高校科学研究与学科建设协同发展系统灰色关联分析与模型构建

综合运用灰色系统理论和协同学方法 ,对高校科学研究与学科建设协同发展系统进行了灰色关联分析 ,构建了高校科学研究与学科建设协同发展系统数学模型 ,寻找该系统的序参量 ,并提出了系统优化建议.     

论马克思主义创始人奠定了社会协同学的理论基础

诞生于19世纪40年代的马克思主义奠定了社会协同学的理论基础:社会是一个复杂的系统;社会各方面存在协同关系;社会是自然母系统的子系统;社会协同的理想状态是社会和谐,价值追求是人的全面发展。     

评《协同学导论》

协同学,又称协合学,是一门新兴的学科。 《协同学导论》一书由西德斯图加特大学教授、物理学家哈肯（H·Haken）撰写。它总结了哈肯学派多年的研究成果,把包含着一些现代最先进理论而又涉及范围十分宽广的协同理     

组织学习协同性评价模型设计与应用

在分析组织系统学习协同要素的基础上，运用协同学理论构建组织学习的协同性评价指标体系和评价模型，通过实证研究对一些代表性企业进行协同性评价，以探索提升组织学习能力和效果的途径。     

浅议可持续发展的协同作用与序参量

尝试运用协同学观点分析可持续发展的核心是人与人之间的协同、人与自然之间的协同；生态文明是可持续发展的序参量，支配系统的发展，对可持续发展具有重大现实意义和作用。     

大运河遗产保护与利用协同的路径探析

中国大运河的申遗成功,使得运河遗产的保护与发展利用的问题突显出来。当下对运河遗产保护与利用的观点都具有一定的合理性,但大体都可归属为机械论思维方式,这种思维方式从根本上背离了运河遗产的系统性,导致对运河遗产原真性和完整性的破坏。中国大运河是复杂的他组织巨系统,其保护与利用需要系统思维特别是协同学理论的指导。其协同路径为:协同观念,树立运河遗产保护与利用共生共荣理念;协同组织,形成运河遗产保护的集体性有序行为;协同利益,确保运河遗产发展的可持续性;协同舆论,培养民众的运河情结;协同发展,促进运河城市的经济活力。最终使运河遗产在完整性和原真性的基础上不断传承发展。     

基于动态AHP的海上移动节点网络选择算法

针对海上异构无线网络中现有的节点选择算法存在的实时有效性和与移动节点匹配性较差的问题, 提出了一种基于动态层次分析(dynamic analytic hierarchy process, DAHP)法和协同学原理的网络接入选择算法。该算法在满足多因素判决和静态节点网络选择的基础上, 采用DAHP法确定接入判决指标的主观权重, 运用协同学相关原理确定客观权重, 利用接收功率确定移动节点的位置权重, 并通过对主、客观和位置权重进行再分配, 实现了对移动节点周围的实时网络状态与任务通信需求的兼顾, 提高了算法实时性和与移动节点的匹配性。仿真结果表明, 该算法相对于基于传统AHP和协同学原理的网络选择算法、基于距离的移动节点算法, 能够在降低节点业务阻塞率的同时提高通信通畅度与实时性。     

区域现代物流服务业与制造业发展的协同度评价——基于湖南省数据的实证分析

区域现代物流服务业系统与制造业系统分属两个具有不同特征和动力机制,但又相互影响、相互适应的动态复杂系统。基于协同学自组织角度,把现代物流服务业系统与制造业系统视为两大复合经济系统,构建了两者协同发展的评价模型;并以湖南省物流服务业与制造业发展进行实证研究;研究结果表明:湖南省物流服务业子系统与制造业子系统有序度近几年得到快速的提升,但整个系统的协同度增长缓慢;"两业"的协同发展是一个螺旋式上升过程,政府必须建立一套促进区域现代物流服务业与制造业协同发展的长效机制。     

基于供应链剩余的供应链系统协同管理研究

从协同学的角度对供应链的协同管理进行了研究,揭示出供应链剩余是供应链系统的序参量,它支配并役使着整个供应链系统演化和发展。分析了作为供应链剩余的序参量与供应链系统内部专业化、信息化和知识管理等因素的相互作用对供应链系统演进的作用。     

基于模糊综合和统计假设检验的雷达与ESM相关

本文把雷达与ESM航迹相关问题看成是一模式识别问题.首先,基于模糊综合的思想,给出了一种用于雷达与ESM相关判断的简易、有效的判别函数,然后结合统计理论给出了一种确定决策门限的方法,并对此算法的性能进行了分析.仿真结果表明了该算法的简易性和有效性.     

多分类器融合的人脸识别与身份认证

人脸识别是生物特征识别技术中一个活跃的研究领域,取得了很多实践成果,但是单一分类器一般不能取得满意的识别率与身份认证效果。本文采用贝叶斯决策理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对协同人脸识别、特征脸法以及复合方法等人脸识别分类器进行决策层的融合,对ORL库中人脸识别仿真实验表明文中的多分类器融合的人脸识别方法具有较好的分类性能,对污损、低分辨率人脸图像具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于人脸身份认证中取得了较好的认证效果。     

Pattern recognition of quantum information based on patterndistance

1.INTRODUCTION In1980s’,thequantuminformationtheoryhas rapidlydevelopedbecauseoftheclosecombinationof quantumtheoryandinformationscience.Quantum informationhasmanyadvantagesoverclassicalinfor mation.Forexample,quantumcommunicationcan providemoresecurequantumcryptography[1]and quantumcomputationcanspeedupsolvingsome mathematicalproblems[2].Theseadvantagesarede rivedfromsomespecialquantumcharacteristics,such asuncertainty,quantumcoherenceandquantumen tanglement[3].Itistheseadvantagesthatma…     

基于线性预测滤波的抗速度欺骗干扰技术

针对调频连续波 (FMCW)雷达 ,提出了采用自适应线性预测滤波预处理实现速度欺骗干扰的检测。与直接对回波进行加速度补偿检测法相比 ,只需进行简单的门限检测即可判断干扰的存在及干扰参数估计 ,无需进行复杂的二维检测处理     

支持向量机的多分类算法

系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的优点。归纳了支持向量机在诸如模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子领域中的应用。最后对SVM前景作了展望。     

Future search: Finding common ground in organizations and communities

This paper describes the goals and methods of the future search conference, a large group planning meeting for people seeking common ground for action in organizations and communities. Underlying assumptions and an overview of the approach are provided. Next case studies describing outcomes of future searches in various organizations and communities are discussed. Limitations of the approach are outlined as well. Distinctions between future search and traditional organization development strategies are discussed next. The authors conclude by describing the paper as a progress report on an approach with much promise.     

三种新型神经网络树算法之改进与比较分析

VittorioMurino提出了三种将神经网络和树结构结合起来的算法。简单介绍了三种结构算法并对其做了细化改进，使其实现更具体、可行，应用范围更广泛；分别利用两组模拟数据和Iris植物分类数据对三种结构与传统的神经网络做了比较实验，给出了三种结构用于模式识别的算法速度、识别率、泛化能力等性能的对比分析。结果表明，三种各具特色的神经网络树结构均有显著的优越性。     

雷达目标识别系统的层式软件结构

从雷达目标识别系统的实际需求和研制特点出发,借鉴模块化系统设计思想的优点,提出了以层为基础的分析方法,设计了识别系统软件的层式结构。基于该软件结构成功研制了适应于不同雷达的目标识别系统,并投入使用。理论分析和实际应用表明,层式结构可以合理组织不同的数据处理方法,适合于目标识别系统的研制开发,为创建通用的识别系统开发、测试及应用平台提供了体系结构和实现途径。     

属性识别方法及其在期货价格预测中的应用

在属性集，属性测度概念基础上，针对模式识别问题，提出了属性识别方法．该方法在期货价格趋势预测中获得了较为成功的应用.     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

极化毫米波雷达目标识别方法的研究

本文针对毫米波雷达距离像识别这一应用背景,提出了一种应用极化信息使距离像幅值趋于平稳,用神经学习来提取距离像角不变特征的模式识别新方法;其特点是通过极化处理减弱斑纹可增强对目标的确认,经神经学习获取的子类型特征与常规方法相比载有更多信息因而识别率高;实验结果证明了该方法的有效性.