噪声对人的影响及评价方法

本文介绍噪声对人的影响，讨论噪声对语言通讯、听觉的影响以及噪声暴露引起的听力损失情况和对非听觉系统的效应等问题；在区域性噪声的反应和它的评价中，评述噪声暴露和公众抱怨的关系以及日夜噪声暴露剂量、总结暴露级与烦扰之间的关系，简述噪声主要评价量和控制准则，并提出一些建议。     

小波变换用于数字图像相关法位移场的平滑处理

基于小波多分辨率分析，对数字散斑相关法获得的位移场进行平滑处理。将含噪声的位移场进行小波分解，获得在不同尺度上的小波系数；根据位移和噪声在频率上的区别，消除属于噪声的小波系数，从而实现噪声滤除；讨论了小波基的选择和去除属于噪声的小波系数关键技术问题，实验结果表明位移场的噪声得到了很好的滤除。此方法尤其适用于非平稳位移场噪声的平滑处理，小波变换在噪声滤除方面具有一定优势。     

试析区域环境噪声的控制

随着我国工业的不断发展和城市化的步伐不断加快,伴随而来的环境噪声污染也越来越严重,并且严重危害到了人们生活的方方面面,人们对噪声污染是深恶痛绝。虽然,近年来人们对噪声污染采取了一些治理措施,但噪声污染还是屡治不止,如何对噪声进行很好的控制一直是人们所探讨的问题。本文通过对一定区域内噪声的界定、噪声的来源、噪声的危害进行了分析,并在此基础上提出了一些治理噪声的方法和建议,旨在抛砖引玉希望以后的同仁能够提出更好的解决噪声的方式方法。     

集成电路设计中噪声问题的分析与处理

随着集成电路的不断发展和集成电路综合水平的不断提高,噪声对于集成电路性能的潜在危害越来越大,因此,处理噪声已经成为一个不容忽视的问题.根据对集成电路设计的实践经验,总结了设计集成电路及其版图时,对噪声问题的思考及一些处理方法.     

改进的中值滤波算法应用于的冲噪声的滤除

中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法，但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失，从而使图像变得模糊．基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息．本文在此基础上提出了一种改进的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法，该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据．而在滤除噪声时，采用的是迭代的中值滤波算法．从实验结果中可以看到。与其它中值滤波算法相比。本文的算法在去除脉冲噪声时能取得理想的去噪效果．     

有色噪声观测量的逐次静态滤波方法

根据广义最小二乘原理推导出有色噪声情况下的逐次静态滤波的关系式，即通过改化各观测方程，将有噪声观测值改化为白噪声的虚拟观测值，然后按白噪声逐次滤波公式进行滤波,贞时，推导出有色噪声观测量逐次滤波后精度评定的理论公式。有色噪声的逐次静态滤波理论有效地解决了GPS载波相位观测值经过测站间，卫星间，历元间的三次差分计算后，观测方程的相关性造成的协方差矩阵容量过大问题，利用这一理论，消除了各历元间隔观测方程的相关性，节省了数据处理时间和计算机内存。     

浅议液压系统中的噪声

液压系统中的噪声问题是最常见的故障之一,通过分析液压系统中的各种噪声的产生原因,提出防止噪声产生的有效措施.     

基于Kalman滤波的带相关噪声系统最优白噪声估值器

基于 Kalman 滤波,提出了带相关噪声定常系统的统一的白噪声估值器。它们由输入白噪声估值器和观测白噪声估值器组成,且可统一处理白噪声滤波、平滑和预报问题,可用于石油地震勘探信号处理和状态估计。一个 Bernoulli-Gaussian 白噪声平滑器的仿真例子说明它们的有效性。     

动态A strom定理

从理论上研究了动态模型阶在不小于真阶的情况下，广义最小二乘残差的独立性问题及其损失函数的概念分布；并在观测噪声满足可表示性假设条件下，把稳态模型阶的Ｆ检验推广到动态．计算机仿真的结果表明，推广是成功的．     

一种基于小波的白噪声消除方法

介绍了小波变换的基本理论，研究了信号和白噪声在小波变换下的不同特性，在此基础上提出了一种新的基于小波变换的白噪声消除方法．仿真结果证明，这种方法具有很好的去噪声效果．     

基于统计方法的图像去噪技术：一种面向应用的方法

本书介绍了一种基于统计的图像处理技术，作者非常注重方法的实用性，目的是建立既能精确表达现实噪声特性，又简洁便于计算的图像处理模型。与其他图像处理方法相比，此方法更有效的考虑了波动和噪声的性质，对于给定的信号或图像，可定义出精确的处理方法。     

一种基于三阶累量的空间谱估计的方法

针对有色高斯噪声背景相干信号源空间谱估计中存在的问题，给出一种基于三阶累量的空间谱估计的方法：首先根据三阶累量对高斯型过程不敏感这一事实，抑制高斯有色噪声，然后利用空间差分平滑方法估计相干源的空间谱，最后给出模拟实验验证该方法的有效性．     

基于Kalman滤波的稳态白噪声估值器

基于 Kalman 滤波,对带非零均值的相关噪声系统提出了统一的稳态白噪声估值器,可统一处理白噪声滤波、平滑和预报问题。它们包括稳态输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,且包括白噪声新息滤波器和 Wiener 滤波器。一个 Bernoulli-Gaussian 白噪声的仿真例子说明了它们的有效性。     

Toeplitz矩阵方程的格点法递推解

本文应用格点滤波理论导出了一种新的Toeplitz矩阵方程的递推解法。这种解法不能直接由Toeplitz矩阵方程导出,但可以用来研究格点滤波的抗噪声问题。文中还给出了一种控制格点滤波输出噪声的方法,实际资料处理结果表明,这种方法既有效又简单。     

彩色图象噪声的形态滤波方法

形态处理是二值和灰度图象处理中噪声抑制、特征抽取、形状描述等的有效方法，本文提出了一种彩色形态变换，将数学形态学理论拓展到彩色空间，构建了彩色噪声形态滤波器，分析了其性质，实验结果表明它能有效地消除图像中的彩色噪声、保留图像边缘。     

车内道路噪声有源控制的虚拟参考信号分组构建方法

针对道路噪声有源控制系统参考信号数量较多导致系统运算负担较大，而直接构建的虚拟参考信号与车内目标噪声相干度不高的问题，提出了一种虚拟参考信号的分组构建方法。首先进行整车道路试验，选取4个车轮位置附近采集到的和车内噪声相干性较高的振动加速度信号作为原始信号，基于奇异值分析法确定构建的虚拟参考信号数量。然后基于车轮位置将关联度较高的原始信号分为一组，对每组原始信号通过奇异值分解法构建转换矩阵，分组构建虚拟参考信号。最后搭建基于归一化参考信号滤波最小均方误差（NFXLMS）算法的道路噪声有源控制模型，分析分组构建的虚拟参考信号在降低计算复杂度与降噪效果方面的表现。与原有虚拟参考信号构建方法相比，该方法在降低计算复杂度和提高降噪效果方面均有较大改善，验证了该方法的有效性。     

微弱信号提取中的小波方法研究

针对于实际应用中的小信号特别是完全被噪声淹没情况下的微弱信号提取的问题，本文依据白噪声信号的小波变换系数相对比有用信号的小波系数小的特点，利用小波变换对信号进行消噪来提取微弱信号，仿真结果表明：小波变换能够有效的消除噪声，将有用微弱信号从受噪声污染的信号中提取出来。     

含冲击的车内道路噪声主动控制系统

针对道路噪声主动控制系统中，冲击噪声引起的鲁棒性问题，提出了一种对冲击噪声的主动控制方法。首先，进行了道路噪声采集试验，选取了4个最佳参考信号位置，并采集了道路冲击噪声的数据。然后，基于多通道自适应滤波算法，提出了归一化多通道自适应滤波算法和符号算法相结合的冲击噪声主动控制算法。其次，基于提出的冲击噪声主动控制算法，搭建了道路噪声主动控制系统仿真模型，使用采集到的冲击噪声信号和加速度信号进行了仿真分析。最后，使用选取的4个加速度信号和1个扬声器，控制驾驶员处的道路噪声，进行了道路冲击噪声主动控制试验，验证了方法的有效性。与原有算法相比，该算法的稳定性和降噪效果得到了较大的提升。     

采用直接FFT方法的MMSE-BLE算法研究及其性能仿真

介绍了最小均方误差线性均衡算法(MMSE-BLE)的原理,然后针对MMSE-BLE复杂度高的问题,提出一种用直接FFT方法来降低系统矩阵A求逆运算量的方法,研究表明:这种方法可以有效的降低MMSE-BLE算法的复杂度;并对采用直接FFT方法的MMSE-BLE进行性能仿真,比较了在不同的噪声协方差环境下的性能,证明采用直接FFT方法的MMSE-BLE能够兼顾多址干扰(MAI)和噪声的影响,有效克服噪声增强问题.     

异步电动机运行噪声及其控制方法

异步电动机的运行噪声主要有三类 ,机械噪声、电磁噪声和通风噪声。本文提出了噪声的诊断及控制噪声的方法