工作面煤层地质条件开采工艺性的模糊综合评价

采用模糊综合评价方法,从采矿的角度和工作面开采的总体方面,对具体煤层地质条件适于开采工艺的程度进行整体的定量评价,并作为开采技术决策、设计规划及生产管理的依据。系统总结了我国这方面最新研究成果。从煤层地质条件评价内容与进行方法、评价因素结构及指标体系构成、评价因素隶属函数与权重确定、评价模型建立与评价可靠性分析等方面进行了详细论述,并重点介绍了模糊综合评价在采煤工艺方式选择及工作面单产可靠预测中的有效运用。     

通勤出行方式和出行时间选择的离散-连续模型

出行方式和出行时间是决定出行需求时空分布的两个重要因素。为探讨出行方式对出行时间选择的影响,构建了出行方式和出行时间选择的离散-连续模型系统。其中,出行方式选择子模型应用了多项Logit模型,出行时间选择子模型则引入了持续时间模型。利用二元正态分布理论,通过关联两个子模型的误差项,建立了联合选择模型。以2013年某市居民出行调查中的通勤出行数据为基础,应用极大似然估计法标定了联合模型。研究结果表明,出行方式对出行时间有显著的影响,通勤者年龄、性别和收入等是影响出行方式和出行时间选择的重要因素。研究为预测出行选择行为和评价交通需求管理政策提供了新的思路。     

松嫩平原大豆生产经济效益数学模型的建立及分析

在所建立的黑龙江省大豆生产区域性函数模型的基础上，建立了松嫩平原大豆生产经济效益的数学模型，通过对模型的分布，结果表明：提高大豆的价格、降低肥料的价格可直接提高大豆的经济效益；在不施肥有条件下增施氮肥效果最好，其次是磷肥，而钾肥和农肥的效益是负的；选择适当和肥产配比也有利于提高大豆生产的经济效益。最后给出了达到大豆生产效益各种水平的肥料投入的９５％置信区间。     

面向并行工程的重调度方法

生产调度管理技术是决定ＣＩＭＳ能否取得预期经济效益的关键技术之一。现代ＣＩＭＳ加工过程迫切地需要有效的实时调度。本文在考虑了系统资源、工艺路线等并发因素的基础发式算法，提出了基于甘特图的时间点及优选调度离的概念，并给出了这种面向并行工程的重调度算法。最后，以实例说明了该方法。     

煤矿生产与安全综合监控与调度决策支持系统的分析与设计

论述了煤矿生产工艺系统的结构与特点，煤矿灾害及其影响因素，煤矿生产与安全调度中的决策问题与决策机制，给出了煤矿生产与安全综合监控与调度决策支持系统的结构与功能设计。     

丙烯聚合反应动态建模及在牌号切换中的应用

从丙烯聚合反应动力学出发、根据过程的质量平衡和能量平衡建立丙烯聚合反应器动态数学模型，并通过熔融指数影响因素分析，建立聚丙烯熔融指数预报模型，预报模型的计算结果与实际生产装置的化验数据吻合较好。使用开发的反应器动态数学模型和熔融指数模型，对环管法聚丙烯工艺的两种牌号切换过程进行仿真，从中选择合理的切换路线，从而缩短产品切换过程的过渡时间并减少过渡品量。     

选择回采工艺方式的模糊数学方法

本文针对影响回采工作面工艺方法选择的因素具有模糊性和随机性的特点，借助数理统计方法确定模糊概念的隶属函数，在此基础上提出了选择回采工艺方式的模糊数学方法，并经实例说明了该方法的应用。     

铁东煤矿生产计划DSS研究

煤矿生产计划管理是一项涉及销售，生产经营，生产成本等管理的复杂工作，为了提高生产计划管理决策的可靠性，有必要借助于先进科学的手段。本文应用DSS理论探讨了铁东煤矿生产计划管理决策支持系统的建立及构成。     

煤矿废弃地植物恢复品种选择模型研究

为了确定用于煤矿废弃地植被恢复的植物品种,根据土壤、气候各因素对植物生长的影响,采用相似算法,建立了煤矿废弃地植被恢复品种选择模型,该模型可以计算出两地土壤、气候的相似程度,并根据相似地区植被恢复的成功案例,确定用于植被恢复的植物适生品种集合.并以辽宁省阜新矿区为例,提出了适合当地煤矿废弃地土壤、气候的用于植被恢复的植物品种集合,结果表明本模型所采用的方法科学、合理.     

面向回采工作面的人工神经网络模型

应用人工神经网络方法，以30个工作面的实际资料为样本，建立了面向回采工作面的人工神经网络模型，用来选择工作面的回采工艺方式，预测其单产和工效。     

基于RS-ANN的煤矿安全控制

针对目前煤矿安全管理的现状,提出利用粗集-神经网络对煤矿安全进行控制.模型在基于人-机-环境理论基础上,全面分析了影响煤矿安全的因素,利用基于蚁群算法的粗糙集属性约简对安全因素进行分析.将粗糙集方法融入神经网络实现优势融合可以去掉冗余输入信息、减小神经网络构成系统的复杂性. 提高容错及抗干扰的能力.在此基础上,利用人工神经网络的预测功能,预测影响煤矿安全的关键因素,并根据预测结果提出有针对性的安全技术措施加以防范.用同一组数据比较该方法与典型BP网络的预测效果,结果表明该方法明显优于BP网络.     

燃烧无烟煤的循环流化床动态仿真模型研究

由于循环流化床燃烧方式具有一系列优点，循环流化床燃烧无烟煤开始逐渐普及。与烟煤相比，无烟煤具有着火难、难燃烬的特点。针对这两个特点，分别建立了其在循环流化床中特有的点火模型以及燃烧模型，并应用在某燃用无烟煤循环流化床电厂的仿真机上。同时由于某些无烟煤的灰熔点可能接近电厂正常运行床温，容易产生结焦现象，因此也建立了无烟煤的结焦模型，能够定性反映炉膛结焦现象。     

Analysis on the Mutation and Time-Varying Characteristics of Coal Price System Evolution from the Perspective of Finance

Coal is essential to ensure China's energy security. The sudden or gradual change of coal price reflects the degree of disequilibrium or expected disequilibrium of coal supply and demand, which will not be conducive to energy security. Therefore, it is important to analyze the change points of coal price and explore the reason of the price fluctuation. This paper analyses the coal price from January2008 to June 2019 as the perspective of the financial market. Firstly, the PPM-DBSCAN model is used to identify the mutation point of coal price fluctuation. Secondly, path analysis is used to extract the core driving factors that affect coal price. Thirdly, the authors construct a time-varying and time-lag effect analysis model for structural changes of coal price based on the TVP-VAR model. The results show that there are 11 mutation points of coal price fluctuation. Financial market factors, coal supply and demand and alternative factors are the reasons of coal price mutation. The authors find that the imbalance of coal supply and demand in traditional view cannot fully explain the fluctuation of coal price. The impact of the financial market and non-thermal power generation have more influence on the coal price.     

信用风险度量方法与建模研究

实证分析表明,现代信用风险度量模型对我国银行贷款组合信用风险度量有一定的效果,大多数测算的结果大于实际值,不同模型预测结果相差也较大,而且不能对单笔贷款的损失进行有效预测.在深入研究企业违约本质的基础上,建立了一个解析式的新模型,实证检验和范式比较分析说明了新模型预测的效果要明显优于西方国家开发的模型,并且不需要大量的历史信贷统计数据,更适合于缺乏长期历史信贷数据的我国商业银行,也完全满足高级内部评级法的要求,显示出强大的优越性.     

基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数与地质破坏程度等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

虚拟现实技术在选煤中的应用研究

在充分研究选煤生产过程及其特点的基础上,探讨通过建立选煤工艺过程逻辑框架结构,并分层填充设备单元和接口部件来构造选煤企业的虚拟选煤的主体工艺流程;在总结煤炭颗粒在介质中的运动规律的基础上,建立智能化的粒子运动模型,来研究粒子在典型的工艺设备(如:跳汰机)中的运动和分层机理,为选煤技术的研究和选煤企业选工艺参数的选择和设备控制参数调节提供一种新的方法和途径。     

预测煤矿回采工作面产量的BP网络模型

在分析了煤层开采条件、回采与运输设备能力与可靠性及管理与作业人员水平等影响煤矿月度日产量均值和方差的九种因素的基础之上，用ＢＰ网络来逼近预测对象与主要因素的复杂的非线性关系，取得比回归分析较好的预测结果.     

基于GA的GMDH选择性集成及在煤炭价格系统模型中的应用

首先给出了一种通过对样本数据进行惩罚性划分,产生彼此之间具有差异性的GMDH 学习器集合,然后利用遗传算法从已产生的GMDH个体集合中选择最优的个体进行选择性集成的算法,并将该方法应用于煤炭价格系统的实践研究. 结果表明这种采用遗传算法选择性集成惩罚性GMDH个体的算法,与单个GMDH算法和采用遗传算法选择性集成随机性GMDH个体的算法相比,明显提高了模型的泛化能力和稳定性. 该方法很好地给出了煤炭价格系统的模型,能够准确预测煤炭价格的变动趋势.     

上海电煤长江运输系统规划

结合上海电力股份公司所属电厂的长江煤炭需求状况,运用优化模型对上海电煤长江运输系统航线进行规划,得出上海电煤长江运输调运航线方案.在此基础上,对上海电煤长江运输系统航线配船进行优化,得出上海电煤长江运输系统航线配船方案.     

基于物理仿真的煤炭自然发火研究

煤炭自然发火是导致矿井火灾的主要原因之一，也是煤炭安全生产急待解决的问题。本文简述了煤炭自然发火研究的一般方法－物理仿真方法，指出将煤炭自然发火研究简单地归结为一个温度调节问题是错误的。在给出煤炭自然发火的基本数学模型的基础上，提出了这一问题的研究主要归结为非线性多变量控制问题的观点，根据这一观点，设计了一种实验研究装置并用于某矿井研究，该装置基于计算机系统，智能控制方法。