基于OLAP查询的数据仓库视图的水平分割

选择数据仓库视图进行有效的水平分割,使OLAP查询通过访问较少的分割裂片以及较少的元组就可以完成,从而加快查询响应时间,削减维护费用.提出根据OLAP查询中的选择谓词构造其最小项谓词,选择数据仓库立方体视图,进行水平分割和实体化,来提高OLAP查询效率.     

基于对象池和数据缓存技术的Web-OLAP系统

在分析Web环境下传统联机分析处理(online analytical processing OLAP)系统存在问题的基础上,提出一种基于对象池和数据缓存技术的OLAP系统的体系结构.首先给出了对象池的定义及处理用户请求的算法,然后给出了数据缓存的定义及数据缓存的处理算法.采用对象池及数据缓存技术相结合,可明显提高系统的性能.     

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战.如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题.将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构.不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量.理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比.     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B⁺树(hierarchical B⁺ tree,HB⁺ tree)与层次聚集CUBE (hierarchical cluster CUBE,HCDC)的概念,并应用于多维数据集数据的保存与查询中.利用保存的层次信息,对多维数据集查询与更新效率进行了优化,且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作,且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能,从而更好地满足实际应用.     

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用．     

条件容错的平衡超立方体的强Menger连通性

平衡超立方体是计算机系统里常用的一个拓扑结构。本文证明了:当n≥4时,至多有2n-2个容错点集F的n维平衡超立方体BH_n是强Menger连通的;当n≥2时,至多有2n-4(2n-2)个容错点集(边集)F的n维平衡超立方体BH_n是条件容错的强Menger连通(边连通)的。     

电信行业客户关系管理的数据仓库系统建设

本文将数据仓库的理念与电信行业管理决策以及支持信息的需求结合,根据企业业务系统的条件,来探讨和设计各个业务系统数据的整合及数据仓库的构建．将管理的理论与方法、基础分析模型引入到数据仓库系统,这些工具与OLAP(On-Line Analytical Processing)分析和数据挖掘的灵活结合,使数据仓库的效能得到有效的发挥,有利于数据仓库的投资回报尽快得到体现．     

数据仓库技术及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向，并结合项目实例对数据仓库系统的数据源、数据源集成、中心数据仓库、数据集市、OLAP服务器和前端分析工具等组成部分进行了详细分析．     

AES算法在数据库加密中的应用

分析了数据库加密的层次和常用加密算法,然后提出采用AES对数据内容进行加密的方式来提高数据的安全性并给出AES的实现思路和算法描述,同时还对加密后对数据库管理产生的影响进行了分析并提出了解决方法.     

OLAP技术在人才环境分析系统中的应用

通过对OLAP技术在人才环境分析系统中应用的论述,认真分析了OLAP技术在现代企业的具体实现方式,并对系统的时空优化进行了较为详细的探讨。     

基于分形理论的校园形态演变研究——以河西学院为例

以河西学院为例,结合分形理论中的记盒维数法,对不断演变的校园形态进行数据分析研究,通过计算不同时期、不同尺度层级下的校园形态的分形维数,并对校园空间的整体形态和扩张方式进行分析,总结出其校园形态的演进方式。     

基于OLAP的自定义报表设计与实现

文中通过说明传统报表的局限性，提出了OLAP自定义报表的实现方法。并通过具体的案例，初步探讨了OLAP自定义报表基于．NET框架的实现机制。     

基于联盟链的医疗数据安全共享方案

基于区块链的医疗数据共享方案并未从时间维度进行访问控制。为解决这一问题，提出了一个基于联盟链的具有时间维度的医疗数据安全共享方案。首先，用云存储器存储医疗数据密文，以联盟链存储元数据，能实现医疗数据的安全存储与共享；其次，将智能合约和密文策略属性加密（ciphertext-policy attribute-based encryption，CP-ABE）技术相结合，设计数据安全共享协议，实现具有时间维度的细粒度访问控制。安全性分析及实验结果表明，该方案可以在安全存储医疗数据的同时实现具有时间维度的细粒度访问控制。     

基于三维卷积和CLSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆（convolutional long short-term memory,CLSTM）神经网络的水产养殖溶解氧预测模型。首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据;然后,将输入数据进行连续两次三维卷积来细化溶解氧相关因素的特征,并删除池化层以简化计算;最后,将三维卷积抽取的特征结果输入CLSTM模型以提取时间维度的信息,在全连接层根据梯度下降算法将数据反向更新。采集湖北省襄阳市某家特种水产养殖有限公司的实际数据进行实验。结果表明：相比于传统BP神经网络模型、Conv3D、Conv2D,所提出的模型具有更快的训练收敛速度、更高的预测精度和更好的预测稳定性,可以满足实际生产的需要。     

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R^*—tree改进的DCA—tree(data cube aggregate—tree)来创建高性能的DCA—tree cube聚集cube，阐述了创建DCA—tree cube、DCA—tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术．算法分析表明，所提出的DCA—tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高，解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护．     

一种与路由结合的802.16多跳双向认证SA管理机制

先提出了一种更为强健高效的PMP双向SA(安全关联)认证机制,只在首次认证时传递证书,降低了网络传输开销.随后提出了一种和次优路由结合的mesh多跳双向认证SA管理机制.与原有机制相比,这两种机制是前向安全的,对中间节点的攻击具有强安全性,同时,mesh多跳双向认证SA管理机制在按需路由建立前使用次优路由传递管理信息可减少服务流建立时延.     

适用于ODP环境的多级全局安全系统的模型

提出了ＯＤＰ环境的全局安全系统的格模型，给出了其中安全域的表示和构造；在这一格模型的基础上，悍出了多安全级的全局安全系统的模型，该模型将安全系统中的安全域划分成了不同的安全级，并结合层次结构对安全系统进行组织和管理。