一种基于语言判断矩阵的群决策方案排序新方法

针对群决策中基于语言判断矩阵形式偏好信息的方案排序问题,提出一种新的排序方法。给出有关语言判断矩阵的完全一致性、满意一致性、LOW A算子及图论的连通图和树等若干定义,得出构造具有完全一致性或满意一致性的语言判断矩阵满足的条件。根据图论的无向连通图理论,给出基于语言判断矩阵的群决策的方案排序方法。通过一个算例说明本文提出的分析方法。     

多元不确定性偏好信息集结的目标规划方法

研究群决策过程中区间数偏好序、区间数效用值、区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵等四类不确定性偏好信息的集结方法.定义四类不确定性偏好信息的一致性,建立具有相同决策机理的各类不确定性偏好信息的统一权重求解模型.为解决决策误导问题,引入偏差系数建立权重分布范围的估计模型.建立决策群体意见集结的目标规划方法,研究了模型所具有的性质.为度量决策群体意见的一致度,定义了专家偏好与综合偏好的决策关联度系数和排序相关性系数.     

关于互补判断矩阵的群决策的专家评判水平

在群决策分析中，如何从一致性分析的角度来分析专家评判水平或对专家评判水平进行分类是一个重要的研究课题。本文针对群决策中基于互补判断矩阵偏好信息的专家评判水平的排序与分类问题，提出了一种分析方法。首先，分析了互补判断矩阵及其一致性的有关性质；然后，通过构造每个专家给出互补判断矩阵的导出矩阵及其向量表示，计算每个专家给出互补判断矩阵与一致性互补判断矩阵之间的偏差，并得到每个专家评判水平的排序结果和专家们评判水平的分类。最后，通过一个算例说明了本文给出的分析方法。     

基于二元语义符号运算的群决策方法

具有语言判断矩阵形式的偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究中的一个重要课题。针对这类群决策分析问题,提出了一种基于二元语义符号运算的群决策方法。在该方法中,首先描述了语言判断矩阵形式的偏好信息及其语言判断矩阵转化为二元语义符号的方法,然后基于T OWA算子给出了集结各决策者偏好信息和方案优选的方法。算例验证表明,用该方法所得到的方案是最优方案。     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平的研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体判断区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法。通过定义专家给出的决策矩阵中各个元素与综合评价矩阵中对应元素之间的相对偏差,给出了基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用数理统计方法,给出了专家评判水平分类的判别方法。通过一个算例说明给出的分析方法。     

基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于互反判断矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关互反判断矩阵及其相容性和一致性的若干定义;然后,通过定义各个方案的一致性指标及专家群体判断一致性指标,给出了基于互反判断矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法。最后,通过算例说明了所提的分析方法。     

施工导流方案多属性群协商决策

针对异质群体参与的施工导流方案风险型多属性决策问题,分析导流方案决策主体面临不同属性时所对应的偏好尺度和评价效用的差异性,引入群体协商集结理论,提出基于可能度矩阵表征的导流方案群决策策略. 通过对各属性下导流方案决策主体的非一致性、模糊性意见进行协商集结,计算属性权重的协商区间. 基于蒙特卡罗模拟仿真技术,计算随机权重向量下导流方案两两间的优胜概率,得到描述导流方案优胜程度的模糊互补判断矩阵,据此进行备选方案的优先排序,并给出了排序的可信度. 实例验证了该方法的可行性和有效性. 研究为多属性群决策视角下导流方案的优选提供了理论基础和决策支持.     

区间混合判断矩阵排序的线性目标规划法

研究了决策信息以区间混合判断矩阵形式给出的多属性决策问题。基于区间一致性混合判断矩阵的概念,建立了一个线性目标规划模型。通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数比较的可能度公式求得决策方案的排序。该方法具有简洁、实用、易于计算机上实现等特点。最后进行了算例分析。     

具有序区间偏好信息的双边稳定匹配决策方法

针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并给出了序区间偏好信息下的可接受对和个体理性匹配的定义;然后,给出了基于可能度的弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的定义,并分析了各种稳定匹配之间的关系;在此基础上,分别构建了获得弱稳定匹配、α-稳定匹配、强稳定匹配和超稳定匹配的多目标优化模型,并给出了获得相应最优匹配方案的求解方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于二元不完全偏好的群决策方法

分析了群决策过程中不完全区间数互反判断矩阵和不完全区间数互补判断矩阵的集成方法.基于决策者给出的允许偏差,定义了群决策满意度隶属函数,建立了求解群体偏好满意程度最大化的权重模型,提出了群体偏好一致性程度的衡量指标,研究了对一致性程度较差的决策者判断进行交互调整的方法.为解决模型存在多组最优解以及因决策者判断误差波动造成的决策误导问题,建立了群体偏好权重分布范围的估计模型.通过算例分析,证明了方法的有效性及实用性.     

An assignment method for group decision making with uncertain preference ordinals

This paper presents an assignment method to solve the group decision making problem with uncertain preference information. The uncertain preference information is given as uncertain preference ordinals by decision makers. We first address the concept and calculation formulae of preference ordinal frequency, and then, uncertain preference ordinals are transformed into preference ordinal frequencies accordingly. Furthermore, a linear assignment model is built based on the derived preference ordinal frequencies, and the ranking of alternatives can be obtained by solving the model. Finally, a numerical example is used to illustrate the use of the proposed method.     

不完全信息多属性群体决策方法

考虑到决策过程中信息的不完全性,对一类不完全信息的多属性群体决策问题进行了研究。在此基础上,建立一组线性规划模型,得到个体对每一个方案的效用区间数,并利用区间数可能度的定义对两个方案进行比较,从而得到个体对方案的排序。在偏好集结过程中,考虑了决策成员对方案给出的排序指标值,同时也考虑了决策成员权重的不完全信息。最后利用一个算例说明了在不完全信息条件下提出的方法能够作出比较合理的决策。     

不确定性多属性决策中区间数的一种排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题，本文给出了一种分析方法．首先是基于文献［５］，介绍了一个决策分析模型；然后针对以区间数形式表示的决策方案综合评价值，提出了关于区间数优势及可能度的概念，并且相应地给出了带有可能度的方案排序方法，这也是本文的重点内容．最后，给出了实例计算.     

基于不同偏好信息的评价专家水平研究

针对不同偏好信息给出了一种分析方法.首先,给出有关效用值、序关系值、互反判断矩阵、互补判断矩阵和语言判断矩阵的定义及其相关性质;然后,通过定义不同偏好信息之间的转换公式,将不同偏好信息都转换为互补判断矩阵的偏好信息,得出各个专家的方案排序值向量,进而利用因子分析法,通过SPSS软件找出方案集相关系数矩阵的公共因子,计算出每个专家的因子得分及因子总得分.根据各个专家的因子总得分的大小,对各个专家的评价水平进行排序;最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.     

融合新型偏好度模型和改进累积前景理论的决策方法

针对决策问题的不确定性和复杂性以及属性权重和专家权重未知等特征,提出一种融合新型偏好度模型和改进累积前景理论的决策方法。首先,定义群决策问题的基本框架,将属性值和心理参考点改进为区间值;其次,根据区间心理参考点的二维几何表示定义新型偏好度模型,由此确定属性权重和专家权重;再次,聚合专家意见,考虑专家心理行为,由属性值和区间心理参考点的位置关系,得到收益值和损失值的计算公式,进而确定各方案的总前景值及排序关系;最后,通过案例分析和方法对比验证该方法的有效性、可行性和实用性。     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法研究

研究了这样一类多属性决策问题 :①决策者对方案有偏好 ;②属性值以三角模糊数形式给出 ;③属性的权重信息不能完全确知。提出了一种基于相似度的对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法 ,该方法首先建立一个线性规划模型 ,通过求解该模型获得属性权重。然后 ,基于三角模糊数两两比较的可能度公式及互补判断矩阵的排序公式 ,对决策方案进行排序和择优。最后进行了算例分析。     

不确定多属性决策中区间数的一种新排序法

基于一个决策分析模型，提出关于不确定性决策中区间数的一种期望-方差排序方法，证明这种方法与带可能度排序法的一致性，算例表明该方法比带可能度的排序法更加简单易行。     

权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法

研究了属性权重信息完全未知且决策者对方案有偏好的多属性决策问题. 针对决策者对方案的偏好信息以互补判断矩阵形式给出的情形, 基于互补判断矩阵, 利用线性转换函数将决策信息一致化, 然后建立了一个优化模型, 进而给出了一种相应的决策方案排序方法. 最后进行了实例分析.