领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究

提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况,还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求,为企业进行新产品开发提供参考.     

基于可拓数据挖掘的用户需求获取研究

为了准确、有效地获取潜在的用户需求信息,文章提出了一种基于可拓数据挖掘的关联规则挖掘方法,通过将用户需求按不同需求分类,构成具有不同功能属性的用户需求集；利用粒子群算法挖掘出用户需求集中的关联规则,结合可拓变换原理,推理出新的关联规则知识,通过实例验证了方法的有效性和可行性.     

基于领域知识复用的需求建模

为了准确地获取和复用军事电子信息系统需求,提出了基于领域知识复用的需求建模方法.介绍了利用领域知识进行需求建模的过程,利用目标模型表达用户需求,并通过复用领域知识建立目标模型;通过目标查询匹配和复用获取目标相关需求,建立应用本体;利用顶层本体概念与MEISRDL业务框架的映射关系,根据应用本体生成需求模型.实例表明,通过复用领域知识,不仅保证了需求模型的质量,而且提高了需求建模的效率.     

基于测试事件图的故障诊断系统知识获取技术

针对运载火箭故障诊断专家系统知识获取难度大这一问题,提出了一种基于测试事件图的知识获取方法,通过设置合理的图形组件,绘制出的测试事件图,可完整地表示运载火箭测试流程;通过设计转化算法,可将测试事件图自动转化为故障诊断专家系统知识库中的知识.这种基于测试事件图的知识获取方法可以有效地简化知识获取的难度,便于工程技术人员理解和使用.经过仿真测试,此方法工程应用效果良好.     

产品配置设计规则的建立及需求转换算法

目的 为了有效地组织和管理好产品数据和信息,提高已有资源的利用率,完成能满足个性化客户需求的产品配置设计.方法 针对不同层次的用户需求,建立合适产品配置设计规则库,实现面向规则的产品配置设计;然后分析用户需求知识向产品配置知识转换过程,提出了产品配置设计需求转换算法.结果 减少了数据库中存储的大量事实信息,提高求解效率,使用户需求直接融入产品配置中,可有效地缩小配置问题求解空间.结论 通过定义配置规则用于配置设计的过程,并确定配置设计的基本算法来实现产品配置设计.为产品数据管理软件在企业中的应用提供了新的技术优势,使PDM软件能够满足用户独特的信息需求.     

面向产品设计人员的知识推送服务研究

面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。     

基于IGA的知识检索需求获取方法

针对知识检索过程中用户需求模糊、不充分而难以准确获取的问题,文章通过分析用户需求的特点,将其区分为显性和隐性2部分,并结合概念图的思想设计了一种需求语义描述模型;以此为基础,结合交互式遗传算法的基本原理,探讨了交互式遗传算法在知识检索需求获取过程中的应用模式,并通过实验验证了模型及方法的可行性.     

基于拓扑空间的信息需求分析

把数学理论中的拓扑空间论应用于信息管理的用户需求分析,对信息需求用户的价值进行合理分类.指出复合在用户个体身上的知识、技能、生产诀窍、思维方式、文化内涵、信用水平等软信息资源构成了每个人的知识邻域,构建信息需求用户拓扑空间,建立信息需求库.对用户信息拓扑空间的元素进行函数解析,提出了拓扑空间中信息需求开发模式,对企业与一般社会组织的信息采集、加工、储存、传播、应用、反馈等环节均有指导性作用.     

MediaWiki平台下工程经验知识审阅的专家推荐方法

针对如何对企业经验知识进行规范审阅的问题,结合Wiki平台的特征和隐性知识积累的形式,采用Okapi BM2500权重计算算法考虑用户与词条的相关度,运用改进的PageRank算法计算用户-词条关系网中用户的权威度,根据Cascade排序方式得到推荐专家列表,提出了基于隐性知识积累平台——MediaWiki的专家推荐方法.结合中国某大型造船厂的工艺经验知识,通过实验,验证了基于MediaWiki平台的专家推荐方法的有效性.     

结合知识图谱进行信息强化的协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在使用信息单一、基础评分数据过于稀疏导致推荐效果不佳等问题,该文提出一种结合知识图谱进行信息强化的协同过滤(KGRI-CF)算法.该算法利用电影的特征数据构建1张关于电影的知识图谱,对用户-评分矩阵进行有条件的填充,有效改善了传统协同过滤算法的数据稀疏性问题.通过对评分数据进行统计与挖掘获取用户的偏好信息,构建了关于用户偏好的知识图谱.利用实体向量化算法将知识图谱中的实体以及关系向量化后计算出用户信息相似度,将其与基于用户的传统协同过滤算法得到的用户评分相似度以一定比例进行融合,从而得到最终的用户相似度,并以此为基础进行评分预测并得到推荐列表.实验结果表明:与传统协同过滤算法相比,该算法能有效地改善数据稀疏性问题,预测结果的精准率和召回率均有显著提升,同时具有较好的可解释性.     

基于CBR的合同智能分析处理技术研究

信息技术的不断发展和企业信息化的逐渐普及，要求企业建立高效信息处理机制来处理海量信息和满足市场多变的需求。同时合同信息又是企业运作的关键信息，而对于大量的合同信息，企业原来的合同信息处理方式已经很难满足需求。这里提出了基于CBR的合同智能分析处理技术，并采用合同分解和合同案例编码方法来表示合同案例，建立了层次结构索引；结合知识库技术对合同案例做出自动的修正。     

制造业知识管理平台的模型框架

针对制造业企业数字化、信息化和知识化同步实施的迫切需求,在对企业工程信息和管理信息充分融合的基础上,设计各阶段信息采集、经验积累和挖掘应用的人机系统方案;开发对设计、生产、试验以及保障等过程的知识发现、获取、表达和利用的软件工具,并建立相应的知识库,最终实现企业经验知识的积累、继承、重用和创新,从而提高企业的核心竞争力.     

基于PERT的虚拟企业风险评价模型

提出了一种虚拟企业风险评价的有效方法.针对虚拟企业以项目为组织模式及信息具有不确定性的特点,为考虑项目时间因素对整体风险的影响,基于计划评审法建立了虚拟企业风险评价模型.在已知风险水平与各工序作业时间的对应关系、每个工序的模糊风险水平以及风险水平与项目完工时间的对应关系的基础上,通过项目不同风险水平的完工概率描述企业的整体风险状况,实例研究表明该方法为虚拟企业风险评价提供了一种有效的管理工具.     

企业元知识表示方法及其与XML的结合

企业能力来源于企业拥有的知识,通过对企业知识系统中各种知识的描述,认为企业管理领域中各种知识不是简单知识,而是表现为如过程知识、经验知识、实例知识及样本知识的多种异构形态。文章还论述了知识地图在企业知识系统中的作用,用知识地图来揭示企业内部或外部相关知识资源的类型、特征及知识之间的相互关系,进而提出了元知识表示方法,并探讨了用XML来表述元知识。     

面向知识管理的知识供应流研究

在知识需求的基础上，提出了五元组知识供应流模型。根据活动和个人知识需求的不同，提出了预定义知识供应和运行时知识供应的概念，并抽取出6种知识供应流模式，最后研究了知识供应流的建立和实例化方法。给出了某制造型企业的运用实例。实例证明，提出的知识供应流理论能够有效促进企业知识的共享和积累。     

知识型企业的知识创新风险研究

首先探讨了知识型企业与知识创新的作用关系并提出了知识创新风险的概念,接下来通过详细分析指出了战略、知识资产、组织结构、创新激励、文化、信息技术、创新转化、财务为知识型企业知识创新的主要风险因素,最后采用多阶段多层次模糊评价方法对知识型企业知识创新风险进行了分析评价。     

Synthetic Intelligent Fault Diagnosis Technology for Complex Process

A fault diagnosis method of knowledge-based fuzzy neural network is proposed for complex process, which is hard to develop practical mathematical model. Fault detection is performed through a knowledge-based system, where fault detection heuristic rules have been generated from deep and shallow knowledge of the process. The fuzzy neural network performs the fault diagnosis task. This method does not need practical mathematical models of objects, so it is a strong implement for complex process.     

企业知识资本的内部运营与外部扩张模式研究

当今知识生产力时代,知识资本已成为企业核心能力的基石与价值创造的源泉,企业拥有知识资本就意味着拥有财富和未来,而企业知识资本的优势培育是通过企业内部的知识资本运营与外部的知识资本扩张来实现的,企业在进行知识资本扩张过程中,应根据自身的生产资本与知识资本的多少,去选择不同的模式来完成自身的知识资本扩张,从而实现企业的战略目标。     

ODSS中分布协调建模问题的知识级分析

针对ＯＤＳＳ在模型系统方面的需求,采用模型的知识视图分析模型综合中的知识关联,将其语义空间描述为一个机构,并利用其结构给出了一类面向查询的模型综合过程的知识级定义