基于混沌和分块的三维模型脆弱水印算法

由于三维模型的顶点坐标是不成比例的,这导致了三维模型的分块比二维图像难的多.然而水印分块是很容易的.因此本文提出一种新的三维网格模型分块算法,通过插入特殊的字符来将水印信息分块.然后用具有高安全性的混沌映射来加密分块的水印信息.试验结果显示,本文提出的算法能够检测出模型的任何篡改并且能够定为篡改区域.该算法简单、有效、具有高安全性.     

基于秘密信息驱动的正交GAN信息隐藏模型

噪声驱动生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的生成器能生成高质量数字图像,为信息隐藏提供了新的数据载体.利用正交GAN的判别器能提取生成图像特征码的特性,提出了一种基于秘密信息驱动的正交GAN无载体信息隐藏模型.信息隐藏时,将待隐藏信息的二进制序列按分组量化规则映射为噪声向量,由该噪声向量驱动正交GAN的生成器生成含密数字图像.在信息提取时,首先利用正交GAN的判别器提取含密图像的特征码,然后利用U型网络实现从特征码到驱动噪声的映射,进而恢复秘密信息.在CelebA人脸数据集上对搭建的无载体信息隐藏模型进行对抗学习,生成器能够生成高质量的含密图像,判别器与U型网络相结合能从含密图像中提取秘密信息.与最新同类算法相比,在信息隐藏容量相同的条件下,模型具有较好的信息提取准确率、安全性等性能,同时减少了训练开销,提高了算法的实用性.     

一类奇异摄动问题的自适应移动网格算法

针对一类奇异摄动反应扩散方程组,提出了求解这类问题的自适应移动网格方法 .基于等分布原理,给出了网格控制函数及相应的网格生成算法.数值实验表明该自适应移动网格方法至少是一阶一致收敛的.     

基于网格细分和边界自适应的三维模型可见水印

数字水印技术可以有效保护数字产品的版权,而可见水印以水印信息为观察者所见,达到标识版权、保护数据的目的。对三维网格模型的不可见水印已有了广泛研究,但对可见水印的研究甚少。为此,提出一种建立在三维网格模型上的边界自适应可见水印算法。该算法使用Windows系统下的TTF字符库,直接输入需要嵌入的水印信息,包括汉字、英文字符、数字,通过将三维网格模型的平滑区域投影至二维平面进行预细分,以实现可见水印的嵌入。实验表明,该方法可在三维网格模型上较好地显示出汉字、英文字符及数字,边界平滑且具有鲁棒性,起到了用可见水印标识版权的作用。     

基于改进QEM的三维表面模型简化算法

当前智慧城市中表达三维场景需对模型构建不同层次的细节模型,因此需要对三维模型进行简化,压缩模型数据量.针对简化过程中会破坏模型部分细节特征的问题,提出了一种改进QEM的三维表面模型简化算法,简化时引入顶点邻域面积、各顶点曲率及平展度加权3个简化因子,改变边的折叠代价,并建立最小堆结构优化算法效率.该算法在Visual ...     

使用GridSim工具包实现计算网格任务调度模拟

任务调度是计算网格体系结构中重要的组成部分之一.使用基于离散事件的网格建模和模拟工具包GridSim,模拟一个具体的计算网格环境,并实现了一种基于网格资源价格策略的任务调度算法,最后通过程序运行结果验证该了调度算法的有效性.     

组合曲面NC加工刀具轨迹的生成

提出一种组合曲面NC加工刀具轨迹生成的新算法:将组合曲面进行三角化,并使三角形的顶点沿曲面法矢方向偏置一刀具半径值,依次连接偏置后的三角形各顶点,得偏置的三角形网格.以一组相互平行的平面去截偏置的三角形网格,将交线在截平面上进行调整并消除干涉,即得到组合曲面刀具轨迹.此算法已在实际中得到了很好的应用.     

基于遗传算法和覆盖率驱动的功能验证向量自动生成算法

提出了一种基于遗传算法和覆盖率驱动的RTL(register transfer level)代码功能验证向量自动生成算法.其特点是自动反馈覆盖率信息,构成一个闭环系统;用遗传算法动态分析覆盖率信息,自动生成针对性更强的验证向量.在SoC(syetem on chip)的模块验证中采用了该方法来自动生成验证向量;与受限随机生成方法相比,能快速达到覆盖率目标,缩短验证周期.     

生成所有不同构的根树和树

本文用顶点的路长序列表示一个根树和树,并根据具有n-1个顶点的树(或根树)的路长序列与具有n个顶点的树(或根树)的路长序列之间的简单关系,得到生成所有不同构的树(或根树)的路长序列的算法,从而生成所有不同构的树(或根树).     

多输出单元BP神经网络梯度算法的收敛性

梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.对于单输出前馈神经网络的梯度算法的收敛性已经有了详细的讨论.研究了带有多个输出单元的BP神经网络的梯度算法,证明了误差函数在梯度算法所生成的权向量序列上的单调递减性,并且证明了梯度算法的弱收敛性和强收敛性.     

一种三度网孔的性能分析

提出了一种新的互连网络模型，它可看作由普通网孔的每个结点删去一条边而产生。文中讨论了这种新式网孔的拓扑性能，并给出了有效的广播算法。     

对一维守恒律的一种局部时间步长自适应网格方法

为了更有效的解决非线性双曲守恒律问题，例如，前锋问题，经常需要在物理区域的一个小的部分要求细的网络．然而，这种局部细的网格导致可允许的时间步长很小，对于实施典型的显式时间离散，这个时间步长取决于一个整体的CFL时间步长．该文针对一维非线性双曲守恒律问题，发展了一个有效的局部时间步长自适应网格重新分布(AMR)算法．这个方法受限于一个局部的CFL条件而不是传统的整体CFL条件．使用所建议算法，几个测试问题被计算．与非局部时间步长算法相比，在特定的形式下能有意义的提高时间步长的有效性．数值依据沦证了我们方法的精确性．     

三角网格模型孔洞修补算法研究

提出了一种空间多边形孔洞的修补算法.该算法每次寻找三维孔洞多边形中夹角最小的一对邻边,构造新三角片,然后更新孔洞多边形,直到新增三角片完全覆盖了原有的孔洞.算法中还引入了孔洞多边形特征面的概念,将新增三角片投影到孔洞多边形特征面上,对其进行合法性检查.根据此算法可以获得三角片形状较为优化的修补结果,避免了狭长及错误三角片的出现.实践证明该算法是稳定可靠的.     

矩形有限元分析

本文讨论Poisson方程Dirichlet边值问题并证明了在拟一致矩形剖分下双线性有限元解的超收敛性质与外推估计,井由此得出非协调的Wilson有限元的相应性质。接着本文还证明了双二次有限元在拟一致剖分下超收敛性及高阶误差渐近展开。本文的结果包含了文[5]的结论,同时推广了[1]、[6]的结果。     

基于导数误差的移动网格方法

该文首先在理论上利用线性插值构造基于导数误差的最优插值网格,然后通过后验误差估计设计了基于导数的有限元移动网格迭代算法来求解微分方程.数值实验说明了该文提出的算法是有效的.     

铸件凝固过程数值模拟的曲线网格差分法

铸件凝固过程的数值模拟过去大多数采用规划网格差分法和有限元法．当铸件与铸型的边界是不规划,网格剖分需要在铸件与铸型的交界处加密时,加上热传导方程的大多数参数在凝固过程中随时间而变化的,以前常用的规划网格差分法不够理想,本文提出的曲线网格差分法能较好地解决上述问题     

二维浅水波方程的非结构网格ENO型有限体积法

考虑二维浅水波方程及其离散方法,对二维非结构三角形网格给出了ENO型有限体积法,主要思想是在每一个单元上对各物理量构造线性插值多项式,再选择不同的数值流函数,得到两种复合型有限体积格式,时间离散采用二阶Runge-Kutta方法.对二维溃坝问题进行数值模拟,结果表明,这两种格式精度高且稳定.     

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R^*—tree改进的DCA—tree(data cube aggregate—tree)来创建高性能的DCA—tree cube聚集cube，阐述了创建DCA—tree cube、DCA—tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术．算法分析表明，所提出的DCA—tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高，解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护．     

蕴含K5-Z4可图序列的刻划

对于给定的图H，称π是蕴含H可图的，如果π有一个实现包含H作为子图．Kk，Ck，Pk分别表示k阶完全图，圈长为k的圈和路长为k的路．Z4表示K4-P2.K5-Z4表示从5阶完全图中删去Z4的4条边．本文刻划了当n≥5时，蕴含K5—Z4的可图序列．