我国电力行业上市公司绩效评价研究——基于因子聚类分析

该文从企业的盈利能力、营运能力、发展能力、偿债能力等4个方面选取了11个指标用于评价上市公司财务绩效评价指标体系,对我国61家电力行业上市公司2015年第三季度的财务指标数据进行因子分析,并对指标进行降维,运用因子得分对电力行业上市公司进行聚类,以此分析我国61家电力行业上市公司经营绩效在2015年第三季度所具有的特征。     

河北省上市公司财务竞争力评价

河北省肩负着京津冀一体化发展战略和建设雄安新区战略的重任。本文以河北省56家上市公司为研究对象,构建了包含有13个财务指标在内的财务竞争力指标体系,并运用因子分析法,从盈利能力、资本结构合理性、偿付能力和成长能力4个维度,对研究样本公司的财务竞争力进行评价。研究结果显示,河北省56家上市公司中,财务竞争力较强的仅占到10%左右,其他上市公司的财务竞争力均为一般或较差,本文据此提出相应改善建议。     

基于层次分析法的医药制造行业上市公司财务绩效的综合评价

从盈利能力、偿债能力、运营能力和发展能力4个方面选取10项指标,构建医药制造业上市公司财务绩效的综合评价指标体系,运用层次分析法确定各级指标的权重,并以2010-2012年沪、深两市30家医药制造业上市公司的财务数据和市场数据为样本进行实证分析,得到各企业的财务绩效综合得分及排名。     

农业上市公司财务风险预警系统的建立与应用

农业上市公司是农业龙头企业中的龙头,是农业产业化和农业现代化的推进器.因此,针对农业上市公司的特点,构建合理、有效的财务风险预警系统显得尤为重要.本文基于财务业绩评价指标体系的基础上,选取部分代表性的静态和动态指标,构建财务风险预警系统,并运用功效系数法对农业上市公司进行了预警.结果表明,构建的财务风险预警系统的预测能力较强.另外,研究还发现农业上市公司缺乏优秀企业,大部分公司处于巨警状态;农业各子行业的发展也不乐观,基本处于重警和巨警状态.     

民族地区上市公司财务质量研究

根据新疆、内蒙古、西藏、宁夏、广西五个民族自治区上市公司2011年年报,选取14个能综合反映民族地区上市公司财务质量的指标进行了因子分析,同时对其综合得分进行了排名和分析,指出了民族地区上市公司应根据自身财务质量因子在增强公司综合竞争力中的作用,加强对各项财务能力的提升和改善,全面发挥其对民族地区经济发展的促进作用.     

我国旅游业上市公司财务状况综合评价研究

根据酒店旅游业板块的32家上市公司2009年年报,选取11个反映旅游业上市公司竞争力水平的财务指标,构建评价上市公司财务绩效的指标体系,并对这些财务指标进行了因子分析,同时对上市公司的财务绩效予以排名,指出旅游业上市公司在改善公司财务状况的同时应当努力实施多元化经营战略,以实现公司价值最大化.     

基于Bayes判别分析法的上市公司财务风险研究

上市公司如果发生财务风险,就会使投资者遭受重大损失.在前人研究的基础上,选择适当的财务指标,运用Bayes判别分析法建立了上市公司财务风险判断模型,并利用该模型对上市公司的财务风险进行了实证检验.实践证明,上市公司只有不断提高盈利能力,正确把握财务杠杆尺度,才能有效规避财务风险,实现持续经营.     

上证180指数样本股经营绩效综合评价

因子分析法能较好的解决其它财务分析方法当中普遍存在的信息重叠和主观赋权等不足之处,使得分析结果更加公平合理,因此因子分析法成为了财务状况综合评价的主要方法之一.本文采用因子分析方法,从上市公司的盈利能力、资产运营能力、偿债能力、企业扩张能力和主营业务突出状况等5个方面,对上证180指数样本进行综合评价,并对其结果作了简要的分析.     

基于因子分析法的生物医药上市公司投资价值评价

  ［摘要］以我国119个生物医药上市公司2018年的财务数据为基础,采用因子分析法,选取利润总额增长率、成本费用利润率、每股净资产等15个财务指标构建投资价值评价指标体系,根据因子特征值和方差贡献率确定主成分因子,构建出由盈利增长能力、销售获利能力、每股指标、偿债能力和成长能力5个因子构成的投资价值综合评价模型,并据此实现了我国生物医药上市公司的综合排序。投资者可根据模型排名结果,并结合非财务因素,较为全面客观地度量上市公司的投资价值,进行理性投资;鉴于盈利能力、成长性和偿债能力对投资价值综合得分有较大影响,建议生物医药上市公司优化“市场+研发”的双轮驱动模式,控制投资风险,增强现金流量管理,以提升投资价值。     

上市公司财务分析应注意问题的探讨

对上市公司进行财务分析应注意以下几个方面 :一、财务分析要在马克思主义观点指导下进行 ;二、注意会计信息本身的局限性 ;三、转变分析观念 ,更多注意公司现金流量方面的信息 ;四、全面进行财务分析 ,评价企业经营业绩 ;五、上市公司的财务信息陈述存在虚假性 ;六、注意“表外因素”的影响。     

浅析房地产上市公司财务绩效评价

房地产行业在我国经济体系中占有重要的地位,是国民经济的主要载体和支撑.房地产行业具有周期性、区域性、先导性等特征.房地产上市公司的财务绩效评价是运用科学、规范的财务绩效评价方法对房地产行业的财务行为进行的综合性评价.本文通过分析房地产上市公司财务绩效的现状,提出财务绩效评价的思路,以期实现房地产企业效益的有效提高,促使房地产企业财务工作合理有序发展.     

中小企业板块上市公司的成长性分析

在市场经济条件下,检验企业生存和发展能力的成长性分析是衡量公司经营状况和发展前景的一项非常重要的指标.成长性即增长能力通常是指企业未来生产经营的发展趋势和发展水平,也即企业规模的不断扩张、经营效益的逐年增长.企业能否持续增长对投资者、债权人、经营者以及其他的利益相关者至关重要.本文运用因子分析方法,对中小企业板块219家上市公司2007年财务报表中的7个主要财务增长率指标进行了较为系统的统计分析,将这7个指标归结为2个因子：盈利增长因子和规模增长因子.利用这两个因子得分情况,对上市公司的成长性作出了较为客观的分析和评价.     

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究

正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。     

基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

基于PCA的中国柴油机上市公司竞争力评价

我国柴油机行业竞争日趋激烈,有效测度柴油机企业竞争力不仅有助于该类型企业破解竞争困境,对柴油机行业发展也具有重要现实意义.从财务角度构建了柴油机上市公司竞争力评价指标体系,运用主成分分析(PCA)选取国内12家柴油机上市公司进行综合评价.结果表明,12家柴油机上市公司可根据评价得分分为成熟型、成长性、潜力型、衰退型四类,不同企业可根据所属类别和具体评价得分,并结合外部形势进行战略决策.     

机构投资者持股与上市公司财务绩效的实证研究

选取我国A股上市公司在2008～2010年的数据作为研究对象,比较全面地实证考察了机构投资者持股比例不同对上市公司财务绩效的影响.研究发现:我国机构投资者一定程度上扮演了"价值发现者"的角色,对上市公司财务绩效具有一定的改善能力.此研究结果为我国机构投资者发展和上市公司财务绩效评价提供了有益的参考.     

基于层次分析法的财务综合评价研究

深入的介绍了层次分析法;依据此理论,构建了层次分析法下财务综合评价的模型;最后选择了五家电器类上市公司做为样本,运用构建的层次分析模型进行了财务综合评价的实证.结果表明:把层次分析法应用于企业财务评价当中是一种行之有效的研究方法.     

河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系的构建

本文主要阐述河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系的原则及构建,结合河南省工业上市公司的发展现状,在国内外研究成果的基础上,设计了一套合理并实用的河南省工业上市公司财务竞争力评价指标体系。     

我国食品行业上市公司财务绩效评价——基于因子分析和聚类分析

目的 为更系统、全面地分析我国食品行业上市公司的财务绩效。方法 选取反映企业财务绩效的12个财务指标，先采用因子分析法将它们降维为4个因子，再根据这4个因子，采用k-均值聚类法（k-means）对样本进行分类。结果 （1）食品上市公司财务绩效表现参差不齐，行业发展不均衡；（2）4个因子对食品上市公司财务绩效的影响程度各有不同，盈利能力因子对财务绩效的影响最大，偿债能力因子和营运能力因子次之，发展能力因子的影响最小；（3）聚类分析将样本公司分成3大类，分别是营运能力和发展能力较强但盈利能力较弱的成长高效型公司、偿债能力较强但其他能力较弱的低效型公司、盈利能力较强但其他能力较弱的高盈利型公司。结论 针对不同类型公司提出不同的发展建议。     

基于新闻情感的上市公司财务造假识别方法研究

将大数据技术应用于上市公司财务造假识别是一有益探索。选取某段时期内存在财务造假的39家上市公司和与之配对的财务诚信度良好的39家上市公司作为研究样本,根据筛选后的2个反映新闻情感的指标与5个反映上市公司财务状况的指标,分别建立了基于财务指标、基于新闻情感、基于财务指标和新闻情感的三种上市公司财务造假Logistic识别模型,并对这三种模型进行了对比分析。结果表明:综合新闻情感与财务指标的财务造假Logistic识别模型的准确率最高,是上市公司财务造假识别的一种更有效方法。