改进的蚁群优化算法求解项目组合选择问题,下层决策则采用基于优先规则的多项目调度启发式算法。采用实验设计方法系统生成24个项目组合选择与调度问题实例,对算法效果进行了对比检验。结果表明:所设计的双层决策方法对于项目组合选择及调度问题具有较好的求解效果;所建立的数学模型与解决方案能够为决策者提供平均收益更高的项目组合。     

投标报价决策模型进展

在竞争性招标中,投标决策是一个充满着不确定性的复杂决策过程.报价决策的方法主要分为报高价或现金流预测模型和基于承包商风险评价的报价策略模型.文中分别对此进行了综述,指出了两类模型的局限性和模型应用中应注意的事宜,及目前国内承包商投标报价决策的努力方向.     

资源约束下绿色铝供应链网络设计多目标优化

本研究针对铝供应链中日益凸显的碳排放问题和水资源消耗问题,建立了一套决策模型框架,该框架由生命周期分析、绿色供应链网络优化模型和基于epsilon约束方法的多目标优化模型组成,同时考虑煤电、生物质发电、光伏+储能的组合等多种电力供应方式选择以及碳市场不确定性的影响,对铝供应链在多种资源约束下的多目标优化问题进行了深入分析.模型计算结果表明:经济成本和水资源消耗是一对彼此矛盾的目标;决策偏好以及碳市场不确定性会影响供应商的选择;资源约束更加严格的情况下倾向于选择低碳技术,同时产生减少水资源消耗的协同效应.高碳价下所有的帕累托解都不会选择煤电,而更多地倾向于选择光伏加储能的电力供应模式.案例研究证明了该模型在资源产业链多目标决策方面的有效性.本文提出的模型方法为环境资源约束下的资源型制造业决策提供了理论支持.     

新建铁路基本走向决策研究

新建铁路线路基本走向选择在整个铁路建设中具有举足轻重的作用。在分析新建铁路线路走向方案比选特点的基础上，运用多目标决策分析原理，应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法，综合多种系统评价方法建立新建铁路线路走向决策优选模型，并以某新建铁路线路走向方案比选为实例进行验证，证明本文建立的决策方法和模型能利用全部信息，排序结果能够比较客观公正地符合新建铁路线路走向选择的实际情况。     

两阶段双情景项目组合选择整体优化模型

通过实践分析,提练出两阶段双情景项目组合选择整体优化问题,建立了双层0-1整数规划模型,上层模型为确定性情景,以两阶段所选项目整体价值最大为优化目标;下层为不确定性情景,以下层选择项目期望值最大为优化目标,并采用方差与期望值比值作为风险约束条件。应用可能性理论对下层模型进行了确定性转化。在遗传算法(GA)基础上,结合路径再连接(Path Relinking,PR)局部搜索技术,设计了GA+PR算法,仿真测试验证了算法的有效性。实验得出了不同风险系数下的优化结果,并通过分析获得了较为鲁棒的核心选择项目,可以为企业进行项目组合选择决策提供参考。     

二层对策模型在电力市场交易模式分析中的应用

针对一种二层决策系统提出了一种二层对策模型 ,并把它应用于电力市场交易模式的分析 ,提出了交易中心成功的诱导策略、市场成员的最优报价策略 ,并得出结论 ,当交易中心的诱导策略可以保证单个成员的报价策略改变不足以左右市场电价时 ,就可以诱使成员按真实边际成本报价 ,从而保证全局利益最优 ,因而是成功的诱导策略.     

动态联盟中多方案伙伴挑选问题的软计算算法

描述了虚拟企业动态联盟中，含有多个子项目的活动网络伙伴问题，以满足伙伴方案满意度下的最小化竞标花费与拖期惩罚之和为目标，并为之建立0－1整数规划模型，同时进行了方案有效性过滤，减小了解空间，量化了模糊决策，设计了嵌入模糊决策规则的遗传算法（软计算方法），使得算法具有比普通遗传算法更好好的寻优能力，在大规模问题求解上，该算法具有比分枝定界法更快的速度，结果表明了模型和算法的有效性和应用潜力。     

A Bid Markup Estimate System Using Case-Based Reasoning

1　IntroductionBiddingdecision-markingproblemssuchasthebid/no-biddecisionandthepercentmarkupdetermination,arefacedbygeneralcontractorsincompetitivebiddingsituations[1].Biddingdecisionsareveryimportantastheyhaveprofoundeffectsontheday-to-dayoperationsandthelong-termperformanceoftheconstructionfirm.Researchershavebeenconcernedwiththeproblemofbiddingstrategysincethemid-1950s,whenFriedman[2]proposedhismodelandGates[3]proposedasimilarmodel.Inpractice,Themarkupdecisioninvolvesalargelyqualitativean…     

利用决策支持系统提高鱼病远程会诊效果

为了应对鱼病会诊问题的复杂性，提出利用群体决策支持技术来辅助专家会诊决策。主要分析了鱼病会诊决策支持的内容和特点，认为将群体决策支持技术应用于鱼病远程会诊，可以解决会诊决策的结构不良问题，进而提高鱼病会诊决策效果。图2，参10。     

A Decision Support Model and Procedure for Selecting Interrelated R&D Projects

A decision support model with stochastic multiobjective functins and constraintsand its solution provedure are presented for selecting RD projects,in which the uncertaintyof project evaluation and selection,the interactions of technique,resource and benefit amongprojects,and the experience,knoeledge and preference of RD managers are considered .Thestatistical results of stochastic factors representing the benefit contributions and the theree kinds     

企业价值评估中相对收益能力确定及仿真计算

运用GM（1，1）模型对企业的未来收益进行预测，然后提出了“企业相对收益能力”的概念，在综合考虑与企业的核心竞争能力密切相关的各种财务与非财务因素的基础上，建立综合评估指标体系，并运用灰色评估方法求得企业相对收益能力的定量值；可以用它对收益增长的速度进行调整，从而实现对收益折现法所得的企业价值的修正。由于收益预测值和相对收益能力都是不确定的值，企业价值也必然是一个不确定的值。本文采用了蒙特卡罗仿真方法并运用CRYSTAL BALL软件进行计算，可以求得企业价值的概率分布范围，为评估实务提供更为科学合理的决策支持。     

政企联合储备模式下应急物资储备及采购定价研究

为提高灾害发生后应急物资的供给能力，降低政府单独储备应急物资时承担的风险及成本，文章设计了一个基于政府主导的政企联合储备应急物资模型，并对合作中的两个关键问题——物资储备量及采购定价进行了研究.在考虑政企双方同时参与现货市场的情形下，文章通过逆序推导法给出了企业最优储备量决策及政府最优采购定价，并与政府单独储备模式进行了对比分析，发现联合储备模式能够有效降低政府采购成本，提高企业收益，实现双方合作共赢.此外，文章还进一步分析了灾害事件发生概率，政府自身储备量等因素对政企双方决策，各自成本收益及增减变化的影响，发现随着灾害事件发生概率和现货市场采购价格的增加，联合储备模式的优越性越发明显，而过多的政府自身储备量及企业参与现货市场的行为则会阻碍企业参与合作的积极性，削弱联合储备的优越性.文章的研究为政府联合企业开展应急物资储备工作提供了操作策略和指导法则.     

基于遗传算法和模糊决策的大规模联盟伙伴选择方法研究

为解决大规模的网络制造联盟合作伙伴选择问题,在建立该问题数学模型的基础上通过分析引入遗传算法和模糊决策理论,提出一种分阶段的伙伴选择算法:通过遗传算法求解模型缩小选择的范围,利用遗传算法的解通过模糊决策考虑多个影响因素进行最后决策.对于该方法给出了具体的求解步骤,并用算例说明这种方法的可行性.这种分阶段的伙伴选择算法充分利用了数学的工具和决策者的经验,提高了决策的科学性和合理性.     

基于合作博弈协商机制的分布式资源受限多项目调度

分布式资源受限多项目调度问题涉及多个项目的独立调度以及项目之间共享资源的协调分配,因此,解决该问题的关键是设计有效的机制获取协调全局资源所需的调度信息并据此配置全局资源.考虑每个单项目延期的影响程度不同,以最小化多项目总拖期成本为全局目标建立分层决策模型:考虑分布式多项目调度问题的信息不对称性和各单项目决策者的自利性,设计基于合作博弈协商机制的分阶段进化算法对问题求解.以MPSPLIB问题集开展实验研究,结果表明:采用合作博弈协商机制可以有效降低多项目的总延期成本,并且该求解机制对问题规模和资源冲突强度的变化有很好的适应性;自主Agent参与合作博弈并选择诚信策略可获得更高的单项目收益,同时多项目获得高质量的调度方案.     

基于MCS的房地产开发企业土地储备系统决策研究

从库存系统角度出发,分析房地产开发企业在可持续经营目标下,影响土地储备规模的因素,并建立土地储备规模的安全区间决策模型。在研究方法上,采用了蒙特卡罗模拟决策方法,并通过对万科的实证研究验证了模型的可行性,模拟计算得出了适合房地产开发企业的土地储备规模以及当月需进入开发的土地储备量。本研究建立的模型可为房地产开发企业在变化的市场周期中进行动态的土地储备决策提供科学辅助手段,以减少企业的土地投机行为,促进土地市场健康有序发展。