基于计算区域网的物联网普适计算框架模型

普适计算将是未来的主流计算模式,物联网是互联网的下一代发展形态.物联网的出现使普适计算的计算环境发生变化：①物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题;②物联网为普适计算中的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并促进了对普适计算进一步研究和发展,推动普适计算成为物联网的基本计算模型.本文提出一种新型网络应用架构ASR.ASR重点解决了两个问题：①面向广域物联网中的普适计算服务迁移技术问题,提出了计算区域网模型,使计算服务可以在广域物联网中针对不同的“物联网”环境执行,而不是传统的在个体计算环境中执行.②提出了以“参照执行”为核心的计算框架模型,进行了面向物联网的服务普适性研究,可以使计算服务更加适应于不同的物联网环境.     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域。提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层。并列举了一个模型实例。     

普适计算安全体系结构研究

随着目前国际上普适计算研究的发展趋势,国际上对普适计算的研究主要集中在人机接口和上下文感知计算等领域,国内对普适计算的研究主要集中在多模态的智能空间领域.提出了一个普适计算安全体系结构的参考模型,并简要讨论了该参考模型的3个关键研究内容,安全系统层、安全计算层和安全协同层.并列举了一个模型实例.     

普适计算中的位置感知综述

位置感知计算是普适计算中的重要研究内容之一。根据国外已有的各种位置感知系统及其优缺点，总结了在普适计算环境中位置感知的特点。分析了现有位置感知技术在普适计算环境中的特性。最后指出普适计算中位置感知研究的方向。     

基于计算区域网的智慧学习模型

物联网的出现和快速发展,物体普遍联网对普适计算环境的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并将物联网普适计算转向于智能服务领域,移动学习作为智能服务的延伸是一种智慧学习.本文在动态虚拟重组的"小粒度"计算区域网基础上提出智慧学习模型:①智慧空间SLS,能有效地支撑普适计算的服务发现、执行评估和服务推送;②学习服务迁移模型SMCAN实现DCS(数据、代码、状态)的动态计算服务迁移.本文的主要贡献在于:①物联网以更小粒度,可热插拔服务,动态重组虚拟系统实现服务预测、服务执行能力评估和服务匹配;②智慧学习空间和SMCAN迁移模型将计算区域网作为核心点和制高点,为物联网普适计算智能服务研究提出新的思路.     

普适计算与网络的发展前沿

普适计算与网络目标是提供无处不在的、自适应的智能服务。处理器的计算能力是同无线、移动网络结合起来的。要想充分实现普适计算的潜能，需要克服许多技术和经济上的挑战。本书介绍了普适计算与联网工作室的工作成果。该工作室就是为了探寻本领域未来的研究发展方向而由国家科学基金发起、由Rensselaer Polytechnic研究所普适计算与网络中心组织的。     

普适计算关键技术的研究

普适计算是将计算"隐形地"嵌入到我们所处的环境中,并通过智能接口进行访问的一种新的计算模式,是以人为本计算模式的一个新的转折。在普适计算环境中,技术不再是障碍,而是能够真正的服务于用户,适应用户的需要。本文从普适计算的基本概念出发,分析了实现普适计算环境的若干关键技术,并总结了它们的优缺点。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

普适计算对我国IT行业的挑战

普适计算是正在发展的一种新的计算模式，硬件技术、软件技术、通讯技术、网络技术等是普适计算发展和普及的关键技术．我国在普适计算时代面临着巨大机遇和挑战，所以应积极研发具有自主知识产权的普适计算技术，加大开发普适计算市场的力度．     

普适计算中多媒体技术的应用与制约因素

根据普适计算发展的现状总结提出了普适计算的特点;从普适计算的核心技术出发,分析了多媒体技术中的数字语音技术、数字视频(图像)技术等在普适计算中的重要作用以及制约普适计算发展的重要因素,展望了普适计算的发展前景.     

普适计算中多媒体技术的应用与制约因素

根据普适计算发展的现状总结提出了普适计算的特点；从普适计算的核心技术出发，分析了多媒体技术中的数字语音技术、数字视频(图像)技术等在普适计算中的重要作用以及制约普适计算发展的重要因素，展望了普适计算的发展前景．     

面向普适计算设备的软件体系结构

互为目的和手段的通信与计算是面向普适计算设备软件体系结构的核心问题,借鉴嵌入式Internet、网格计算、Jini的实现思想,针对其核心问题提出了一个满足动态和静态双重可配置性的面向普适计算设备的软件体系结构,以及配置和裁剪其内容使其能够运行于特定资源限制和功能性能要求系统的软件开发平台·旨在解决普适计算的设备与其提供服务的多样性与嵌入其中的计算机系统资源受限的矛盾,为普适计算的上层服务提供设备级软件体系结构上的技术保证,实现普适计算设备间互为目的和手段的通信与协作计算·     

智能信息技术

孕育发展的普适计算带来美好生活景象的同时也提出了软硬件技术上的挑战，着重介绍五家欧洲高等院校合作研究的一项计划——智能信息技术(smart-Its)，通过计划概述、研究内容以及模型结构的阐述，表明Smart-Its作为普适计算终端需要考虑的中间件技术。所研究的任务是解决计算应用和网络多样性造成的动态异构性和移动计算问题以及对人机接口、交互界面的设计考虑。     

Agent普适机器学习分类器

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

普适计算的访问控制研究

普适计算环境是由移动用户、系统的服务、嵌入在物理环境的传感器和资源组成的联合环境．用户在该环境中能够在任何时间任何地点访问资源．但是保证这样应用的安全是很困难的，因为相互合作的实体具有事先不可预知性，传统的在静止的、封闭的环境中基于身份的访问控制方法是行不通的．提出了普适计算的动态访问控制模型．模型的操作过程表明它适合普适计算应用．     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

语义网格在技术渗透和融合中发展

从web技术发展和网格技术演化融合的角度出发,介绍语义网格的产生根源、发展历程、体系结构和主要技术,详细分析web服务、语义web、语义web服务对网格发展的渗透及它们之间的关系,并展望普适计算与语义网格在未来的融合发展.     

普适计算中基于本体的上下文感知研究

普适计算是一种新的计算模式。为了实现普适计算的目的,系统必须能够感知周围环境的信息,即：上下文。如何存储上下文信息,既有利于不同系统之间交换信息,又有利于用户的检索是一个关键问题。本研究提出的基于本体的上下文感知应用模型,能够解决这个问题。