基于确认模式的多通道生物认证研究

单通道生物识别技术一直存在着很多问题,它们在准确率、用户接受程度、成本等方面都有不同的缺点,而采用多通道生物认证可以提高生物认证系统的识别性能,并且适应于各自的应用场合。本文介绍了多通道生物认证技术,在单通道生物认证系统模型的基础上,给出了多通道生物认证系统模型。最后基于人脸和语音特征的多通道生物认证系统进行相关实验,实验证明多通道生物认证大大改进了以往单通道认证在识别性能和用户接受程度等方面存在的不足,提高了生物认证系统的健壮性和实用性。     

基于确认模式的多通道生物认证技术研究

单通道生物认证识别技术一直存在着很多问题,它们在用户接受程度、准确率、成本等方面都存在不同的缺点。在采用多通道生物认证技术后,可以提高生物认证系统识别性能,并适用于不同的应用环境。介绍了多通道生物认证技术在单通道生物认证系统的基础上,给出多通道生物认证系统模型。最后基于确认人脸和语音等特征的多通道生物认证系统进行相关实验,实验证明,多通道生物认证技术大大改进了以前单通道认证技术在用户接受和识别性能等方面存在的不足,提高了生物认证系统的实用性。     

基于随机映射的声纹模板保护方法

针对生物特征模板涉及用户隐私而易受到各种攻击的问题,在定义随机映射形式化表示的基础上,结合主流文本无关说话人识别技术,提出了一种基于随机映射的声纹模板保护方法.在注册阶段,将声纹特征映射至随机空间再训练高斯混合模型(GMM),并存储模型参数作为模板;在认证阶段,待认证的声纹特征在相同的变换域与模型库进行匹配.文中还给出了该方法在认证性能保持和安全性方面的理论分析.实验结果表明,适当降维能在提高安全性的同时近似保持GMM的身份认证性能,而目前基于矢量量化的认证性能下降超过8％,说明随机映射更适用于基于GMM的声纹认证系统的模板保护.     

一种用于无线局域网用户接入的双层认证方法

针对已有无线局域网用户接入认证的安全问题,提出了一种结合否定选择机制和肯定选择机制的双层接入认证模型,并给出模型的关键实现技术和过程.实验结果表明,该模型有更高的检测效率,并且部署方便,适用性较好,否定选择机制模型可以在不读取用户信息数据库的情况下,识别出非授权用户,提高了认证的安全性.     

生物识别技术的发展展望

生物识别技术在个人身份认证领域有着非常重要和广泛的应用,介绍了生物识别技术中常用的指纹识别、虹膜识别、人脸识别3大技术,并对生物识别系统的性能进行了评估,对生物识别技术的发展进行了预测。     

基于可信计算的无线网络终端认证机制研究

针对计算机可信计算设计理念中存在的WSN终端数据安全问题,提出了一种基于可信计算的无线传感器网络终端身份认证机制。通过引入可信平台模块（TMP）,结合生物识别技术的思想,实现用户与TMP之间的相互认证,由TPM直接控制指纹模板和生物校验软件,渐少了数据传输过程中可能发生的潜在威胁,提高了无线传感器网络终端的可靠性。分析认为,该方案对可信计算在终端安全方面的研究有着重要的参考价值。     

基于多通道系统的封闭空间低频噪声主动控制

在封闭空间中,相较于单通道主动噪声控制(active noise control,ANC)系统,多通道ANC系统可以更好地实现整体区域的降噪。针对所设计的三维空间,分别进行单通道及双通道实验;并基于实验的方式布放次级源及误差传感器。实验结果证明,对于低频窄带噪声,多通道系统降噪效果显著,算法开启后在所设计装置空间内达到11. 4 d B的降噪量;且噪声声压级相较于单通道系统分布更为均匀。     

基于系统动力学的“平安校园”项目发展对策——以青岛联通为例

针对青岛联通"平安校园"项目在用户开发和项目收益率方面存在的问题,通过实地调研发现学校对项目的接受程度是影响项目收益率的重要因素,进而提出了一套优化方案,包括开放平台兼容性、增设收费特色功能等。利用Vensim软件建立了"平安校园"系统动力学模型,对优化方案进行了仿真。仿真分析发现该优化方案可提高学校对"平安校园"业务的接受程度、提高"平安校园"项目的收益率。     

基于人脸轮廓的人脸归一化方法

人脸识别作为生物识别技术的一种,具有无接触、安全和方便的特点.人脸识别技术广泛应用于人机交互、交易认证及安防等领域,一直是生物识别技术研究的热点.人脸检测、特征定位、人脸归一化和特征提取是人脸识别研究的重点,决定着人脸识别系统的最终性能.设计了基于人脸轮廓的人脸归一化方法,根据归一化中出现的问题,进一步提出了人眼位置与人脸轮廓结合的人脸归一化方法.实验结果表明在Yale人脸图像库上人眼位置与人脸轮廓结合的人脸归一化方法具有更高的正确率.     

生物特征识别综述

对生物特征识别技术作了综述.着重介绍了几种主要的个人身份认证的方法,并对各种方法进行了分析和比较.单一模式的生物特征识别系统有其固有的局限性,难以满足实际应用的需求.融合多种生物特征的多模式识别系统可以提高身份认证的准确率、鲁棒性和普适性,是生物特征识别技术的发展方向.