选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

二级圆柱齿轮减速器的多目标优化设计

对二级斜齿圆柱齿轮减速器进行多目标优化．建立厂二级圆柱齿轮减速器结构参数的多目标优化数学模型．在总结前人的设计经验数据的基础上，确定了设计时应满足的条件——约束条件．采用统一目标法对实例进行了结构参数的优化计算．结果表明，优化计算是可行的，优化计算的效果是显著的．     

化学试验中多目标优化问题计算方法的初探

本文以一实际的优化问题为例初步探讨网络法在化学试验的多目标优化计算的应用，获得了满意的结果。实践表明，网格法可以用于多目标优化计算，迅速方便地实现多目标优化的目的。     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

多目标系统评价方法在水处理系统方案设计中的应用

大型水处理系统较复杂，具有多个目标或约束条件，方案设计较为困难。通过实际工程，应用多目标系统评价方法，进行全面的技术经济比较，得出满意方案。     

考虑SVC影响的电力系统多目标交易计划

提出一种基于最优潮流、计及SVC影响，同时考虑经济效益和环境效益的电力系统多目标交易计划模型．首先对各单目标确定性模型求解，得到目标函数值，其次对目标值进行一定程度的伸缩，并定义目标隶属度函数，将确定性问题模糊化．接着采用最大满意度法将多目标问题转化为单目标问题，然后采用非线性规划方法求解，得到新的潮流结果．仿真结果验证了算法的有效性．     

多目标优化下料问题的研究

本文研究多目标下料问题．首先建立它的非线性规划模型，然后把上述模型转化成单目标整数线性规划模型，这样就可以用分支定界法求解．计算实例表明这种方法简单有效．     

多目标准则下的一般决策模型

定义了一多目标准则下的一般决策模型（ＭＯＤＭ），并将ＭＯＤＭ的（ｋ）的阶段最优问题转化为一等价一般决策模型ＤＭ（ｋ）的最优问题。     

一种新环境选择策略的多模态多目标优化算法

为了获得多模态多目标优化问题较优解集，本文针对差分进化算法提出了一种新的环境选择策略，一方面通过保留种群中非支配解确保目标空间的收敛性，另一方面通过和参考向量关联获得目标空间分布性较好的种群，通过同时考虑目标空间收敛性和决策空间多样性来选择下一代父代个体。在11个多模态多目标测试函数上的结果表明，本文算法在求解多模态多目标优化问题上是有效的。