科技投入与经济增长的互动机制研究——基于珠三角地区静态和动态面板数据的实证研究

基于珠三角区域经济体面板数据,对比分析静态和动态面板数据模型,对珠三角地区的科技投入与经济增长关系进行实证研究。结果表明,从整体来看,珠三角地区的科技投入与经济增长之间有着显著的长期均衡关系,两者互为格兰杰原因,即存在互动机制。从动态角度来看,上年经济增长对当年经济增长有着显著影响,科技投入作用的发挥是一个动态累积的过程,继而分析了动态个体随机效应回归模型,发现珠三角各市经济增长的自发效应差异显著并分析了原因,最后提出科技投入应该根据各地市的产业结构特点来合理安排,而不能片面追求科技投入在区域分布上的均衡性。     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

广东科技与金融创新发展模式研究

从科技投入与产出、科技金融发展等方面分析现阶段广东省科技发展和与之相对应的融资现状,分析了广东科技和金融结合的主要问题和广东省科技金融发展所发挥的作用,归纳总结国内外先进地区科技金融创新模式特征及对广东的启示,提出关于广东省科技与金融创新模式设计的系列举措,构建出一种能为广东省科研主体主要是高科技企业提供有效融资服务、规避和化解创新风险的金融创新发展模式。     

广东省专业镇科技效率研究

通过横向和纵向两个层面对广东专业镇科技科技投入产出结构和科技效率开展规范和实证研究,发现广东专业镇多年来自主创新能力稳步提升,科技效益凸显,但不同地区专业镇平均科技效率水平差异较大,大部分珠三角地区专业镇科技效率呈规模递减态势。根据研究结果,提出提高广东专业镇科技效率的具体对策建议。     

我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究

以全国高校2002年-2009年各省市R&D人员全时当量、R&D经费实际支出和高校科技转让当年实际收入为依据,采用Malmquist指数方法,分析了全国高校科技投入产出效率的动态变动.结果发现:我国高校科研效率的提高更多的是由技术变动引起的,而效率变动并不显著,尤其是在2006年之后这种趋势就更为明显,从地区上看,中西部地区技术效率的贡献更大.实证分析的结果为我国高校科研制度进一步的深入改革提供了科学的参考.     

江苏省科技投入效率变动分析：1999—2004

长期以来,人们对科技投入问题的关注焦点是科技投入的总量,对科技资源的使用效率未给予足够的重视。利用数据包络分析（DEA）的方法分析了江苏省1999-2004年科技投入效率,结果表明,就全省的范围而言,科技投入不足的问题仍较明显,这一问题在宿迁、淮安、连云港等苏北地区尤为突出。大部分地区处于规模报酬递增阶段．增加科技投入,效率仍有较大提升空间。在技术效率方面,苏南地区高于苏中及苏北地区,其中苏州、无锡、镇江等地区科技投入效率较高,效率较低的地区有南京、徐州、南通等。     

我国R&D投入对经济增长贡献率研究

以国家统计局发布的1999-2007年度统计数据为基础,运用脉冲法和面板法实证分析了中国R&D投入与经济增长之间的关系.结果表明:(1)中国R&D投入与经济增长之间存在着十分明显的因果关系,科技投入是引起经济增长的重要原因;(2)在1999-2007年期间,显示1999-2007年在大部分省份地区1999-2007年R&D投入与经济增长正相关,表明科技投入在一定程度上促进了我国经济增长,同时由于地区间技术回流效应远远大于扩散效应,也导致了西部落后省份在这场技术大比拼中与其他省份之间的差距逐渐增大;(3)R&D投入一方面通过技术研发,对地区经济增长起到促进作用.另一方面表现地区经济总量差异对R&D投入效率的影响.正是这两种效用,从理论上说,R&D投入与地区经济增长存在双向效应.     

科技金融支持科技创新的实证研究——以粤港澳大湾区内地9市为例

区域性科技创新水平深刻影响城市群的升级发展。珠三角城市群,即粤港澳大湾区内地9市作为国家最高层级城市群及粤港澳大湾区主阵地,其科技创新的引领作用对粤港澳大湾区的发展尤为重要,而科技金融对科技创新具有支撑和促进作用,故以珠三角城市群的科技金融对科技创新的支持作用为对象进行研究,对粤港澳大湾区建成国际科技创新中心具有现实意义。基于2007—2017年粤港澳大湾区内地9市的面板数据,运用固定效应面板模型实证分析科技金融对科技创新的支持效果。结果显示,企业RD投入、财政科技支出、风险投资对科技创新的支持效果依次递减,而金融机构贷款会抑制科技创新。最后根据实证结果提出相关建议。     

不同专利与绿色全要素生产率增长相关性的实证研究

利用SFA测算出广东省绿色TFP增长率,并运用GMM法对专利与其关系进行实证分析。结果显示:非珠三角地区绿色TFP增长率波动显著大于珠三角地区,发明专利对其起促进作用但不显著,实用新型专利则起抑制作用;珠三角地区发明专利相对过量,实用新型专利对绿色TFP增长率起渐弱的促进作用;两个地区外观设计专利对绿色TFP增长率均起促进作用,而且珠三角地区的这种作用自2010年以来表现越来越强。     

江苏省产学研合作创新效率的影响因素研究

运用DEA-Tobit两步法,以江苏省10个主要制造行业为样本,对江苏省产学研合作创新效率的影响因素进行了实证分析。实证结果表明:在所选行业中有一半产学研合作是相对有效的;R&D人才投入力度、技术资金内部投入力度、产学研合作各方关系紧密程度和政府支持力度四个因素对产学研合作创新效率都具有显著促进作用。最后,根据分析结果,提出了提高江苏省产学研合作创新效率的三点建议。     

区域金融内生性效率测算及分解——以广东省为例

金融是现代经济增长的核心,但广东省金融发展与经济增长并不协调.对此,如何科学评价广东省区域金融效率并提出相应改善建议是关系广东省经济发展的重要问题.区别于早期的效率评价方法,文章使用一种新的多方向效率分析方法(MEA)对2007-2016年广东省金融业的整体效率以及各投入产出的个体效率进行内生性评价,并对比各地区的效率差异.研究结果发现,珠三角的金融效率在省内一直处于领先地位,而粤东、粤西和粤北地区呈现强势追赶,其间差距不断缩小;从个体效率来看,提升从业人员专业能力以及提高金融业生产总值是金融业提质增效的关键.     

基于DEA的广东省农业科技投入效率分析

农业是人类生存和发展的前提和根本,农业技术的发展是促进农业进一步发展的有效手段.农业科技的进步有利于促进农业进一步的发展,但广东省农业技术发展的很多领域还处于较低的水平.通过超效率DEA模型对广东省2004至2012年间的农业科技投入的效率进行分析发现,广东省农业科技出现了投入资金不足、科学技术方面的人才短缺等问题.因此,广东省运用先进地区的经验,找出问题,抓住重点,完善相关体系.     

广东科技金融发展现状及趋势研究

正1广东科技金融发展的现状1.1广东省科技金融整体发展情况1.1.1综合科技进步指数整体向好,扶持力度有所不足综合科技进步水平指数是一个地区科技总体水平的反映,是对各省区市科技水平和经济社会运行质量比较客观的评价。2015年广东省综合科技进步水平指数为74.73%,在全国排名第五,虽然处于全国平均水平之上,但是与上海、北京、天津和江苏仍有一段距离。可看出,广东省综合科技进步水平稍显落后,扶持力度还有所不足。     

我国科技经费投入与经济增长的协整分析

运用协整的方法对我国1996～2008年的不同投入主体的科技投入与经济增长的关系进行了实证研究。结果表明,政府科技经费投入和企业科技经费投入与经济增长之间存在长期的均衡关系,即政府科技经费投入、企业科技经费投入的增加都是国民经济增长的原因,而且企业科技经费投入对经济增长的推动作用要明显高于政府科技经费投入对经济增长的推动作用。为提高科技进步对经济增长的贡献,需要加大科技投入,尤其是企业的科技经费投入,强化企业在研发投入中的主体地位;政府在加大科技投入力度的同时,更要注重发挥政府科技经费对企业科技投入的引导作用。     

广东绿色效率的空间关联与收敛趋势——基于数据包络分析与空间计量模型的实证研究

基于全要素生产率对广东省绿色效率进行动态评价，结果显示，2003—2019年期间广东省21个样本城市实现了平均幅度为13%的绿色效率累积增长，珠三角城市的绿色效率进步领先于省内其他地区样本城市，整体呈现“核心—边缘”型空间极化格局。广东省绿色效率存在显著的正向空间自相关关系，大多数样本城市的绿色效率存在“高—高聚集”或“低—低聚集”关系。广东省绿色效率存在显著的收敛趋势，在收敛分析中必须考虑到各样本城市的客观条件差异。同时，基于空间滞后模型的β收敛分析结果表明，各城市间的空间溢出效应加快了绿色效率的收敛，阻碍了绿色效率的进步。     

中国省际科技金融效率研究 ——基于SE DEA与Malmquist指数线性组合模型

高效率的科技金融可以有力促进经济发展。研究从科技金融投入与产出着手,首先运用SE-DEA模型对我国各省市2011—2012年度的数据进行分析;之后运用Malmquist指数模型对2009—2012年度跨3期时间序列数据进行分析;最后建立基于以上两种模型的线性组合模型并对我国各省市2012年度科技金融效率进行评价排序及聚类分析,并给出相应的政策建议。研究表明:我国整体的科技金融效率还不高且省际之间差距较大。东部地区科技金融效率普遍较高,而中西部及东北地区的科技金融效率还有较大提升空间。     

基于时滞效应的青岛市两阶段科技投入与产出互动关系

科技投入是科技产出的重要源泉。近年来,我国科技发达的地区无一不保持着较高的科技投入强度,但科技投入对科技产出的推动作用不仅取决于科技投入的多寡,还取决于科技投入的时间与方向。为了更有效地分析青岛市科技投入对于科技产出的作用,有必要将科技投入对科技产出的影响进行动态定量分析。考虑科技投入到产出的时滞性,应用VAR(vector autoregression)模型,科学选取指标,采用平稳性检验、Granger因果检验、协整检验、脉冲响应函数和方差分解对青岛市2004—2015年间科技投入与产出的数据进行动态关系的实证研究。结果表明:在知识转化阶段,科技投入到科技产出的时滞期为2年;在成果转化阶段时滞期为0.5年;科技投入与科技产出相互影响以及RD全时人员对科技产出的正向影响显著。     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

技术效率差异、R&D投入与人力资本投资研究——基于中国省际数据的检验

知识经济时代,自主创新能力日益成为地区技术效率提升的重要因素.利用Malmquist指数方法测算地区间的技术效率,并对其变化规律进行了静态和动态的分析,运用面板回归方程检验了自主创新能力对地区技术效率的影响,并归纳出技术效率增长的源泉.分析结果显示,地区技术效率的空间分布非均衡,且长期不具有收敛的特征;以发明专利衡量的自主创新能力有助于提升地区技术效率,而以研发投入为表征的自主创新能力对地区技术效率的提升不明显,表明我国自主创新链的投入机制存在制度性障碍.