群体决策的权力与权力指数

群体决策是一个多阶段序列过程。本文定义了群体决策中权力概念，提出了基于信息熵的权力指数。文中分析了一般群体决策的行为过程，量度了群体序列决策中不同决策者的权力指数。本文的主要结论是：群体决策过程中，系统的熵单调减少；群体决策的结果的受选民的影响最大。     

网络化作战C2系统建模与仿真研究

信息化战争的体系对抗建模必须考虑网络化C2系统的建模问题.从实际需求出发,分析了信息网络及指挥机构建模问题,研究了C2组织结构中指挥决策节点的行为过程及其之间的信息交换关系,将整个C2组织结构看作耦合的两个网络：信息网络和指挥网络.建立了耦合的信息/指挥网络Agent模型和决策实体之间的信息流结构模型.设计并实现了一个基于网络化C2系统的信息化战争仿真实验平台.     

突发事件群体决策演化

首先建立突发事件群体决策的Q学习模型,给出决策者的Q值表,以及智能体行动规则;然后基于Netlogo软件平台,编程实现突发事件群体决策的元胞自动机仿真系统;再对决策群体应激能力相同和不同两种情况研究其群体决策,模拟其演化过程。最后,分析这两种情况的仿真结果,并得出结论:对于一个应急决策团队而言,在决策者风险偏好不同的情况下,决策者应激能力差异越大,其群体决策集结的效果越差。     

基于UML的供应链危机预警支持系统的建模与开发

介绍供应链危机预警支持系统，它能够对供应链运营过程中所面临的危机进行事先的识别与判定，从而及时地为供应链系统经营者决策提供参考和警告，从而有效防范风险。然后用统一建模语言UML(United Modeling Language)从功能角度对供应链危机预警支持系统进行建模，即需求模型，对象模型和体系结构模型三个子系统的建模；并开发供应链危机预警支持系统原型，实现及时预警功能。     

战争危机下一种经济演化模型研究

阐述了基于经济信心的战争危机条件下的经济演化模型设计。该经济微观模拟模型采用CAS理论和进化的思想，基于Agent建模与仿真方法，运用具有适应性、“活的”Agent模型来模拟危机中各方各微观经济实体。各微观经济实体基于对经济预期的信心评价作出相应决策。通过对它们在生产力、消费、债券和股票市场上的行为交互仿真，可以涌现出危机条件下经济演化的走势。     

可重构装配线多agent系统中的本体研究

提供多agent制造平台agent之间通讯所需的机器可理解的通讯内容语言，是构建多agent制造平台的重要内容。分析与总结出可重构装配线多agent平台对其本体模型存在提供装配制造知识及支持重构过程两方面需求，并因此将本体模型划分为通用本体与重构本体两部分．以某汽车变速器可重构装配生产线为背景，研究该环境下的具体本体建模技术。在设计了描述装配线制造知识与制造机理的通用本体基础上，通过分析可重构装配线多agent平台的重构机理，定义了由具有装配行为特征的重构动作原语组成的重构本体．构建的本体模型已应用于重构装配线多agent平台的开发。     

利用决策支持系统提高鱼病远程会诊效果

为了应对鱼病会诊问题的复杂性，提出利用群体决策支持技术来辅助专家会诊决策。主要分析了鱼病会诊决策支持的内容和特点，认为将群体决策支持技术应用于鱼病远程会诊，可以解决会诊决策的结构不良问题，进而提高鱼病会诊决策效果。图2，参10。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

基于面向对象Petri网的BDI Agent模型探讨

在分布式和自治分散系统中,agent正变成最重要的主题之一,人们试图用agent技术去开发大范围的商业和工业软件系统的趋势正在上升.这些系统的复杂性表明迫切需要一种支持健壮的、可靠的设计的系统建模技术.Petri网是一种可用图形表示的组合模型,具有直观、易懂和易用的优点,对描述和分析并发现象有它独到的优越之处.该文提出了一种基于面向对象Petri网的BDI agent模型,该模型增强了系统的健壮性和可靠性,并提高了对现有程序的利用率.     

一种基于多Agent的危机决策模拟方法

危机决策是高层次的战略决策,经常涉及非结构化的复杂问题,多Agent技术能够为复杂系统的建模与仿真提供有效的支持。首先利用信息技术支持下的讨论式对抗模拟,设计了资源空间、个人空间和协作空间一体化的危机决策模拟协作研讨环境,然后根据计算机智能化辅助支持危机决策和态势推演的需求,提出了一种基于多Agent的危机决策模拟方法,其智能黑板模型包括危机态势黑板、危机决策Agent、态势推演Agent和黑板控制机制,最后通过该方法在某具体危机决策模拟中的应用,表明该方法可以降低危机决策模拟的复杂性,并能够真实再现危机决策过程。     

MFR认知干扰决策体系构建及关键技术

随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)和认知电子战的不断发展,现有干扰决策体系越来越难以满足现代化战争的需求。对此,构建了一种对MFR的认知干扰决策体系。首先,构建了MFR信号层级结构,在此基础上结合认知特点,提出了认知干扰决策体系,使得对MFR的干扰决策体系具备了一定的认知能力。其次,对体系中的关键技术——干扰库和案例库的构建和更新、干扰有效性分析和基于强化学习的干扰策略分别进行了研究分析。对认知电子战的发展具有重要的理论和实际意义。     

MFR认知干扰决策体系构建及关键技术

随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)和认知电子战的不断发展,现有干扰决策体系越来越难以满足现代化战争的需求。对此,构建了一种对MFR的认知干扰决策体系。首先,构建了MFR信号层级结构,在此基础上结合认知特点,提出了认知干扰决策体系,使得对MFR的干扰决策体系具备了一定的认知能力。其次,对体系中的关键技术——干扰库和案例库的构建和更新、干扰有效性分析和基于强化学习的干扰策略分别进行了研究分析。对认知电子战的发展具有重要的理论和实际意义。     

装备保障体系关键节点分析

装备保障体系在现代战争中发挥着重要的后勤保障作用。一旦保障体系中的关键保障节点遭到袭击, 将会严重影响到系统保障能力的发挥。因此, 研究装备保障体系中的关键节点识别技术, 找出薄弱环节, 对于未来战争有着重要意义。本文以复杂网络为理论基础, 提出了一种衡量保障节点重要性的指标。该节点重要性指标一方面衡量保障节点在一定空间范围内的连接能力, 另一方面按照新提出的面向任务需求的路由方式, 衡量保障节点的全局运输能力。通过与另外6种节点的重要性指标对比, 结果从多方面证明了所提的节点重要性指标在识别关键节点时的有效性及适用性。     

决策结构设计中的通信网络问题研究

为了适应从“平台中心战”到“网络中心战”的转变,研究了决策网结构设计中的网络容量分配和网络代价问题,全面提升了决策过程和决策质量,在自适应决策结构的构造过程中,根据决策员实时通信结构,建立节点间的信息传输时间模型。在满足平均网络延迟时间最小的基础上,通过计算可获得优化的通信网络容量和网络代价。该研究结果为设计优化的决策网络结构提供了保障,对于提高网络利用率、减少网络构造成本等具有较大的应用价值。     

基于Agent行动图的作战建模方法

针对一般的基于Agent作战建模过程中没有实现军事人员主导下的军事概念模型直接驱动的问题,提出一种基于Agent行动图的作战建模方法。在给出基于Agent行动图建模基本原理的基础上,区分Agent行动组织结构图、通信网络图、动作属性图,提出了基于Agent行动图的作战系统静态概念模型建模方法,区分Agent行动指挥交互图、状态行为图,提出了基于Agent行动图的作战系统动态概念模型建模方法;进一步建立了Agent行动图概念模型到行为仿真模型框架转换方法,并设计实现了基于Agent行动图的作战建模工具;最后以装甲分队典型作战行动建模为例,验证了方法的可行性与有效性。     

群队级兵棋实体智能行为决策方法研究

计算机兵棋能够对敌对双方或多方的军事行动进行模拟, 为军事智能决策的研究提供贴近真实战争的决策背景和试验环境。随着被控制棋子类型和数量增加, 这些作战实体的行为决策控制将面临巨大的挑战。本文提出了知识与数据互补的兵棋行为决策算法, 针对较多作战实体(50个左右)的群队级兵棋, 提出了按实体类型分组决策、作战目标指引、位置评估指标并行计算等方法, 设计了群队级兵棋人工智能(artificial intelligence, AI)技术框架, 并实现了一个群队级兵棋AI。该兵棋AI将知识、数据和学习融为一体, 具有设计简单、迁移能力强、决策灵活等优点。     

战争舆情演化建模研究

在分析媒体传播效果、人际传播效果为影响战争舆情演化主体(个体)立场演变的主因基础上,采用自底向上的基于Agent的建模理论与方法对战争舆情演化复杂系统进行建模研究,详细描述了媒体Agent影响力以及个体Agent立场演化致因两类模型,给出了个体Agent立场演化依据以及规则,初步实现了某地区战争舆情演化模型原型系统,并进行了仿真实验与分析。结果表明,模型的建立为量化研究舆情演化问题提供了一种思路。     

基于认知心理学的证券投资者认知与行为偏差形成机理研究

认知与行为偏差普遍存在于整个投资决策中,对投资决策产生重要影响,而且在中小投资者的投资活动中表现尤为显著,对个体投资者的财富、社会经济发展和市场稳定等造成了侵害。本文将从认知心理学角度,构架了投资者行为决策模型、投资者决策信息加工模型与投资者认知与行为偏差作用机制模型,借鉴认知心理学前沿研究成果与理论从投资者自身认知心理角度研究投资者偏差存在的根源,深入探讨投资者认知与行为偏差产生的内在机理与作用机制,并针对性地提出相关政策建议与解决途径。     

基于信息加工理论的指挥决策行为建模研究

分析了指挥决策行为建模在模拟训练、方案推演及指挥信息系统辅助决策功能设计开发等方面的需求。简要回顾了指挥决策行为建模的现状并梳理了建模难点,明确了指挥决策行为建模的目标。从信息加工的视角出发,结合信息加工理论的理论基础和指挥决策的信息特征论证了信息加工理论在指挥决策建模中的适用性。给出了指挥决策信息的分类及指挥决策信息向量描述方式,对指挥决策信息感知、信息综合处理和指控信息生成三个信息加工环节进行了建模,并建立了指挥决策信息加工流程。结合应用情况,对指挥决策信息加工一般过程模型的适用性和局限性进行了分析。     

基于STK-RTI中间件的天地一体作战建模仿真研究

军事航天技术的发展对地面作战模式带来巨大的变革，开展天地一体作战建模仿真研究对未来军事斗争准备具有重要意义。在对卫星工具包STK(Satellite Tool Kit)特性及其功能模块分析的基础上，设计并实现了连接STK与高层体系结构HLA运行支撑框架RTI的中间件；基于STK-RTI中间件，建立了应用于天地一体作战建模仿真的集成环境。