一种快速火情控制器研制成功

HK-A型火情快速控制器,可与火情探测器、爆炸雨淋阀组成一个自动快速雨淋装置,适用于化工、石油及军用、民用车辆、舰只、仓库、高级建筑等火情监测及自动快速灭火,并达声光报警之目的。 该装置有如下显著特点: 1.动作快。控制器开关动作时间为微秒级。从探测器感光到阀门出水时间小于70毫     

四川省森林草原火情监测即报系统正式投入使用

2月22日由华为四川公司牵头,四川省林草局、省应急管理厅参与研发的四川省森林草原火情监测即报系统已正式投入使用,全力筑牢四川省森林草原防灭火工作的"千里眼". 据了解,四川省森林草原火情监测即报系统融合了国家林火卫星监测、省气象遥感卫星监测、高分卫星监测、空中飞机监测、地面巡护监测等多种渠道发现的热点和火情信息,实现了网上热点分发核查、一键快速反馈核查结果和火情上报.下一步,四川省森防指办公室将督促指导各地各部门应用好该系统,同时与开发单位共同推动完善系统功能.     

多源数据融合的森林火灾监控方法

针对林区人员巡视难度大、效率低的问题,本文提出了一种多源融合的火灾监控方法。方法首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域,并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度,进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域,从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。     

基于模糊神经网络的森林火情预测

为了智能化预测森林火情,在分析火情传感器的信息参量的基础上,提出了模糊隶属函数与神经网络相融合的预测方法。利用欧洲标准试验火TF1模型的运算分析表明,该方法能有效降低概率在0.5附近的森林火情误报率;进一步引入干扰信息参量后预测时间虽有短暂的延迟,但仍能比较准确地预测火情并输出其概率特征。该文提出的模糊神经网络研究方法对复杂度较高的森林火情传感网络及其预测系统具有较强的实用价值。     

一种基于动态反馈的地下通道火情监控技术

提出了一种基于动态反馈的火情监控技术,介绍了用于地下通道的火情监控技术系统的组成及原理,将其用于同济通道的火情监控与防护中,并对其功能进行了相关演示.结果表明,该系统能够实时直观地显示地下通道内的温度场、烟气场以及火源点的位置,给出整个结构空间内的重要火情信息,可为人员疏散及灭火救援提供有效帮助.     

基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统

针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于Lab VIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。     

火灾自动报警技术在普通住宅中的应用

本文阐述了住宅中火情常见的要素和布置自动报警装置的意义,而且讲述了自动报警体系相关的内容,其意义是为了获取群众对于该体系的关注,以此来降低灾害带来的不利现象。     

火灾报警联动控制系统的分析与改进

针对传统型火灾报警联动控制系统,引入智能化神经同的思想,研究设计了智能建筑火灾报警联动控制系统的功能、控制原理、系统性能,并说明了智化神经网络应用于智能建筑火灾报警联动控制系统中对于早期精准预报火情信息的有效性及适用性.     

基于C程序的硬件面积评估

基于FPGA的软硬件混合系统中,对设计度量进行快速准确的评估是软硬件协同设计时最关键的部分。但是,使用传统的逻辑综合工具获得设计度量值需要耗费大量的时间,阻碍了设计空间的快速探索。本文介绍了一种对硬件面积进行快速评估的技术,对于一个给定的将在FPGA上实现的C程序,可以在较短的时间内获得所有函数的硬件面积设计度量值;所提评估技术依赖于一款开源的高级综合工具LegUp。对于给定的Chstone基准测试程序,在评估过程中考虑了硬件功能单元共享以及信号位宽优化所带来的影响,实验结果表明,在Altera Cyclone II和Stratix IV FPGA上,其评估误差都低于10%,精确度提高了大约2倍。     

日本：室外巡逻机器人

日本SECOM公司开发的室外巡逻机器人从近日起进入市场。这种机器人能定期在室外空地自动巡逻，及时发现火情或可疑人，并告知保安人员。