区域科技创新与经济增长:基于省级面板数据模型的实证分析

在文献综述的基础上,构建区域科技创新指标体系。然后,利用中国大陆30个省市区2002—2008年的相关数据进行实证检验并建立了区域科技创新与经济增长的含有时期个体影响的固定效应变截距模型。通过实证分析得到以下3个基本结论：区域科技创新对经济增长具有显著的正向效应;区域科技创新促进经济增长具有显著的地区差异性;中国区域科技创新促进经济增长具有阶段性特征。最后,基于实证结论对提高我国区域科技创新能力提出相关建议。     

基于空间面板数据模型的区域经济增长研究

为分析我国省际及各时段经济增长的影响因素,在空间面板数据模型基础上加入时间和空间固定效应,建立无固定效应模型、空间（地区）固定效应模型、时间固定效应模型和时空（时间空间）混合固定效应模型等4个不同的模型,来拟合分析2001～2010年中国31个省市的经济数据.发现,时空混合效应面板数据模型的拟合度最高,中国各地区的经济增长的时空间依赖关系是显著的,全国各地区的经济增长不仅具有地区差异性,还呈现出阶段性特征.     

基于动态面板数据模型的我国交通客运特征的分析

针对我国交通客运结构呈现的各自特点和它们之间的相互联系,采用动态的面板数据模型对我国的交通客运结构进行了建模和分析,得到的结果与我国的实际客运情况相符,该模型可行、有效.     

企业家信心与通货膨胀——基于省级动态面板数据模型的分析

以2004-2010年中国30个省市、自治区（除西藏外）的面板数据为样本,通过构建动态面板数据模型,利用系统GMM估计实证研究了企业家信心对我国通货膨胀的影响.研究结果表明,企业家信心指数与通货膨胀呈正相关,即正向的企业家信心冲击会导致通货膨胀的上升.因此,政府在制定财政政策和货币政策时,应该考虑到企业家信心对通货膨胀的影响.     

基于DSDM的数字金融对中国区域创新效率影响效应研究

为研究数字金融的创新支持作用,采用动态空间杜宾模型(DSDM),基于2011—2018年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,实证分析中国数字金融对区域创新效率的影响。研究结果表明,数字金融对本省创新效率产生显著的正向影响,对邻近省域产生显著的负向空间溢出效应。通过区域异质性分析发现,数字金融对中西部地区创新效率影响显著,东部地区不显著。建议积极推进金融体系数字化发展,制定区域差异化创新效率提升策略,促进数字金融与区域创新协调发展。     

科技资源区域集聚效应与创新效率研究

利用全国31个省市的科技产业数据,采用区位熵来研究科技产业的集聚效应,并构造综合因子得分来描述地区科技产业的创新效率。相关性分析表明,两者之间具有正相关关系。最后提出相关对策建议,以期为各省市开展科技产业的创新研究、实现创新效率提高、促成科技与经济的高度融合提供理论与实际支持。     

基于面板数据模型的区域经济发展对高等教育影响的研究

区域经济发展对高等教育的规模、结构、特色等方面有着重要的影响.运用面板数据模型原理,建立了四个固定效应的变截距面板数据模型,试图研究扩招以来1999-2007年全国31个省市区的经济发展对高等教育的影响.通过实证研究,得出我国各地区经济发展对高等教育的发展有较强的促进作用,同时,就各省市区经济发展对高等教育影响程度的差异进行了描述并得出相关结论.     

基于面板数据模型的区域经济发展对高等教育影响的研究

区域经济发展对高等教育的规模、结构、特色等方面有着重要的影响。运用面板数据模型原理,建立了四个固定效应的变截距面板数据模型,试图研究扩招以来1999—2007年全国31个省市区的经济发展对高等教育的影响。通过实证研究,得出我国各地区经济发展对高等教育的发展有较强的促进作用,同时,就各省市区经济发展对高等教育影响程度的差异进行了描述并得出相关结论。     

高等教育集聚对区域创新效率的溢出效应研究

创新是引领国家发展的第一动力。高等教育培养的高素质人力资本是实现国家技术创新的关键载体,而高等教育集聚能够增强人力资本的知识要素与技术要素,进而赋能区域创新。在对高等教育集聚推动区域创新效率理论探讨的基础上,基于我国31个省份2003—2020年的面板数据,采用动态空间杜宾模型实证考察高等教育集聚对区域创新效率的空间溢出效应及其衰减边界。研究结果表明：第一,各省份高等教育集聚和区域创新效率具有显著的空间相关性,呈现高-高集聚和低-低集聚空间分布态势。第二,高等教育集聚不仅对本地区创新效率有促进作用,而且对相邻省域的区域创新效率产生明显的溢出效应。具体而言,高等教育集聚通过知识溢出效应、人力资本效应和社会网络效应促进本地区以及相邻地区的创新效率提升。此外,本省份创新效率的提升也会对相邻省份的创新产生促进作用,各省份当期创新效率越高则下一期的创新效率越有可能提高。第三,高等教育集聚的溢出效应存在空间衰减特征。具体表现为：700千米以内高等教育集聚存在正向溢出效应,700～1 400千米存在负向空间抑制效应,1 400千米后不再存在空间外溢效应,溢出效应存在空间异质性。第四,在控制变量中,经...     

自主研发和技术引进的生产率影响：替代或互补 ——基于动态面板数据模型的实证研究

结合C-D函数建立包含技术投资规模效应的动态面板数据模型,以重庆大中型工业企业2000—2011年面板数据为样本,运用差分GMM和系统GMM方法,研究了自主研发与技术引进及其交互关系对生产率的影响。结果表明:自主研发与技术引进对生产率的影响均为正,且自主研发呈规模经济效应,但其交互项系数显著为负,说明自主研发与技术引进呈替代关系,反映企业自主研发偏低,导致自主研发与技术引进未能形成相互促进的互补关系。     

动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题

将数据生成过程为一阶自回归的时间序列yt=α+ρyt-1+tε,tε~i.i.d(0,σ2),t=1,2,…T的大样本性质推广到动态平行数据模型中,在固定效应模型中构造并证明了模型设定的χ2统计量,并解决了动态平行数据模型中固定效应模型的模型设定问题.     

产业集聚及其对创新绩效的影响机制研究

研究多样化和专业化的产业集聚及其对于创新绩效的影响机制。采用全国31个省份1999—2007年的面板数据,阐述了产业集聚对于创新绩效的主效应,分析了两种集聚形式的交互作用,探讨了环境不确定的调制作用。结果显示:产业的专业化和多样化集聚是相互补充的而不是相互排斥的,市场环境不确定性在其中起到重要的调制作用。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据,利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面,制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线,在考虑内生性和稳健性后,该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带,长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著;资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型,劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明,企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

对滞后二期动态面板数据模型的差分广义矩估计

利用差分广义矩估计方法对滞后二期动态面板数据模型进行分析研究和蒙特卡罗模拟,并对模拟的结果进行分析比较.     

知识管理提升企业创新能力的实证研究

知识管理是近年来理论界关注的新课题,在日趋复杂的管理变革中,知识管理、信息技术(IT)的应用,企业的发展战略和内部环境如何影响企业创新能力是需要深入探讨的课题。该文以资源学派理论为依托,提出创新影响要素的实证研究模型和各项概念的测量指标,利用结构方程和线性回归模型,验证了知识管理水平是影响企业创新能力的主要因素;组织内部环境和IT应用通过知识管理水平间接地对企业创新能力产生影响;未来性战略对创新能力的提升有较强的正面影响等结论。     

基于面板数据模型的我国行业能源消费特征分析

将面板数据模型(Panel data)应用到我国行业能源消费特征的分析中.分析了面板数据模型的类型、识别和参数的估计问题,建立了能源消费总量、汽油、柴油、天然气、电力消费量5种变系数面板数据模型和煤炭、原油、煤油、燃油消费量4种变截距面板数据模型,利用两种面板数据模型分析了工业、农业、建筑业、交通业和批发业等6个行业能源消费倾向和能源消费平均水平的特征.实证分析表明,面板数据模型是分析能源消费特征的有效工具.     

基于DEA面板数据模型的财政投入效率评价研究

为评价包含多个时间观测点的不同地方财政投入效率,构建窗口DEA面板数据分析模型.基于云南省县域经济发展争先进位评价体系及考核办法,选取单投入多产出指标,实证分析评价云南省16个市(州)2011—2018年财政投入相对效率,并提出改进对策建议.     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象,运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征,采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征,2005—2010年为平稳发展期,2011—2018年为波动变化期;“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗,目前还处于创新发展的初级阶段;长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著,整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征;经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异,具有明显的空间分异性.     

外部技术来源对我国工业企业创新绩效影响及区域差异性研究——基于SFA方法的面板数据分析

基于2005～2007年我国区域大中型工业企业面板数据,运用随机前沿分析法,就国内技术购买、国外技术引进和三资企业科技活动溢出这3种外部技术来源对区域工业创新绩效影响进行研究,结果表明:样本期间,我国区域创新绩效整体呈现增长态势,但东中西部存在显著的差异和不平衡;3种外部技术来源对以新产品项目数和以新产品销售收入为输出的我国工业企业创新绩效有着不同的影响.最后,在分析基础上提出了相应对策建议.