规则推理与实例推理在模具加工刀具智能化选择中的应用

规则推理（RBR）和实例推理（CBR）是使用已有经验来解决问题的两种不同的方法,结合这两种技术并将其用于刀具选择,有利于模具加工的智能化发展．首先,根据刀具选择任务的特点,采用“分而治之”的原则,把刀具选择划分为刀具类型及材料选择和刀具几何参数确定两个子任务,并对两个子任务分别采用RBR和CBR两种不同的推理方法．同时对实例的框架表示、基于模糊贴近度的实例相似性度量以及实例特征的权重计算等关键技术进行了研究,并给出了相应的实例．     

基于回归分析和规则推理的实例调整机制

在基于实例推理设计系统中,为了能够灵活、快速、准确地进行实例调整,提出了基于回归分析和规则推理相结合的调整机制。以推力轴承设计为研究对象,阐述了该方法的实施过程。确定实例属性和润滑性能为自变量和因变量,利用热弹性流体动力润滑程序进行数学试验得到样本数据,并绘制曲线图。根据曲线变化趋势提取设计规则,剖析润滑机理,从而指导调整的方向;采用回归分析建立样本数据的回归模型,指导实例做定量调整。最后,将提出的调整机制在某推力轴承方案设计中进行应用,得到了预期的设计效果,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

基于实例和规则推理的敏捷夹具自动构形设计方法研究

阐述了敏捷夹具的层次表示结构 ,研究了基于网络的敏捷夹具C&R_BR集成推理求解模型 ,提出了考虑语境变量时的实例特征和检索模型 ,以及基于规则推理的实例改写。解决了如何进行夹具设计实例的描述、组织、调整等关键问题 ,实现了基于实例的夹具CAD系统     

工艺设计实例推理的神经索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引，实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于向神经计算模式识别求解模式映射提供了条件。     

CBR技术及其在机械零部件CAD中的应用

实例推理(CBR)技术是新兴的人工智能技术。本文指出了复杂机械设计中的不足之处及实例推理技术给机械设计带来的巨大作用,接着介绍了基于CBR技术的联合收割机脱粒部件CAD系统设计实例来说明CBR技术对机械设计带来的作用。     

案例推理和规则推理相结合的农业专家系统的研制

简要介绍了基于规则推理建立传统专家系统中遇到的一些问题，同时对基于案例推理的方法进行简单描述，提出了将两者相结合的农业专家系统，设计了该专家系统的整体结构图和工作流程，并对实现系统的部分关键技术进行探讨和构想；最后以马铃薯病害决策为例介绍了系统的工作步骤，验证了以此提高求解问题的可靠性，增强了系统在实际应用中的适用性。     

基于实例推理及其工程应用

知识获取是妨碍专家系统快速开发的“瓶颈”问题。基于实例推理（ＣＢＲ）充分利用另一种知识资源：以往设计成功的例子或专家经验，克服了此问题。本文以国家“八五”重点攻关项目“重型数控机床模块化设计与制造”为背景，介绍了ＣＢＲ的基本原理，讨论了在重型数控机床模块化设计智能支持系统ＭＳＤＳＳ中ＣＢＲ的关键问题处理，并给出了工程应用实例。     

基于实例推理(CBR)在客户关系管理(CRM)中的应用

提出了将基于实例推理技术应用到客户关系管理中,介绍了客户关系管理中实例的表达、检索、修改、存储等4个环节的实现方式和关键技术,得到一种适用于企业客户关系实例足够丰富的情况下,高效实现客户关系管理的方法。     

关联规则挖掘中的关联推理

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数常常是巨大的。现基于覆盖运算,讨论已知关联规则可导出其它关联规则,并指出存在能覆盖全部关联规则的最小规则集。     

基于元推理的专家系统规则调用

本文给出一个基于元推理的专家系统规则调用模型，并给出了运用这一模型的一个实例。     

Development of High-speed Machining Database with Case-based Reasoning

Applying high-speed machining technology in shop floor has many benefits, such as manufacturing more accurate parts with better surface finishes. The selection of the appropriate machining parameters plays a very important role in the implementation of high-speed machining technology. The case-based reasoning is used in the developing of high-speed machining database to overcome the shortage of available high-speed cutting parameters in machining data handbooks and shop floors. The high-speed machining data...     

基于范例推理的研究

范例推理系统在人工智能研究中起着很重要的作用。对范例推理结构进行了研究,阐述了这些范例推理结构相应的功能,并把数据挖掘中的一些算法应用在案例推理中,使案例推理趋向智能化。     

基于案例推理的重复谈判研究

提出了一种具有案例推理能力的重复谈判方法,通过相似度函数为目标案例匹配最相似的源案例,通过最相似案例中的交易值作为目标案例的新offer,使得谈判Agent在信息不完全、不确定以及存在谈判期限的情况下,能够更有效地完成双边多议题重复谈判。     

基于实例的故障诊断方法研究与应用

实例推理（Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义,实例的表示形式和快速,有效的检索机制直接影响CBR系统的效率,该文提出基于框架的实例表示形式,利用框架将相关故障关联起来,在此基础上给出一种实例库的组织方法,讨论实例的检索和更新方法,并给出应用实例。     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

基于案例推理的信息系统构建方法研究

提出一种构建信息系统的基于案例推理的新方法及实现技术,为信息系统的方案设计提供一个有效的支持.在案例库的支持下,运用基于案例的推理方法快速实现系统设计方案.提出的方法能有效支持以网络结构设计为主的信息系统方案设计.     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

基于Web的智能化网络管理系统的设计与实现

研究基于TCP／IP的简单网络管理协议（SNMP），初步实现基于Web的网络管理系统，使它由传统管理模式转变为B／S模式。同时，结合人工智能技术的基于规则的推理，基于事件的推理和模糊推理，提高了网络管理系统的性能。     

基于案例推理的区间属性相似度研究

分析了传统的实例检索策略的不足,提出了一种区间属性值之间相似度的计算方法．该方法是通过计算长度重叠率或面积重叠率来计算其相似程度．所提出的方法可以有效地处理实例检索中的不确定性,并能提高基于实例推理系统的性能。