上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用VisualFoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势.     

我国旅游热点城市境外游客的消费决策特征分析

研究了我国旅游热点城市境外游客的消费特征．通过对北京、上海、西安等城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析,总结出境外游客在进行旅游目的地选择、旅游形式,旅游购买渠道等消费决策时表现出的规律性特征,即境外游客易选择山水风光优美、文物古迹和民俗风情丰富的旅游地;在购买渠道和住宿购物方式上呈多样化．并分析了其影响因素,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息     

我国旅游热点城市境外游客的消费决策特征分析

研究了我国旅游热点城市境外游客的消费特征，通过对北京、上海、西安等城市境外施客抽样调查资料和多年统计资料的分析，总结出境外游客在进行旅游目的地选择渠道等消费决策对表现出的规律性特征，即境外游客易选择山水风光优美、文物古迹和民俗风情丰富的旅游地；在购渠道和住宿购物方式上呈多样化，并分析了其影响因素，为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息。     

昆明境外游客空间流动规律研究

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查 ,利用VisualFoxPro软件 ,建立数据库 ,经过统计分析 ,给出了昆明境外游客空间分布特征及客流量集中 ,旅游流双向流动不平衡的规律性 .为旅游资源的深层次开发、旅游产品设计、市场拓展及旅游业管理提供了科学依据     

昆明境外游客空间流动规律研究

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查,利用ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ软件,建立数据库,经过统计分析,给出了昆明境外游客空间分布特征及客流量集中,旅游流双向流动不平衡的规律性,为旅游资源的深层次开发、旅游产品设计、市场拓展及旅游业管理提供了科学依据。     

基于聚类分析和对应分析的旅游动机行为模式

用多元统计中的聚类分析和对应分析方法,对不同旅游动机的游客按照国别进行聚类分析,对应分析了境外游客不同旅游目的的行为模式;根据全国六大旅游热点城市进行的入境游客抽样调查资料,先对10个客源国进行聚类分析,然后对游客旅游动机和国别进行对应分析,得到了客源国的合并类谱系图和一张显示样本（国别）和变量（旅游动机）之间状态关系的二维图．     

昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

泰山国内客源市场空间结构演变特征

利用山东及泰安市旅游调查资料，应用旅游地空间使用曲线等技术，对泰山国内旅游客源市场空间演变进行了研究。同时，探讨了泰山国内游客与中国旅游热点城市之间的空间流动模式，近而得出了泰山旅游国内客源市场在空间上遵循距离衰减规律，客流呈明显的集中性，主要由本省扣省外热点城市流入，集中度提高等特点。     

基于市场调查的中国入境游客人口学特征比较研究

2004年7月10日—8月28日,对北京、西安、上海、广州、昆明、桂林等6大入境旅游热点城市的游客进行了随机抽样问卷调查.以问卷调查资料为依据,对中国不同类型的6大国际旅游热点城市的入境游客的人口学统计特征进行比较研究.对比发现,中国入境旅游市场具有明显的人口学统计特征,不同类型旅游城市又有自身的个性特征.进而提出中国整体入境旅游市场应该缩小对不同人群的吸引力差异,而不同类型旅游城市应该突出对不同人群的吸引力差异,以利于中国各国际旅游热点城市的入境旅游发展.     

境外游客对我国旅游服务质量综合评价的主成分分析

旅游业的可持续发展在很大程度上取决于旅游服务质量.本文运用主成分分析方法,对我国6大旅游热点城市境外游客对旅游服务质量的评价进行定量分析.综合评价得分由高到低的顺序为 美国、日本、英国、澳大利亚、德国、瑞典、荷兰、加拿大、法国、西班牙、意大利、韩国.该结果表明,不同国家的游客对我国旅游服务质量的评价还存在明显差异.     

“后花园”战略背景下江西省入境游客的空间聚集性分析

系统收集了2000—2010年江西省11个地市的入境旅游客源数据,对入境游客的空间聚集性变化特征进行定量分析,结果显示近年来江西省入境游客的空间聚集性在下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出江西旅游产业开始向空间纵向发展;江西省入境客源以港澳同胞为主,但外国游客增长速度很快,其空间集聚性也呈下降趋势,表明江西入境客源逐渐稳定,有利于旅游业的发展.     

海南省海外客源市场分析

通过对海南省海外客源市场的时空分析和消费水平、消费结构分析,认为海南省海外客流呈逐年递增趋势,但增长速度偏低,季节变化明显,易受偶发因素影响,港澳同胞是海外客流的主体,亚洲游者是海南外国旅游者的主体,日本、韩国和新加坡是海南的主要客源国.海南省的海外旅游者人均日消费高于全国平均水平,但近年来持续下滑,长途交通、住宿、餐饮和购物在消费构成中所占比例较大,消费结构不尽合理.针对海南海外客源市场的主要特征,认为海南省应进行旅游形象定位,大力提升海南省在海外客源市场上的知名度和吸引力;明确海外目标市场,进行针对性的市场开发;调整旅游产品结构、丰富旅游产品内容;全方位、多手段地进行有效的宣传促销.     

山西省入境游客时空分布格局及其变化研究

选取2003年~2011年山西省各地级市入境游客数据,采用相关的地理分析方法和GIS技术,对山西省11个地级市入境游客数量在时间和空间尺度上的分布变化情况进行了分析.通过研究得出:山西省各地级市入境游客数量呈上升趋势,但各地级市游客流波动性不一致,变化率不稳定;各地级市入境游客的空间集聚性逐年下降,分布越来越散,入境旅游差异逐渐缩小;入境游客空间分布由"两中心结构"向"一核两带南北辐射式"结构转变.     

安徽省国际旅游业发展现状和对策分析

安徽省是旅游资源大省,国际旅游业的发展优势突出,现已成为安徽省重点发展产业.本文在分析安徽省国际旅游业发展优势的基础上,阐述了海外客源市场的年际变化、空间分布、消费状况,着重探讨了其海外客源市场开发中存在的主要问题,进而对今后的海外客源市场开拓、国际旅游经济效益的提高提出了一些基本思路.     

基于西安、深圳旅游对比的西安入境旅游探讨

基于对2004西安入境旅游市场的第一手调查资料,通过西安旅游与深圳旅游的对比,分析了西安入境旅游收入、入境游客人数增长缓慢、游客停留天数递减等问题的根源。指出西安旅游产品类型单一、旅游吸引物的文化内涵未充分挖掘、客主文化交流较少等原因,是制约西安旅游快速发展的重要原因。提出了西安旅游产品需要升级换代;要深入挖掘现有景区点的文化内涵;积极组织节庆、会展活动;鼓励市民热心与旅游者交流等建议,以期丰富西安的旅游活动类型,延长游客在西安的停留时间。     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

锦州市旅游客源市场分析与营销对策

通过引力模型分别对锦州市海外、国内及省内旅游客源市场进行分析,并且提出了"立足开发国内旅游、深入拓展省内、积极发展海外"的旅游市场开发思路.为了深入推动锦州市旅游市场的开发,打造滨海旅游、山岳自然风光游、宗教游、红色、辽文化和化石旅游6项精品旅游和相应的营销措施,并且进一步提出以锦州市精品旅游景区为依托,培育10条精品旅游线路的建议.     

上海市日本游客客流量的灰色预测模型

通过对上海市境外旅游客源市场游客数量的分析,得出日本为上海最大的境外旅游客源国。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立ＧＭ（１,１）灰色预测动态模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中的预报结果,以便于未来几年客流量进行预测。     

红色旅游地客源市场结构研究——以皖南事变烈士陵园为例

红色旅游市场是一种特殊类型的旅游市场,在当前大力发展红色旅游的背景下,深入分析红色旅游市场特征,有利于推进红色旅游的可持续发展.文章利用安徽泾县皖南事变烈士陵园2000-2003年国内游客的统计资料,分析了红色旅游市场的时间结构、空间结构、旅游者类型结构特征.结果表明,与其它类型的旅游地一样,红色旅游地的发展同样受到与客源地的空间距离、客源地的经济水平及旅游地知名度的影响.