基于STM32的脉冲式及扫频式超声波除垢信号源设计

介绍了一种基于STM32主控芯片产生两种不同信号源的实现]脉冲信号源可以产生四路互补的带死区的脉冲束,脉冲束的频率可以通过旋钮编码器旋转的圈数进行调节,其频率从5～30 kHz变化,作为磁致伸缩换能器或压电陶瓷换能器超声波除垢设备的信号源.扫频信号源可以产生连续循环变化的扫频方波信号,频率在1～30 kHz之间扫频,作为电磁扫频式除垢设备的信号源.     

扫频信号发生器在测试领域的开发应用

<正>扫频信号发生器是输出信号频率随着时间变化在一定的范围内反复扫描的发生器。由于它的输出波形是正弦波,因此,也可以将扫频信号发生器看成是正弦信号发生器。扫频信号发生器的作用,就是使频率调制信号在示波器屏幕上自动地绘制出     

多波段线性调频傅里叶域锁模光电振荡器

提出了一种基于傅里叶域锁模光电振荡器（Fourier domain mode-locked optoelectronic oscillator，FDML OEO）的多波段可重构线性调频信号产生方案.在该方案中，由扫频多波长激光器、相位调制器和光陷波滤波器等构成FDML OEO的核心单元——快速扫频的多通带微波光子滤波器.将扫频多通带微波光子滤波器的扫频周期和FDML OEO的环腔延时同步，可实现傅里叶域锁模，从而在FDML OEO腔内自激振荡产生多波段线性调频微波信号.与传统的基于高速基带线性调频微波源的微波光子多波段线性调频信号产生方案相比，该方案结构简单，成本低，不需要借助外部的高速基带线性调频微波源.此外，FDML OEO所产生的多波段线性调频信号的带宽和中心频率均宽带可调.该新型多波段线性调频微波信号源在先进多波段雷达、多业务泛在接入无线通信等系统中具有良好的应用前景.     

扫频信号发生器在测试领域的开发应用

扫频信号发生器是输出信号频率随着时间变化在一定的范围内反复扫描的发生器。由于它的输出波形是正弦波,因此,也可以将扫频信号发生器看成是正弦信号发生器。扫频信号发生器的作用,就是使频率调制信号在示波器屏幕上自动地绘制出被测网络的频率响应曲线。     

基于STM32扫频除垢设备信号源的实现

介绍了一种基于STM32的四路带死区扫频方波信号的实现,该信号源可以产生四路互补带死区的方波信号,用于驱动扫频电磁除垢系统中的H桥电路,提高了电路的可靠性.     

基于电力载波通信的智能家居系统设计

现有基于无线通信技术的智能家居系统存在一些问题,如无线信号相互干扰,需要额外安装无线设备等。本文设计的基于电力载波通信的智能家居系统,可以不安装任何额外线缆和设备,直接利用现有电力线和电力插座即可实现家居智能化。本设计功能全面、安装方便、易于管理,非常适合非智能家居系统的智能化改造。     

高斯基函数参数自适应信号分解和相应的时频分布

提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法,并给出了相应的自适应时频分布.该分布是一种正的时频能量分布,具有较高的时频分辨率且无交叉项干扰.基函数集是由单一原型高斯函数通过自适应调节其方差、扫频率、时移和频移来匹配信号的局部时频特征而获得.这些参数和匹配系数中包含了信号的全部信息,可以方便地用于进一步的信号处理.仿真结果表明该方法是有效的.     

浅谈电流互感器

电流互感器是一种按一定的变比变化电流的设备,它的功能是向二次系统提供电流信号以反应一次系统的工作状况。     

电子汽车衡的多种防作弊技术

针对电子汽车衡在称重计量中的作弊漏洞,通过对多种作弊手段的分析,利用先进的电子信息化及网络技术,采取了有效的防作弊方法和措施。本文重点介绍了几种目前比较常用而且切实有效的应用于电子汽车衡的防作弊技术。     

基于ARM信号源的扫频电磁除垢器功放电路设计

首先装置利用变压器抽头的方法实现电压值的分档可调.然后通过继电器以输出较大电流和电压供给IGBT,同时STM32芯片产生四路带死区扫频方波信号,用于驱动扫频电磁除垢系统中的H桥电路.装置中驱动电路采用光耦驱动的方式,能保证IGBT稳定安全的工作.此外栅极过压保护电路使IGBT在工作过程中受到保护以避免脱离其安全工作区.该装置中IGBT能具有正常使用下的寿命.所设计的功率放大电路具有输出功率可调节且输出功率大的特点.     

基于ATmega64的汽车CAN网络无线检测系统

提供一种解决不利于电路布线,CAN网络应用受到限制的方案.通过CAN总线技术和无线通信技术实现对车体局部状态进行检测,实现CAN网络与外部检测装置的无线通信.在此基础上完成一种能够检测车身状态(模拟状态)信息的装置.     

基于MATLAB的UWB信号仿真模型

超宽带(Ultra Wide-band，简称UWB)是近几年发展起来的一项十分有潜力的无线通信技术，以其高性能、低成本的无线数据通信能力成为实现无线个人局域网的富有竞争力的技术之一．利用MATLAB软件建立UWB信号的模型，并结合Simulink实现UWB信号功率谱密度的实时观测，为分析研究影响UWB信号功率谱分布的因素提供了有效便捷的平台。     

嵌入式无线电台SNMP网管模型的设计与实现

嵌入式无线网络设备的广泛应用对网络管理提出了更高要求。该文以地铁无线通信系统为应用研究背景,构建了嵌入式无线电台的SNMP网络管理模型,基于ASN.1定义了设备无线相关的私有MIB,通过对代理各功能模块的分析与设计,经交叉编译与移植,实现网络管理。测试表明,代理可与第3方管理软件良好兼容,管理系统对网络负载产生的影响亦在可承受范围内。     

滚动轴承振动信号的稀疏表示研究

振动信号蕴含着丰富的装备工作信息,信号稀疏表示能够有效地提取信号最本质的特征.以滚动轴承振动信号为对象,对其进行了稀疏表示研究.根据轴承振动信号的频谱结构特点,基于信号自适应展开,构造了基于指数衰减余弦函数的过完备原子库;用粒子群优化算法(PSO)算法依次搜索原子库中与信号最匹配的原子对其进行稀疏表示并进行了仿真.结果表明:所选择的原子库分解信号后的残余信号更小,相似度达0.912 2,能更好地表示信号.     

基于DV-Distance的无线传感器网络定位算法研究

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,而节点自定位技术是无线传感器网络的主要支撑技术之一.由于无线传感器的节点数量非常大,致使利用GPS定位装置收集节点位置信息的代价将会很大.因此,研究能够适应无线传感器网络节点位置信息的算法是极其重要的.本文重点对距离无关的定位算法中的DV-Distance算法进行了研究,通过MATLAB软件平台对DV-Distance算法进行了仿真实现,结果表明不同信标节点密度时,定位算法的定位误差不同,而当存在障碍物及GPS误差也会影响定位误差.     

无线OFDM系统中自适应交织的设计

在无线OFDM系统中,利用信道状态信息,实时改变交织图案的自适应交织技术较固定的分组交织,可以更有效地将突发错误离散为随机错误,从而有效提高了系统性能.该文提出了一种改进的自适应交织技术,不仅进一步提高了系统性能,尤其是系统的误帧率性能,而且使算法实现的复杂度有所降低.     

基于区块链的量子密钥全生命周期管理

为确保量子密钥从生成、分发、存储、使用、更新到销毁的安全性更高,提出一种基于区块链的量子密钥全生命周期管理方案。首先有保密通信需求的两方机构通过量子密钥分发设备产生真随机对称量子协商密钥,并将其分别存储在两方机构的量子设备管理员处;然后两方量子设备管理员协商量子密钥编号规则生成量子密钥文件;最后两方机构用户分别向各自量子设备管理员申请量子密钥用于通信。在通信过程中,与量子密钥生成、分发、使用、更新、销毁的相关日志信息上传到区块链,由量子设备管理员、通信用户协同区块链管理员完成量子密钥全生命周期的管理与追溯。理论分析表明：该方案能解决量子密钥在通信系统中无法有效追溯和管理的问题,可以实现对量子密钥全生命周期管理和追溯过程的透明可信。     

牌类游戏可信存证链系统

目前，市面上棋牌类游戏的信任问题一直得不到有效解决，外挂等作弊手段层出不穷.为此，基于当下区块链去中心化、防篡改的特点提出了一种牌类游戏防作弊方法.通过API接入玩家的牌面信息，使用Huffman Merkle Hash tree （HuffMHT）算法对牌面信息进行数据压缩，采用多种加密算法对压缩后的数据进行加密，并编写智能合约将加密信息锚定在区块链上.任何人只需对比区块链上的发牌信息和出牌信息即可发现是否作弊.实验结果表明，该方法能有效解决牌类游戏的信任问题，确保牌类游戏的安全.     

一种基于JSR172的无线异步Web服务

移动设备能在JSR172的帮助下以JAX-RPC方式调用远程Web服务,使其成为企业级Web服务解决方案中的重要部分之一.在分析JSR172体系结构的基础上,对其进行拓展,提出了基于JSR172的无线异步Web服务体系结构.该结构利用存储/转发机制将服务请求和操作结果以XML文件形式处理,提高了服务效率,保证了服务质量,并实现对多种移动设备的支持,从而为在无线设备上实现异步Web服务提供了一个有效方法.     

基于单片机的无线智能窗帘控制器的设计

本文以单片机为控制核心,基于FT2262／2272无线收发模块,实现了窗帘的无线远程智能控制．该控制器通过高频无线收发模块实现了遥控窗帘的开合控制;根据外部光线强弱实现自动开关窗帘;根据设定时间自动完成开关过程;通过语音播报当前环境温湿度信息以及当前工作状态,并可以实现一个遥控器控制多台分机．该系统具有抗干扰能力强、结构简单、性能稳定,一机多用,成本低廉,利于推广等特点,能够满足智能家居需求,具有良好的市场应用前景．