针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法。该方法利用图像滤波理论，对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像，通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入。该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息，而且还能较为准确地估计出嵌入容量。     

针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法.该方法利用图像滤波理论,对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像,通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入.该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息,而且还能较为准确地估计出嵌入容量.     

一种抗SPA分析的图像信息隐藏方法

通过分析SPA(sample pair analysis)算法的检测原理,提出了一种抗SPA分析的信息隐藏方法.该方法根据载体图像的统计特性,按计算的比例混合使用两种替换方法来嵌入信息,使得SPA算法的检测值趋于最小.实验结果表明,该方法在信息嵌入时可以调节载体图像的统计特性,不仅可以有效地抵抗SPA算法,而且对其他隐藏分析算法也很有效.     

基于JPEG图像的信息隐藏检测算法研究

提出了一种可靠检测出隐藏在JPEG图像中秘密信息的隐藏检测算法.该算法通过对JPEG图像的LSB隐藏算法分析,运用χ2(卡方)统计分析的数理方法,不仅可以有效的检测出隐藏在图像中秘密信息的存在性,而且还能估计出嵌入秘密信息的位置.经仿真实验表明,该算法检测效率高,易于实现.     

基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法

利用小波多分辨率分析技术,提出一种基于JPEG图像的改进小波变换信息隐藏算法.信息嵌入时,该算法在JPEG图像上使用YCb Cr颜色空间变换进行二维小波分解和重构,保证了嵌入后的图像不失真.验证试验表明:在嵌入容量相同的情况下,改进算法比原算法具有更好的鲁棒性,可以做到图像的无损恢复.     

一种基于DCT域系数的信息隐藏算法

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数．将秘密信息嵌入在数字图像中．该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与．计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复．     

一种基于分块的二值图像信息隐藏算法

提出了一种新颖的基于分块的二值图像信息隐藏算法，算法首先计算出原始图像中每个像素的可修改度，并通过置乱来均衡可修改像素在图像中的分布；将置乱后的二值图像分块，提取每块图像的特征值，组成二值的特征矩阵，对特征矩阵再进行分块，根据特征矩阵块进行信息嵌入，若要嵌入的信息与特征矩阵块中的某一特征值不相匹配时，则通过翻转与该特征值对应的图像块中最适合修改的一个像素来实现对此特征值的间接修改，实验结果表明，该隐藏算法信息嵌入量适中，隐藏信息的图像具有良好的视觉透明性，系统的安全性也较高。     

一种基于音频小波变换的数字水印算法研究

提高语音通信的安全性和保护音频产品的知识产权已经成为人们关注的热点。本文介绍了信息隐藏的基本原理,重点分析了一种基于音频载体的图像数字水印算法,算法对音频载体首先进行小波变换并提取小波系数,然后将二值图像嵌入到低频系数中的较大值系列当中,接受时采用相反的方法对其进行处理并提取出原始水印图像,最后利用MATLAB软件对算法进行仿真实现。结果表明,该算法具有很强的安全性、不可察觉性,对噪声污染和MPEG压缩攻击具有良好的鲁棒性。     

基于载体信息值比较的信息隐藏方法

目的 给出一种新的空间域类的信息隐藏方法。方法 将待隐藏的机密信息数据转化为二进制数，将载体信息数据依次分为数据对，调整每对数据的坐标位置，使二大小的逻辑关系对应于机密信息数据的二进制的位，从而实现对机密信息的隐藏。结果 给出了在图像中隐藏汉字档和在声音中隐藏图像的实验，并对隐藏性能作了分析和比较。结论 该算法原理简明，编程容易，信息嵌入与提取速度快。与其他空域类算法相比，鲁棒性有较大地提高。     

一种抗掩密分析的图像LSB掩密算法

信息隐藏是在不影响载体数据可用性的前提下,将信息隐藏在数字多媒体诸如图像、视频和语音信号中的一种信息安全技术。针对传统LSB掩密算法仅在图像像素值上进行秘密信息掩藏的缺点,提出了一种基于灰度值扩散的图像LSB掩密算法,该算法首先利用混沌影射将载体图像进行像素灰度值扩散,然后在扩散后的灰度值上进行LSB掩密嵌入,最后进行灰度值逆扩散得到含密图像。实验结果表明,本算法不仅可以很好地保持掩密图像的质量,而且对于信息量估计法、RS分析法以及GPC分析法等掩密分析都具有很好的抵抗性。     

针对二值图像分块奇偶密写的统计分析

一种实现简单的二值图像密写方法是将图像分为2×2的小块后利用边缘块的奇偶性来隐藏秘密信息.将含密图像以不同行列作边界分块时,图像块像素和的直方图存在明显差异,且非边缘块的数目变化较大.这一异常会暴露秘密信息的存在.通过将含密图像错位分块后作二次密写,并统计不同分块方式下非边缘块数目的变化量,可估计出嵌入量.该方法容易实现,实验验证了该方法的有效性.     

基于位平面随机性测试的隐写分析算法

为有效检测图像中是否含有隐秘信息,提出了一种基于位平面随机性测试的隐写分析算法。该算法利用希尔伯特(H ilbert)扫描将图像最低和次低位平面转化为一维的二值序列,并分别对其进行14项随机性测试。利用测试结果组成28维图像特征向量,构造支持向量机分类器实现对载密图像的可靠检测。多次实验证明:该算法对于空域LSB类隐藏算法嵌入信息在0.05 b/p以上的载密图像具有95%以上的检测率,并且对于频域隐写技术F5也是有效的。     

形态插值方法应用于图像重构

指出了基于数学形态学的形态插值方法是一项新的研究领域，提出了一种改进二值图像测地距离函数和形态中集函数的方法，并在此基础上建立了一种适用于灰值图像、彩色图像及多光谱图像的形态插值变换．应用插值变换于图像分割序列重构的实验结果表明：该方法可以成功地运用于对各种类型的图像进行有效地插值重构和图像形变．     

Skew detection for binary document images using mathematical morphyology

The input document images with skew can be a serious problem in the optical character recognition system. A method is proposed for skew detection in binary document images using mathematic morphology. The basic process of our approach consists of three steps: Firstly, a dilation operation is applied to the binary image; Secondly, the dilated image is thinned; Finally, the skew angle is detected using the Hough transform. The proposed approach with high precision can detect skew with large angle (-90°-90°). The experimental result shows this method is applicable and efficient.     

确定图象二值化阈值的线性方法

考虑图象分割处理实际应用中要求算法结构简单,性能可靠,应用普遍,以及易于实现等因素,本文以图象的简单统计为基础,提出了适用于图象分割二值化过程中自动阀值选取的一种新方法。该方法适用于各种文字图象的分割处理。     

基于三次样条插值的图像放大的离散算法

针对李将云等(2003)提出的图像放大离散算法，分析其不足之处，并对简单的二值图像以及一般的灰度级较少的图像，用三次样条插值方法，提出一套新的离散放大算法．实验结果表明，该算法可以得到较好的放大效果．它适用于灰度级较少的数字图像，尤其是二值图像，并且这种图像放大方法的放大倍数没有限制．     

灰度图像的模糊化成组自动切割转换二值图像

提出医学图像处理中图像组织自动转换为二值图像实现中的问题,介绍一种将灰度图像的直方图根据要求模糊化后自动成组转换为二值图像的方法,并给出了结果。     

基于BP网络的工业CT图像边缘检测

采用改进的BP算法,实现工业CT图像的边缘检测。本文构造了学习样本,可以在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测。并在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测。通过对发动机CT图像的实验,证明利用本文得到的权值矩阵用于边缘检测,泛化性较好,抗噪能力强,能得到较为连续精细的边缘。     

基于Spark的并行医学图像处理研究

随着医学图像规模的不断增长,为了快速且有效的处理医学图像并使各类图像处理算法得到应用.文章将传统的医学图像处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的并行医学图像处理方法.首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像并行处理;最后,以肺叶DR图像分割算法为实例证明了基于Spark医学图像并行处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的并行处理.     

基于链码描述的二值图像恢复的新算法

二值图像可以用记录其边缘轮廓信息的方向链码来描述，根据这些给定的方向链码可以恢复原二值图像。本文提出了一种新的二值图像恢复算法。算法在二值图像恢复的区域填充方面给出了一种新的方法。