用模糊数学方法定量分析NBA赛程安排的利弊

提出一种NBA赛程利弊数量指标的评价方法.分析NBA赛程安排对各球队的利弊并做出数量指标评价.利用excel对数据进行处理,采用模糊线性加权变换模型,利用matle数学软件计算出30支球队的赛程利弊指标,该模型能较客观地评价各球队赛程的利弊.     

比赛赛程的分析与评价

本文讨论的是比赛赛程的设计方法和利弊指标的评价准则,建立不利场数最小的目标函数,给出遇到弱队场数的约束条件,利用Lingo规划得出最优的赛程安排。评价赛程的利弊时,用满意度作为数量指标,用各个球队的满意度方差来衡量整个赛程安排的利弊。     

基于量化指标下的NBA赛程评价模型

针对NBA过往赛程的数据分析,借助统计的方法分析影响赛程利弊的评价指标,运用层次分析法建立了可以得出衡量赛程对球队利弊影响程度的数值指标的模型,解决了赛程对球队利弊影响的判定衡量问题.     

赛程安排模型

本文主要讨论了n支球队在同一场地上进行单循环赛的赛程安排问题。文章用图的方法给出了特殊几支球队的一个较优赛程安排，并讨论了一般情形下n支球队比赛赛程安排的问题。另外，文章给出了一些衡量赛程安排优劣的指标，并用给出的指标对赛程安排进行了检验，结果表明这种安排是较优的。     

基于Matlab的NBA赛程分析与评价模型

通过建立评价指标体系并利用综合评价方法对赛程进行定量的分析与评价,建立相应的数学模型.首先给出了评价赛程利弊的指标,利用软件按这些指标将赛程转换成矩阵,将数据进行无量纲化处理,通过加权综合评价法,得出赛程最有利和不利的球队,并评价赛程对火箭队的利弊.由赛程得出同部不同区球队比赛中,选取赛3场球队的原则,建立了非线性优化模型,由C语言程序得出模型的最优解.     

NBA赛程的分析与评价的数学模型

本文依据NBA2008-2009赛季常规赛的赛程安排表,运用数据统计的原理建立起数学模型,通过大量的数据处理,研究分析了新赛季的赛程安排分别对其30支球队的影响,并找出了安排同部不同区球队比赛的方法而且还设计出了更为合理的安排方法。     

NBA赛程的多因素层次模糊评价模型

NBA赛程的编制对每一支球队都有利弊，本文将08-09赛程进行数字化处理，对数据进行了详细统计和定量分析，运用模糊数学的方法，将赛程建立模糊关系模型，利用综合评价向量S=W·R（“·”为模糊算子）得到在08—09赛程各队的有利排名。     

NBA赛程安排研究

以2008-2009NBA赛季的赛程安排及比赛结果为依据,综合考虑了球队的实力悬殊程度、主客场、两支球队的分差这3个因素,给出了某一赛季选取赛3场球队的方案及算法,并用C语言进行编程求解,得出了具体的比赛方案.     

单循环比赛赛程编排的一个模型

对n支球队单循环比赛的赛程问题 ,在使赛程对各支球队来说尽可能公平的条件下 ,给出一了个赛程编排算法 .该算法可以给出各支球队每两场比赛相隔场数的最小值的上限值为 [(n- 3) 2 ].利用这个算法 ,我们给出了n=9时各支球队每两场比赛相隔场数的最小值达到上限 3的具体赛程编排 .最后 ,我们讨论了衡量一个赛程优劣的另外一些指标 .     

基于模拟退火算法的中超赛程编排优化研究

为了促进赛事的公平性、实现人性化的赛程编排设计,同时达到减少出行里程、节约资源、保护环境的目的,采用计算机辅助建模的方法,对中超赛程编排进行优化研究。假设以总体出行里程最短、兼具赛程的公平性和设计的人性化为优化目标,以百度地图提供的球队所在城市间的距离数据为依据,通过改进模拟退火算法对2015年中超赛程编排进行优化,运用Matlab求解得到最优方案。结果表明:在最优赛程安排下得到的各支球队最优出行里程为5.022×10~5 km,相对2015年中超的实际赛程编排总里程减少了12.08%,由此节省燃油14.50t,减少排放二氧化硫43.9kg,对大气中二氧化硫减排的贡献率为11.11%,节约资金91 467.4元。该结果可以为中超实际主客场赛程编排的优化提供参考。     

基于贪心法的排课算法

一直以来,最优解的排课算法的时间复杂度大多是排课规模的指数阶。文章把贪心法应用于排课算法中,得到排课最优解的多项式算法。     

合同项目费用／进度绩效模型研究

分析工程建设项目费用／进度控制的基本原理，指出预算计划值、实际值、赢得值得研究费用／进度控制系统行为状态的3个重要参数。结合国际工程中工程师概算的费用组成，提出合同项目费用／进度绩效模型。详细研究了单价计价活动、合价计价活动、计日工活动及暂定金费用项目的预算计划值、实际值、赢得值，给出相应的计算方法及公式，并建立起各类活动（费用项目）预算计划值设置模块、实际值统计模块、赢得值度量模块。在此基础上，建立起合同项目预算计划值设置模块、实际值统计模块、赢得值度量模块。其结果为费用绩效、进度绩效、综合绩效等行为状态的研究奠定了基础。     

高校排课管理系统的设计与实现

近年来,随着高校教育事业的不断发展,学生人数不断增加,课程开设也不断向着广度和深度发展,但是由于师资与教学设备得不到及时补充,使得原有的教务管理方法远远不能适应形势的需要,要充分利用现有资源,课程表编排则是解决这一问题的较好手段。因此,课程编排逐渐成为教务管理的重要内容。本系统开发的目标是:实现教务排课管理的智能化,在现有教室、教师资源的情况下,提高排课工作的准确性和及时性,进一步提高工作效率,满足教务管理工作不断发展的要求。     

高校排课管理系统的设计与实现

近年来,随着高校教育事业的不断发展,学生人数不断增加,课程开设也不断向着广度和深度发展,但是由于师资与教学设备得不到及时补充,使得原有的教务管理方法远远不能适应形势的需要,要充分利用现有资源,课程表编排则是解决这一问题的较好手段。因此,课程编排逐渐成为教务管理的重要内容。本系统开发的目标是:实现教务排课管理的智能化,在现有教室、教师资源的情况下,提高排课工作的准确性和及时性,进一步提高工作效率,满足教务管理工作不断发展的要求。     

关于高校课表编排工作的几点思考

随着高校教学改革的不断深入以及高校招生规模的不断扩大,高校课表编排工作越显重要且复杂.高校要做好这项工作,除了必须遵循科学的排课原则及实现高校排课现代化外,还必须建立一套较为完善的管理办法.     

基于遗传算法的优化排课系统

分析了目前高校排课系统存在的问题,研究如何利用遗传算法,解决排课系统中的资源冲突,课表优化问题,实验证明,遗传算法能简化程序的复杂度和生成最佳课表的时间,其收敛速度和寻优能力,能在理想时间内找到最优解。     

带匹配限制的交错路调课模型

在排课系统当中,调课是重要的一环。通过对调课引起的"连锁反应"特点的研究,发现如果在指定的两个时间段之间交错调整相关课程,则可以极大简化这种"连锁反应",降低复杂性。据此,提出了一种图论调课算法,利用交错路查找涉及课程,通过边色交替改变实现了调课的目的。     

一种基于遗传算法的TTP问题求解算法

提出并实现了一种高校自动排课算法，利用遗传算法建立数据模型，定义一个四维的染色体编码方式和包含学生人数，教室座位、特殊课程、教师、班级、一门课的时间间隔等因数的适应度函数，通过切片算子，生成指数要求的基因型个体，用交叉算子和变异算子对基因型个体进行运算，再利用选择算子选择适应度函数值较高的染色体编码方案，最后对优化的染色体按指定方向切片，生成教师课表，学生课表和教室课表，对某高校的真实数据进行实验，结果显示无一例教室，教师，班级冲突，在PⅢ866PC机上运行，耗时为2323．573s，该算法可以推广到车辆调度，会议安排、超大规模电路板设计等应用领域。     

飞行保障过程中车辆调度仿真优化

建立了飞行保障过程中车辆调度模型,设计了基于禁忌搜索(Tabu Search)的车辆资源配置的优化算法。并利用Arena内嵌的VBA技术和VBA block模块将仿真模型与优化算法集成起来,实现了控制仿真模型、集成优化算法以及向仿真模型重新输入参数3个功能,构成车辆调度仿真优化系统。利用该系统,得到了在单机保障时间最小情况下的最优车辆数配置方案。其运行效率比用Arena自带的优化工具OptQuest提高7倍多。     

基于交通瓶颈的多用户动态互补模型

基于Vickrey瓶颈模型探讨多用户出行问题. 把出行者按时间价值划分为多个用户类型,建立多用户动态均衡混合互补模型,进一步简化为等价的线性互补模型. 利用线性互补模型的成熟理论,分别对单用户出行和不同分类标准下的多用户出行情况进行仿真实验. 算例结果表明,影响用户出发时刻决策的是早到、迟到时间与出行时间之比,与早到、迟到时间的绝对值无关;验证了交通管理措施中错时上下班的优势,根据出行者时间价值的不同错时安排上下班时间,大幅度降低交通均衡时的出行费用,提高路网利用效率.